回答:可以使用ntpdate命令。ntpdate命令使用網絡時間協議(NTP)設置日期和時間,通過輪詢指定的確定正確時間的NTP服務器來設置本地日期和時間。它從指定的每個服務器獲得了一些樣本,并應用標準NTP時鐘過濾器和選擇算法來選擇最好的樣本。命令格式:ntpdate 時間服務器用法示例:$ ntpdate pool.ntp.org
就像我們在前一章提到的,一個時間序列是一系列數值,每個數值都伴隨著一個時間值,代表數據被記錄時的時間。時間序列數據存入后就很少再需要修改了,查詢時經常是查詢一個連續時間段的數據,也可能查詢匯總或者...
...次主要說最近發展的無監督特征學習和深入學習,其對于時間序列模型問題的評價。這些技術已經展現了希望對于建模靜態數據,如計算機視覺,把它們應用到時間序列數據正在獲得越來越多的關注。這次主要概述了時間序列數...
前言如何用TensorFlow結合LSTM來做時間序列預測其實是一個很老的話題,然而卻一直沒有得到比較好的解決。如果在Github上搜索tensorflow time series,會發現star數較高的tgjeon/TensorFlow-Tutorials-for-Time-Series已經和TF 1.0版本不兼容了,...
摘要: 近日,阿里云宣布高性能時間序列數據庫 (High-Performance Time Series Database , 簡稱 HiTSDB) 正式商業化。 近日,阿里云宣布高性能時間序列數據庫 (High-Performance Time Series Database , 簡稱 HiTSDB) 正式商業化。 先跟大家聊一下什...
近日,阿里云宣布高性能時間序列數據庫 (High-Performance Time Series Database , 簡稱 HiTSDB) 正式商業化。 先跟大家聊一下什么叫時序數據。簡單的說,就是時間上分布的一系列數值,關鍵字是數值,我們一般認為的時序數據是什么...
python中json的序列化與反序列化有很多庫,具體選擇使用哪一個,或者哪一個速度更快呢? 先上結果 json序列化與反序列化速度對比(按總時間排序:測試數據100 * 10000) ujson 序列化: 2.084 反序列化: 1.157 總時間: ...
...模型詳解 DTW(Dynamic Time Warping)及已知的優化策略 計算兩個時間序列 Q和C之間的相似度,常用的度量方法是歐式距離(ED),計算公式如下圖(1-1)所示: UCR-DTW和UCR-ED模型詳解 從上圖可以看到歐式距離的局限性:歐式距離通過...
...熟悉Spring MVC的童鞋應該馬上就能定位錯誤與LocalDate的反序列化有關。但是,依然會有很多讀者會被這段錯誤信息java.util.ArrayList[0]->com.didispace.UserDto[birthday]所困惑。我們命名提交的UserDto[birthday]是個LocalDate對象嘛,跟ArrayList列...
...閉市時招商銀行600036的股價。 主要思路是利用ARIMA算法做時間序列預測。 使用的數據是公開的數據集 tushare。 拿到題目和數據之后,首先結合既往經歷,覺得想要預測準股價,本身是一個不可能的事情,尤其是A股。 影響股價...
...閉市時招商銀行600036的股價。 主要思路是利用ARIMA算法做時間序列預測。 使用的數據是公開的數據集 tushare。 拿到題目和數據之后,首先結合既往經歷,覺得想要預測準股價,本身是一個不可能的事情,尤其是A股。 影響股價...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...