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盤點知名云計算公司的數據庫服務（國外公司篇）

lcodecorex / 1281人閱讀

摘要：今天，我們就來看看科技圈第一熱潮云計算公司是如何跨界數據庫服務的。微軟雅黑宋體現在看來，云計算公司跨界數據庫并不是什么新鮮事兒。

“跨界”是現在很火的一個詞，它是指從某一屬性的事物進入另一屬性的運作，其不只在演藝圈掀起了一陣熱潮，同時也在科技圈也帶起了一陣狂潮。今天，我們就來看看科技圈第一熱潮——云計算公司是如何“跨界”數據庫服務的。

現在看來，云計算公司“跨界”數據庫并不是什么新鮮事兒。“云計算的下一個競爭戰場是數據庫”幾乎成為了云計算公司的共識，目前云計算公司提供的數據庫服務產品大多有這么幾類，自研數據庫、托管數據庫服務、數據遷移服務、數據倉庫、緩存服務等等。

AWS

如今在云服務市場上，AWS的市占排名牢牢盤踞在一位，根據亞馬遜剛剛公布的財報數據顯示，AWS云服務實現43%同比漲幅，2017年全年營收達到了174億美元。作為云計算領域的領頭羊，我們看到AWS在“跨界”數據庫領域的時候也盡顯大哥風范，更多的選擇了自研。

在AWS官網上，我們可以看到其在數據庫一欄列出的產品包括Amazon Aurora、Amazon RDS、Amazon DynamoDB、Amazon ElastiCache、Amazon Redshift、Amazon Neptune和AWS Database Migration Service，基本可以滿足用戶對于數據庫服務的各種需求。

Amazon Aurora 是AWS專為云打造且兼容 MySQL 和 PostgreSQL 的關系數據庫，其既具有商用數據庫的性能和可用性，又具有開源數據庫的簡單性和成本效益，較高速度可達標準 MySQL 數據庫的五倍、標準 PostgreSQL 數據庫的三倍。

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS)提供了六種常用的數據庫引擎，包括 Amazon Aurora、PostgreSQL、MySQL、MariaDB、Oracle 和 Microsoft SQL Server。

Amazon DynamoDB 是一項快速靈活的 NoSQL 數據庫服務，適合所有需要一致性且延遲低于 10 毫秒的任意規模的應用程序，是完全托管的云數據庫，支持文檔和鍵值存儲模型。

Amazon Neptune 是一項快速、可靠且完全托管的圖形數據庫服務，其核心是專門構建的高性能圖形數據庫引擎，支持常見的圖形模型 Property Graph 和 W3C RDF 及其關聯的查詢語言 Apache TinkerPop Gremlin 和 SPARQL。

Microsoft Azure

幾周前，微軟剛剛舉辦了Azure在華商用四周年的媒體溝通會，微軟大中華區副總裁兼市場營銷及運營總經理康容4年來Azure為中國11萬客戶的數字化轉型提供了支持;有1400家合作伙伴與微軟一起共同打造中國云生態。

根據微軟Azure官網顯示，其在數據庫產品一欄列出的包括Azure SQL Database、Azure Database for MySQL、Azure Database for PostgreSQL、SQL 數據倉庫、SQL Server Stretch Database、Azure Cosmos DB、表存儲、Redis 緩存、數據工廠。

Azure Cosmos DB 是以全球分布和橫向縮放為核心全新構建的，通過透明地縮放和復制數據，在任意數量的 Azure 區域提供統包全球分布。Azure Cosmos DB 提供對 NoSQL 選擇的本機支持，還提供多種明確定義的一致性模型，保證多宿主功能的高可用性以及在世界上任意位置都能實現低延遲。

谷歌云

谷歌云在國內并沒有像AWS、微軟Azure一樣惹人注目，關注度較低。但是在Gartner發布的報告中，谷歌云以3.95%的市場份額占據著公有云市場的第三把交椅。但是遺憾的是，谷歌云一直沒有在中國落地。

谷歌母公司Alphabet2017年度營收超1000億美元，谷歌云的營收只占到了4%，很多人因此而認為“云計算在谷歌戰略中并不重要”。其實不然，谷歌云產品目前已覆蓋計算、存儲和數據庫、網絡、大數據、物聯網、機器學習、身份驗證與安全、管理工具、開發者工具等九大方面。

在谷歌云官網列出的數據庫服務產品中，我們可以看出其對關系型數據庫和NoSQL數據庫都做了相關支持。

Cloud Spanner 是專為云端打造的一款分布在全球且高度一致的企業級數據庫服務，融合了關系型數據庫結構與非關系型橫向擴展的優勢，在跨行、跨區域、跨洲業務方面實現了高性能和一致性。

▲Cloud Spanner：融關系型數據庫與非關系型數據庫的精華于一體

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