回答:如果你想從事前端開發方面的工作。嗯,我認為要學的東西主要包括htmlCss樣式,JavaScript 還有學一些前端框架,比如vue ElementUI H5頁面開發 嗯還有node.js嗯,另外在學一些電腦方面的知識,比如服務器知識,網絡知識,這些也是有必要的,還有開發工具也要學一學怎么用。
回答:作為一名大數據方向的研究生導師,我來回答一下這個問題。從大數據的技術體系來看,主要涉及到三大方面的內容,其一是大數據平臺;其二是大數據開發;其三是大數據分析,對于具有Java編程基礎的人來說,學習大數據會相對容易一些,但是依然需要一個系統的學習過程,具體需要多長的學習時間取決于自身的學習計劃、學習環境等因素。大數據的技術體系目前已經趨于成熟,而且大數據涉及到的知識量也比較龐大,所以應該找一個切入點...
回答:linux 0.11的內核源碼,結合下面這本書,我花了大概一個寒假(1個半月),看了一遍。然而,現在的內核已經膨脹的不成樣子了,以還不算最新的linux-4.9.229為例:整個內核源碼一共約 801M:驅動代碼占了大概一半,大約407M:體系相關的代碼大約164M:網路子系統相關的代碼29M:文件系統相關的代碼38M:linux內核核心代碼大約7.7M:但是就這7.7M,其實你要完全看完看懂也不...
回答:這個就不用想了,自己配置開發平臺費用太高,而且產生的效果還不一定好。根據我這邊的開發經驗,你可以借助網上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd,這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發環境,最重要的一點就是,這個平臺上還有一些常用的數據集。有的數據集是系統提供的,有的則是其它用戶提供的。2.Paas,這個云平臺最早的版本是免費試用半年,之后開始收費,現在最新版是免費的,當然免費也是有限...
回答:很多初學者在學習大數據之前往往都有這樣一個疑問,那就是學習多久才能掌握相關的技術,達到就業崗位的要求?要想知道類似問題的答案需要從多個角度來分析,大數據本身涉及到一系列圍繞數據的相關技術,這些技術涉及到大數據平臺技術、大數據開發技術、數據分析技術、數據呈現技術、數據采集整理技術等等,這些技術既有區別又有聯系,相關技術也都有相對應的崗位,所以作為學習者來說應該選擇一個細分方向來學習,而不能簡單的說學...
回答:java想快速入門的最好方法就是找一些偏基礎些的實戰入門教程。直接上來就實戰入門,先不要管每段代碼代表什么意思。先跟著視頻把代碼敲上幾遍,保證能和視頻里一樣讓代碼跑起來來。代碼能跑起來對自己也是一個正向激勵。所以找到一門基礎的實戰入門很重要。然后跟著視頻,基本上10天左右就能實戰零基礎入門java開發了。https://edu.csdn.net/course/detail/2344
認臉、翻譯、合成語音……深度學習在很多問題上都取得了非常好的成績。那么,還有什么問題不能用深度學習來解決呢?斯坦福大學在讀博士Bharath Ramsundar列出了以下15個方面,希望能對今后的算法開發有所幫助。以下為譯文...
1/ 深度學習做不了什么?這值得我們列一個清單,把嘗試過的失敗總結出來,以更好地指導算法開發。2/ 對于輸入數據的細微抖動,深度學習就會出現算法失效的情況。想象一下,當顏色互換時,目標識別系統的崩潰程度。3/ ...
... Technologies開發出了一個名為pix2code的系統。運用深度學習,這個系統能夠根據輸入的圖形用戶界面(GUI)截圖直接輸出對應的代碼,從而省去前端手動編寫代碼的過程。目前pix2code所生成代碼的準確率已經達到77%,且這些代...
...于轉行、工作、創業、希望能給大家一些啟發。 3、好的學習資源分享 先說一下個人背景,一本,經濟學畢業,上學時從未學過編程。我這里指的零基礎指的是,沒有編程基礎、沒有數學基礎(數學需要一些基本的,如果沒有,...
...于轉行、工作、創業、希望能給大家一些啟發。 3、好的學習資源分享 先說一下個人背景,一本,經濟學畢業,上學時從未學過編程。我這里指的零基礎指的是,沒有編程基礎、沒有數學基礎(數學需要一些基本的,如果沒有,...
...件容易的事情。Twitter 在信息流排序方面,運用了的深度學習模型,并在準確度方面獲得了顯著的成果,促進了用戶增長和參與度的提升。更為重要的是這為我們打開了一扇大門,說明我們可以使用由深度學習社區提供的各種新...
... 學校安排的Oracle數據庫專業課、數據結構專業課,算是學習一些基礎的專業知識。如果學習MySQL數據庫,推薦《MySQL必知必會》,這本書可以作為入門書,簡潔易讀。 自學HTML、CSS、javascript、jquery、jsp。使用Java結合數據庫、前端...
...課程給刷屏,比如前不久極客時間的 google 算法課程。但學習本身是一件非常逆人性的事,大部分人看到一篇好的技術文,第一反應先收藏,然后想著以后有時間慢慢的看。但 99% 的人收藏之后再也不會去看。技術人都會有個通...
...科學家袁進輝(老師木)分享的《讓AI簡單且強大:深度學習引擎OneFlow背后的技術實踐》實錄。 北京一流科技有限公司將自動編排并行模式、靜態調度、流式執行等創新性技術相融合,構建成一套自動支持數據并行、模型并行...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...