學習人工智能平臺SEARCH AGGREGATION
回答:我是學軟件開發專業的，方向基本也就確定了，要么前端，要么后端，或者大數據。首先，編程這個問題問的領域比較大，為什么說大？如我上述，學軟件開發，要么前端，要么后端，也是編程，大數據，也是編程，人工智能一樣也是編程……所以，沒有明確一個具體的方向。編程世界，有一門古老的語言叫做C語言，它是C++和JAVA的祖先，一切語言的基礎都來自它，所以，你不妨與它先認識。但是，現在因為人工智能的火起來的pytho...
劉東
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回答:AI人工智能絕對會成為未來最大的變革之一，但是這能否成為一種趨勢我持懷疑態度。因為AI技術需要的數據樣本和硬件投入都是非常高規格的，只有那些滲透到生活場景中的大型科技公司才有能力去經營這一事業。放一組資料：2014年，Facebook的DeepFace人臉庫包含了4030位樣本人物的4400萬張圖，算法方面由多達8層網絡、1.2億訓練參數的系統來支持。而谷歌的FaceNet數據庫規模更大，容量為來...
chengtao1633
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回答:人工智能無疑是當今科技屆的熱點領域，各大公司也在大力的投入。深度學習作為其熱門技術，期間也產生了各種各樣的深度學習智能框架。比如TensorFlow,Caffe,CNTK,Theano等等，其中TensorFlow毋庸置疑的成為了最熱的熱點。那么對于非專業研究者的開發人員甚至非開發人員，我們如何入門呢？接下來小編為大家整理了一些深度學習TensorFlow的入門資源。（主要是一些長期教程）官網 h...
ephererid
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回答:作為一個多年的從業者，我想說的是Python和人工智能是兩個完全不同的概念，Python只是一種編程語言，而人工智能是一種科學方法，主要研究如何通過計算機實現類似人類智能的裝置或者程序。Python作為一種計算機編程語言，可以作為實現人工智能的編程工具，但是它并不是唯一的選擇。先來簡單介紹下人工智能的實現方法，目前主要有兩種流派。一種是基于神經網絡的機器學習，也就是近年來隨著Google的阿爾法狗...
olle
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回答:建議采取的步驟如下（以下內容以IPV4為背景）：1. 打好理論基礎2. 掌握Linux基本操作3. 選擇一門語言下面詳述：1. 打好理論基礎網絡編程的根本是網絡協議，協議是端到端通信的基礎。首先，你要先理解OSI模型，明白數據封包的含義，建議使用Wireshark抓包看一下每一層的數據。其次，重點看TCP/IP協議。當前，所有網絡通信（不管是何種協議）都以TCP為基礎。2. 掌握Linux基本操作...
Achilles
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回答:這個就不用想了，自己配置開發平臺費用太高，而且產生的效果還不一定好。根據我這邊的開發經驗，你可以借助網上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd，這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發環境，最重要的一點就是，這個平臺上還有一些常用的數據集。有的數據集是系統提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個云平臺最早的版本是免費試用半年，之后開始收費，現在最新版是免費的，當然免費也是有限...
enda
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當前人工智能之所以能夠引起大家的興奮和廣泛關注，在很大程度上是源于深度學習的研究進展。這項機器學習技術為計算機視覺、語音識別和自然語言處理帶來了巨大的、激動人心的進步，也相應的帶來了具體應用的產品。...
...學習即服務(MLaaS)解決方案，可以讓企業更加輕松地采用人工智能(AI)。但專家表示，中小企業在考慮采用這些服務之前應該考慮其面臨的潛在挑戰。 云計算機器學習平臺，有時也被稱為機器學習即服務(MLaaS)解決方案，可以讓...
...學習即服務(MLaaS)解決方案，可以讓企業更加輕松地采用人工智能(AI)。但專家表示，中小企業在考慮采用這些服務之前應該考慮其面臨的潛在挑戰。云計算機器學習平臺，有時也被稱為機器學習即服務(MLaaS)解決方案，可以讓企業...
...到來之際，讓我們一起展望在今年數據科學、機器學習和人工智能領域會有怎樣的發展趨勢。 首先讓我們快速回顧一下，去年我們曾做出了哪些預測。 2018年預測回顧 預測1 模型生產和數據準備都將越來越自動化。 大型的數據...
...前，InfoQ對黃明的進行了一次采訪問答，他將與大家分享人工智能時代的大數據平臺演進之路，并結合Angel的開發經驗，談談如何打造一個優秀的機器學習平臺，以及開源后Angel的最新消息和未來規劃。 人工智能到底會給企業帶...
AWS的人工智能版圖 AWS人工智能版圖由：應用、平臺、框架三大部分組成 AI應用層：是提供各種應用服務，比如Amazon Rekognition、Polly、LEX AI平臺層：是AWS SageMaker平臺。 AI框架層：由CNTK 、MXNET 各種深度學習框架構成。 ...
AWS的人工智能版圖AWS人工智能版圖由：應用、平臺、框架三大部分組成AI應用層：是提供各種應用服務，比如Amazon Rekognition、Polly、LEXAI平臺層：是AWS SageMaker平臺。AI框架層：由CNTK 、MXNET 各種深度...
...的雷克薩斯轎車商業廣告片，劇本來自科技巨頭IBM的Watson人工智能平臺。在這個廣告中，雷克薩斯ES轎車仿佛有了生命，行駛在開闊的道路上，沿途是美麗的的海岸線和森林，并且輕松躲過了途中的意外。 機器編寫的劇本充滿...
...的會出現一種脫胎于虛無，卻能判斷、能決策的存在。 人工智能自動化近年來受到了廣泛的關注，但在真正的建模工程師和業務人員眼中，卻一直只是玩具級別的應用。不但限制重重，繁瑣的編程和抽象的參數設置對于小白用...
...能化業務支持是不合適的。 詳細來說，我們可以從目前人工智能（AI）所涵蓋的內容進行分析。廣義上人工智能指利用科學方法和技術，研制能夠模仿、延伸、擴展人類智能的機器系統，涉及了計算機科學、數學、哲學、心理學...
如今,人工智能云服務已經成為超大規模云計算提供商的又一戰場,因為它們可以吸引數據科學家和開發人員在他們的平臺上培訓模型。如果人工智能是IT技術的未來的話,那么云計算供應商的云服務將成為即將到來的應用浪潮的前...
...Schmidt說道。我堅信快速評估模型，谷歌云計算，機器學習，以及crowdsourcing將會是每一個IPO的基礎，在下一個5年里成為贏家。這會是一個跟產生應用程序的過程很相似的評估——將用戶眼下真正需要的智能創建然后放進去，...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
