學習條件概率表的算法SEARCH AGGREGATION
回答:視圖的方式可以簡化查詢邏輯，讓查詢看起來簡單，但是如果多表查詢性能差，對于視圖的方式來說，要排查性能瓶頸還是比較困難的。所以優化的本質不會變，是基于資源的平衡，簡化不能夠解決性能問題。
liukai90
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回答:作為一名IT從業者，同時也是一名計算機專業的教育工作者，我來回答一下這個問題。首先，當前大數據的知識體系還是比較龐大的，隨著大數據技術生態的逐漸成熟和完善，大數據領域也逐漸形成了更多的崗位細分，從事不同的崗位細分方向則需要學習不同的知識。從當前大的崗位劃分來看，通常包括以下幾個崗位：第一：大數據開發崗位。從近兩年大數據方向研究生的就業情況來看，開發崗位的人才需求量還是比較大的，相關崗位的薪資待遇也...
since1986
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回答:后臺不等于內核開發，但了解內核肯定有助于后臺開發，內核集精ucloud大成，理解內核精髓，你就離大咖不遠了。程序邏輯抽取器支持c/c++/esqlc，數據庫支持oracle/informix/mysql，讓你輕松了解程序干了什么。本站正在舉辦注解內核贏工具活動，你對linux kernel的理解可以傳遞給她人。
wenshi11019
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回答:大家好，我們以java排序算法為例，來看看面試中常見的算法第一、基數排序算法該算法將數值按照個位數拆分進行位數比較，具體代碼如下：第二、桶排序算法該算法將數值序列分成最大值+1個桶子，然后遞歸將數值塞進對應值的桶里，具體代碼如下：第三、計數排序算法該算法計算數值序列中每個數值出現的次數，然后存放到單獨的數組中計數累加，具體代碼如下：第四、堆排序算法該算法將數值序列中最大值挑選出來，然后通過遞歸將剩...
molyzzx
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回答:樓主的這個問題并不是非常清晰，但大體意思是說Mysql優化，實際上不同的業務場景可能會有不同的優化方案，比如有些場景可以配置查詢緩存，有些則不可以。1、對于查詢SQL語句的優化，一般來說先想到是加索引2、使用explain查看SQL語句的執行計劃，看看時間主要花費在什么地方3、根據業務場景，調整表結構，優化子查詢的效率4、根據業務場景，對表進行適當的拆分，將這個查詢需要的字段單獨拆分到一個表中。更...
ISherry
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馬上就要開始啦這次共組織15個組隊學習 涵蓋了AI領域從理論知識到動手實踐的內容 按照下面給出的最完備學習路線分類 難度系數分為低、中、高三檔 可以按照需要參加 - 學習路線 - 基礎知識 01 統計學 課程設計：王佳...
全文共6415字，預計學習時長20分鐘或更長 圖片來源：pexels.com/@lum3n-com-44775 貝葉斯推理（Bayesian inference）是統計學中的一個重要問題，也是許多機器學習方法中經常遇到的問題。例如，用于分類的高斯混合模型或用于主題建...
...篇文章很久想了很久，到底該怎么寫？ 關于數學與機器學習的關系，觀點很多。 寫本文的目的，希望結合眾家之長，試圖解決數學對機器學習入門的困擾。 現在數學困擾大家主要有這幾個方面： 1、 機器學習需要的數學知識是...
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ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
高璐
