回答:大家在剛開始搭建項目的時候可能考慮的不夠全面,隨著產品的推廣 、業務場景的復雜和使用用戶越來越多 數據會呈現快速增長。當數據達到千萬級的時候 就會發現 查詢速度越來越慢 用戶體驗也就越來越差,那怎樣提升千萬級數據查詢效率呢?小萌簡單整理了一下,希望對大家有所幫助!優化數據庫設計:數據字段類型使用varchar/nvarchar 替換 char/nchar,變長字段存儲空間小,節省存儲空間。在查詢的...
回答:以mysql為列:1:支撐高并發系統,一定會涉及事務,所以數據庫引擎必選innodb,innodb支持事務,事務級別根據業務而定,如果業務數據一致性要求很高,事務就開啟序列化級別,這樣就完全隔離事務,但是會導致鎖資源競爭加劇。mysql的性能有一定的降低。2:讀寫分離,數據庫分成主庫和從庫,主庫負責寫數據,叢庫負責讀數據。注意主從數據庫數據一致性問題。3:冷熱數據分離,美團,餓了么部分設計采用冷熱...
回答:沒什么意義,關鍵是架構,你的架構和API用的是linux定義的,你再怎么改,還是linux。人家為什么敢叫linux,而不叫unix,那是人家雖然沒有全改,但起碼有自己的架構設計在里面,所以,別人才承認你是Linux,而不是unix換個皮。所以在操作系統里架構和API的改寫和設計才是真正????B的地方。起碼目前的中國,我還沒見識過這種大神!
回答:這個太范化了吧。大數據架構選擇的方案就有很多,海量數據的即席查詢本省就是業內目前的痛點,暫時沒有太好的解決方案,kylin等框架也只是一個折中方案,如果你不是要求海量數據分析的秒級響應的話sparkSql、presto等都是不錯的方案,分鐘級別可以返回。
回答:軟件產品架構是不斷迭代演化的,從單體服務架構發展到現在的服務化、微服務的架構。單體架構單體架構就是所有的業務模塊都是耦合在一個項目中,開發、部署都在一起;如果其中一個模塊需要上線升級,那么所有模塊都要一起啟停;在早期,單體架構的項目團隊成員需要是全棧,因為前端、后端、數據庫都是一波人負責,后來開始進行了邏輯分層,團隊也分成了前端 UI 團隊、后端和 DBA 團隊,每個團隊都有自己負責的職責。然而隨...
...。 既然業務邏輯復雜,那意味著項目前期的業務建模、需求分析、分析設計極為重要,直接拋開這幾個階段進入技術實施開發階段,不管套用什么設計模式、架構模式,系統的擴展性肯定難以保證。 項目的擴展性雖然最終體...
...服務、數據存儲和廣告服務。 圖1 1.0業務模型 ? ? ? ?需求基本明確了,目標是快速上線,然后小版本迭代。 設計 ? ? ? ?當時4個后端研發人員,Java出身,人少但是技術精干。結合團隊情況和產品需求,決定采用如下架構,...
...利。 現在很多公司都在做松耦合,因為隨著業務發展、需求增加,緊耦合系統的問題會慢慢凸顯,并日益加劇。以云分發行業為例,其屬性在逐漸發生變化。過去,極少人產生內容,絕大多數人消費內容,云分發主要以下行流...
...利。 現在很多公司都在做松耦合,因為隨著業務發展、需求增加,緊耦合系統的問題會慢慢凸顯,并日益加劇。以云分發行業為例,其屬性在逐漸發生變化。過去,極少人產生內容,絕大多數人消費內容,云分發主要以下行流...
...rtificial Intelligence, AI)技術產生新的價值,同時也引入新的需求: 手機相冊。它早已不是簡單的圖片備份,iOS通過AI構建人臉相冊、場景標簽、編輯應用,變成吸引客戶的亮點,成為新的基線。視頻監控。它不再只是記錄取證工具...
在云計算市場規模不斷擴大的大背景下,云遷移的需求越來越大且面臨挑戰。云遷移不是一個遷移軟件工具,而是一種服務。前IBM資深架構師姜亞杰從云遷移的三個階段、四個維度到八個步驟的方法,簡述業務連續性實施方...
...性,一直是眾多人關注的焦點。產品研發時首先調查市場需求背景??v觀國內,小微企業數量特別多,其典型特點是企業多,企業業務量相對較少,沒有專人負責系統管理和維護,整體IT水平不高,適合應用微服務架構技術。而...
企業對敏捷、以數據為中心的架構的需求:根據拉丁美洲國家統計局的數據,下一波大數據和分析浪潮中,增強分析、持續智能和可解釋的人工智能(AI)是未來三到五年內具有重大破壞潛力的大數據和分析的主要趨勢之一。Gart...
企業對敏捷、以數據為中心的架構的需求:根據拉丁美洲國家統計局的數據,下一波大數據和分析浪潮中,增強分析、持續智能和可解釋的人工智能(AI)是未來三到五年內具有重大破壞潛力的大數據和分析的主要趨勢之一。Gart...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...