回答:我們知道,技術是會一直發展的,而我們常說的關系型數據庫、NoSQL其實都是技術發展的產物,都是為了讓我們更好的解決問題而生的。在當下的項目開發時,我們的技術選型也不像以前那樣單一,對于存在數據落地場景的,那像MySQL/Oracle/SQL Server這類的數據庫則是必須的。而我們發現,NoSQL使用與否都不會影響項目功能,有些項目會使用,有些則沒有使用。所以有不少朋友會有這方面的質疑,關系型數...
回答:1. 如果你對數據的讀寫要求極高,并且你的數據規模不大,也不需要長期存儲,選redis;2. 如果你的數據規模較大,對數據的讀性能要求很高,數據表的結構需要經常變,有時還需要做一些聚合查詢,選MongoDB;3. 如果你需要構造一個搜索引擎或者你想搞一個看著高大上的數據可視化平臺,并且你的數據有一定的分析價值或者你的老板是土豪,選ElasticSearch;4. 如果你需要存儲海量數據,連你自己都...
回答:首先需要明確一點的是,ElasticSearch和MongoDB是不同的技術選型,兩者定位不同,是不能混為一談和相互替代的。ElasticSearch是企業級搜索引擎ElasticSearch是用Java語言基于Lucene開發的分布式搜索服務器,對外提供RESTful API,而且慢慢演變成了數據分析和可視化系統(如:ELK)。ES可以當成是一種特殊的NoSQL。優點:查詢性能高、高效分詞、支持...
回答:我們知道,任何一款系統應用都離不開數據,而數據存儲在以往靠的都是關系型數據庫來支撐。在互聯網時代,絕大多數應用都遵循二八原則(20%寫操作,80%讀操作),數據量級越來越大,讀寫頻率越來越頻繁,數據庫也就成為了瓶頸,在這種背景下又出現了NoSQL,在NoSQL還沒普及的情況下,又出現了NewSQL,這些到底是為了解決什么問題而出現的呢?NoSQL存在的背景及意義NoSQL指的是Not Only S...
...為軟件型數據庫的產品,換句話說,它可以將數據庫交給亞馬遜、Rackspace或IBM旗下的SoftLayer那樣的云服務供應商托管,然后供企業用戶租用,收取包月服務費。此次收購可能對亞馬遜的云計算業務構成威脅。 這種數據庫被...
...ndy的過境。數據中心在這一年中有很多精彩的內容,比如亞馬遜三番五次宕機、谷歌歷經7年終于開放其數據中心等等。我們在接下來的內容里將為您盤點幾個重要公司在數據中心方面的現狀、發展、技術等內容。圖:Google Concil ...
...查詢相比,這大幅提升了應用程序的性能。 延遲和收益 亞馬遜公司在很大程度上依賴緩存服務器來最大程度地減少其零售網站的延遲,該公司甚至曾經發布過一份案例分析,其中記錄了延遲和收益之間的關系。 本地緩存與遠...
...有越來越多的技術可以運用到云端數據處理上來了。比如亞馬遜的BI數據庫、Google的 BigQuery數據分析服務,、IBM’sBluemix 云平臺和亞馬遜的Kinesis數據處理服務。這位分析師還說,未來的大數據將是內部數據部署與云端數據的結合...
...單個的緊湊的文件,能夠傳輸到遠端的數據中心,或傳到亞馬遜S3(最好加密)。 RDB把redis的性能最大化。因為對于redis父進程,如果要執行持久化,唯一要做的就是創建一個子進程,而子進程會做所有的事情。父進程不需要執...
...單個的緊湊的文件,能夠傳輸到遠端的數據中心,或傳到亞馬遜S3(最好加密)。 RDB把redis的性能最大化。因為對于redis父進程,如果要執行持久化,唯一要做的就是創建一個子進程,而子進程會做所有的事情。父進程不需要執...
...今在云服務市場上,AWS的市占排名牢牢盤踞在一位,根據亞馬遜剛剛公布的財報數據顯示,AWS云服務實現43%同比漲幅,2017年全年營收達到了174億美元。作為云計算領域的領頭羊,我們看到AWS在跨界數據庫領域的時候也盡顯...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...