谷歌：誰擁有下一代云平臺(tái)的DNA？機(jī)器學(xué)習(xí)和云端智能是云的未來

joywek 發(fā)布于2019-08-14 15:22 / 1364人閱讀

摘要：關(guān)于請(qǐng)點(diǎn)擊這里隨著谷歌新機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)的首次展示，等于在這片沙地上首次插入了這面旗幟，后續(xù)會(huì)有比如，的等等有著高級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)和云基礎(chǔ)設(shè)施的公司比如紛至沓來。

在“NEXT2016”會(huì)議上，Google的Eric Schmidt提到Google所占最大的優(yōu)勢(shì)之一就是站在云計(jì)算下一個(gè)十年的前沿。它不是基礎(chǔ)設(shè)施或者軟件，也不像純數(shù)據(jù)一樣簡(jiǎn)單。

Crowdsourced 智能，是個(gè)進(jìn)化，可以創(chuàng)建更加智能的從上到下各級(jí)用戶都可以利用、重新訓(xùn)練、改變、為自己目的輸出的系統(tǒng)。這一切將會(huì)點(diǎn)燃新一代云平臺(tái)的未來發(fā)展方向。

Crowdsourcing數(shù)據(jù)的這個(gè)概念會(huì)令訓(xùn)練變得更好、變得更加智能、范圍更加寬廣，這也是谷歌在接下來云計(jì)算的十年里有競(jìng)爭(zhēng)力的核心優(yōu)勢(shì)，Schmidt說道。“我堅(jiān)信快速評(píng)估模型，谷歌云計(jì)算，機(jī)器學(xué)習(xí)，以及crowdsourcing將會(huì)是每一個(gè)IPO的基礎(chǔ)，在下一個(gè)5年里成為贏家。”這會(huì)是一個(gè)跟產(chǎn)生應(yīng)用程序的過程很相似的評(píng)估——將用戶眼下真正需要的智能創(chuàng)建然后放進(jìn)去，在這背后還有著底層基礎(chǔ)設(shè)施，很多這樣的抽象層次才會(huì)讓用戶有無縫體驗(yàn)。Schmidt比較說，這跟汽車產(chǎn)業(yè)十分相像——從早期的時(shí)候，到離合器，再到未來的自駕。

“Google云平臺(tái)跟未來要發(fā)生的簡(jiǎn)直同步到完美。這個(gè)平臺(tái)還不是終結(jié)，而是底層——總有些"什么"在這上面。這個(gè)“什么”就是機(jī)器學(xué)習(xí)，包括狹義的AI和廣義的AI，就是下一代的轉(zhuǎn)化。編程范型改就這樣改變了。除了讓電腦編程，還可以讓電腦做你想讓它做的事情。這是編程的一個(gè)基本變化。”

Schmidt說，為這次轉(zhuǎn)變作的最好的準(zhǔn)備就是在Linux的上面、Google云平臺(tái)上面和Kubernetes上面開始創(chuàng)建。從開發(fā)角度來說，是為了可擴(kuò)展的、便攜的像Go，Python，node.js，java這樣的語言結(jié)合工作，以及創(chuàng)建在Google App Engine上面。但是在這個(gè)清單再往上，就是應(yīng)用TensorFlow的問題了，這將是未來5年內(nèi)谷歌機(jī)器學(xué)習(xí)和分析策略的核心（他估計(jì)，許多其它企業(yè)也一樣）。

關(guān)于TensorFlow 請(qǐng)點(diǎn)擊這里

隨著谷歌新機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)的首次展示，等于在這片沙地上首次插入了這面旗幟，后續(xù)會(huì)有比如AWS，Microsoft的Azure等等有著高級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)和云基礎(chǔ)設(shè)施的公司比如IBM紛至沓來。因?yàn)椴幌衿渌切┕荆珿oogle擁有自身已有的而很多其它公司所沒有的諸如照片，聲音和文本的服務(wù)為資源來做crowdsource服務(wù)，來促進(jìn)下圖列出來的這些服務(wù)。

Jeff Dean，谷歌System Infrastructure組，也是Google Brain項(xiàng)目主導(dǎo)人說道：“在過去的幾年里，我們已經(jīng)將機(jī)器學(xué)習(xí)創(chuàng)建塞入我們做的每件事情中。” 這就是為什么公司安卓語音識(shí)別系統(tǒng)運(yùn)行得如此好，也是為什么他們的翻譯服務(wù)如此深遠(yuǎn)，相對(duì)準(zhǔn)確，也是為什么照片臉和對(duì)象識(shí)別與分類可以做到無縫。crowdsourced服務(wù)，就是Google提供最豐富的檔案和流媒體數(shù)據(jù)來做更加智能的機(jī)器，并且更加高級(jí)的深層學(xué)習(xí)能力。針對(duì)其他之前由硬件統(tǒng)治見長(zhǎng)的云，Google將會(huì)采取更加溫和的方法（通過軟件）來抗衡。

安裝了TensorFlow來允許復(fù)雜的深層學(xué)習(xí)作為全面管理服務(wù)，云計(jì)算未來的十年會(huì)是非常不同的，更不用說下一代將是數(shù)據(jù)分析的天下。我們已經(jīng)從需要用同樣的舊工具（一些新的框架比如MapReduce和Hadoop）來處理很多數(shù)據(jù)得出方法的時(shí)代解放出來，通過讓數(shù)據(jù)自己計(jì)算來實(shí)現(xiàn)“量子跳躍”，至少理論上是這樣的。而且那會(huì)是一件大事——一件可以威脅到目前云霸權(quán)地位的大事，谷歌可能會(huì)全棧關(guān)注以及擁有crowdsource－able服務(wù)。

即使TensorFLow只是在2015年底剛出現(xiàn)，Schmidt堅(jiān)信這是下一代谷歌用復(fù)雜的分析工作負(fù)載為大型企業(yè)提供更加深層大范圍的服務(wù)的能力。這是下一個(gè)應(yīng)用程序和云應(yīng)用范例浪潮的開始——而且很可能，對(duì)于谷歌自己作為推動(dòng)的地位以及在500強(qiáng)公司的推動(dòng)下，500強(qiáng)公司和AWS也會(huì)邁出他們的第一步。

不久之前，就像我們?cè)贏WS的第一個(gè)十年快到之前評(píng)論的那樣，即使是在彈性非常大的應(yīng)用程序里，重點(diǎn)也仍然在基礎(chǔ)設(shè)施的進(jìn)化上，而且與之相關(guān)的工具和服務(wù)都是互相掛鉤的。云的頭十年是強(qiáng)烈植根于這些基礎(chǔ)之上在考量的：考量安全，網(wǎng)絡(luò)，當(dāng)然還有所需的大型主機(jī)來推動(dòng)呈爆發(fā)增長(zhǎng)的用戶應(yīng)用程序。毋庸置疑，AWS走在云平臺(tái)前沿，這是眾所周知的，隨著附加的元素通過其它一樣缺乏初始動(dòng)機(jī)的公司也開始出租備用基礎(chǔ)設(shè)備（相比較于僅僅只是為主持基于云端服務(wù)來創(chuàng)建數(shù)據(jù)中心來說）。

AWS之前所有的努力都值得被認(rèn)可，然而現(xiàn)在AWS和他的云計(jì)算領(lǐng)域同伴面臨的，是安裝了crowdsourced數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)和深層次學(xué)習(xí)框架并用它來做一些高層次的業(yè)務(wù)，支持新的已經(jīng)存在的服務(wù)；在這些服務(wù)上，谷歌的定位是讓用戶獲得超值的服務(wù)。這一年會(huì)是谷歌云在某種程度上找到它的立足點(diǎn)，之前它并沒有跟大規(guī)模企業(yè)合作過，這些企業(yè)之前通過Amazon的服務(wù)對(duì)公有云（通常通過混合模型）有了初步的嘗試，需要一些過程來信服來擺脫最初經(jīng)歷的那些恐懼、成本、冒險(xiǎn)，從而從純粹云的基礎(chǔ)設(shè)施來經(jīng)歷再一次的轉(zhuǎn)變。

可以讓大家刮目相看的云平臺(tái)一定不再是硬件設(shè)施了。這其實(shí)是差不多的一個(gè)過程，可以預(yù)料到，谷歌會(huì)采取進(jìn)一步努力來支持谷歌可提供的云端服務(wù)“實(shí)例”，就像AWS之前的過程一樣，AWS在存儲(chǔ)、加速、CPU和網(wǎng)絡(luò)選項(xiàng)多方面都提供服務(wù)來搶占市場(chǎng)。核心競(jìng)爭(zhēng)力一定是來自于一個(gè)對(duì)大多數(shù)公司來說很難做到的事情——下一代智能分析能力，可以做到如此智能、協(xié)調(diào)，這會(huì)是擾動(dòng)原有云生態(tài)布局，在未來主導(dǎo)游戲規(guī)則改變的事情，至少在谷歌眼里是這樣。

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