學習hadoop有什么用SEARCH AGGREGATION
回答:Hadoop是目前被廣泛使用的大數據平臺，Hadoop平臺主要有Hadoop Common、HDFS、Hadoop Yarn、Hadoop MapReduce和Hadoop Ozone。Hadoop平臺目前被行業使用多年，有健全的生態和大量的應用案例，同時Hadoop對硬件的要求比較低，非常適合初學者自學。目前很多商用大數據平臺也是基于Hadoop構建的，所以Hadoop是大數據開發的一個重要內容...
wizChen
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回答:不做編程工作，學習python有什么用嗎？這個就非常多啦，作為一門膠水型、簡單易用的編程語言，python第三方庫擴展豐富，自然能做的事情非常多，下面我簡單介紹3個，分別是自動化辦公、爬取網站數據和下載網頁視頻，感興趣的朋友可以嘗試一下：自動化辦公日常工作，我們一定會牽扯到word、excel、txt、csv等文件的處理，如果數據量小，手動處理還得心應手，如果數據量龐大，處理起來就會非常費時費力，...
tomato
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回答:SQL server，Mysql，Oracle都可以說是老產品了。就產品本身來說，這三個數據庫產品都是成功的。這三者是目前市場占有率最高的關系數據庫，而且很有代表性。MySQLMySQL基本是生于互聯網，長于互聯網。其應用實例也大都集中于互聯網方向，MySQL的高并發存取能力并不比大型數據庫差，同時價格便宜，安裝使用簡便快捷，深受廣大互聯網公司的喜愛。MySql可運行在不同的操作系統下。簡單地說，...
caoym
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回答:可以，sql相關的都是差不多。不過也有很多區別，具體的可以看文檔，特定版本的修改要看changelist。現在各個數據庫發展都很快，很多以前不支持的功能慢慢都支持了。另外就是善用搜索，遇到問題多搜搜
RyanQ
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零基礎學習hadoop開發先明白這層關系大數據hadoop無疑是當前互聯網領域受關注熱度最高的詞之一，大數據技術的應用正在潛移默化中對我們的生活和工作產生巨大的改變。這種改變給我們的感覺是水到渠成，更為讓人驚...
...的處理打量不同屬性數據的能力。 他說：傳統的機器學習利用的數據分析是建立在一個大數據集中的一個樣本基礎上的，而現在，我們擁有了處理了大量數字記錄的能力，甚至于每條數據有多種不同屬性，我們都應對自如。...
學習hadoop需要什么基礎學習hadoop需要什么基礎這已經不是一個新鮮的話題了，隨便上網搜索一下就能找出成百上千篇的文章在講學習hadoop需要掌握的基礎。再直接的一點的問題就是——學Hadoop難嗎？用一句特別讓人無語...
...，人工智能已經有了很大進步，從專家系統到基于統計的學習，從支持向量機到神經網絡深度學習，每一步都帶領機器智能走向下一個階梯。 Google的資深科學家吳軍博士（《數學之美》，《浪潮之巔》作者），他提出當前技術...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
dmlllll
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