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回答:1、spss是一款用于統計學分析運算、數據挖掘、預測分析和決策支持任務的軟件產品；包括描述性統計、均值比較、一般線性模型、相關分析、回歸分析、對數線性模型、聚類分析、數據簡化、生存分析、時間序列分析、多重響應等幾大類。操作簡單，編程方便，數據接口。2、tabelau程序很容易上手，各公司可以用它將大量數據拖放到數字畫布上，轉眼間就能創建好各種圖表；不需任何編程。3、SAS是一個模塊化、集成化的大型...
dkzwm
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回答:數據分析是干什么的？在企業里收集數據、計算數據、提供數據給其他部門使用的。數據分析有什么用?從工作流程的角度看，至少有5類分析經常做：工作開始前策劃型分析：要分析一下哪些事情值得的做工作開始前預測型分析：預測一下目前走勢，預計效果工作中的監控型分析：監控指標走勢，發現問題工作中的原因型分析：分析問題原因，找到對策工作后的復盤型分析：積累經驗，總結教訓那數據分析是什么的？數據分析大體上分3步：1：獲...
B0B0
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回答:一般的大數據分析課程都是有這些課程的，SQL數據庫都是有的，是不是他學習的不扎實啊
justCoding
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回答:1.什么是數據庫？什么是關系數據庫？什么是非關系型數據庫？2.mysql的安裝3.mysql的連接4.mysql數據庫的基本操作：創建數據庫、查看數據庫、修改數據庫、刪除數據庫相關內容：全球化和本地化【庫選項問題】5.mysql數據表的基本操作:表結構操作，字段操作基礎知識： mysql的數據類型和字段屬性6.mysql數據的基本操作高級查詢：7.mysql學習之完整的select語句8.mysq...
2i18ns
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回答:我也是做網站開發的。當年我學習的時候用的是DW、editplus、sublime這些軟件，這些年經常用的editplus、sublime這兩軟件，好處就是打開速度快，使用方便，也能鍛煉編碼能力。要是做的有點后臺程序上的，那就推薦HBuilderX等這些大型的開發工具軟件，功能多能加快速度。要僅僅是前端webstrom這個也是很好的開發利器。
YanceyOfficial
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回答:樓主應該去看書，論壇和網站無法系統性地學習到Linux Shell和Linux開發。現在Linux論壇大多都成了開發，運維業余時間灌水的地方，你去看了也是灌水。Linux shell的話我推薦Linux命令行與shell腳本編程大全，Linux開發就推薦unix環境高級編程，先看完這兩本早說呢。
mengera88
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...入淺出Java23種設計模式》 《Java8新特性教程》 《跟冰河學習分布式存儲技術》 《跟冰河學習Nginx技術》 《跟冰河學習互聯網工程技術》 架構類 《億級流量網站架構核心技術》 《架構解密 從分布式到微服務》 《從Paxos到Zookeeper...
...indows Azure或者其他云基礎設施供應商的云計算服務來進行大數據分析，因為大數據分析項目往往需要足夠的計算能力來進行大規模數據分析。雖然這些云計算服務能夠幫助企業捕捉、管理和分析TB級結構化和非結構化數據，但是...
...難題，以及對于新技術的追求，這里推薦一下我們的Python學習扣qun：784758214，這里是python學習者聚集地 二、為什么使用Django和Flask框架？ 1、在Python編程語言的世界里，功能最強大、最流行的兩個框架。 2、不僅在web后端開發、...
...采用了新興的產品，像通過軟件即服務（SaaS）交付的大數據分析功能。 他們能夠將非常復雜的信息簡化成視圖，放到一個頁面上，任何人都可以查看，舊金山桌面即服務提供商Centered Networks的高級工程師Nathan Smith如...
前言 有好久沒有寫博客了,主要這段時間都沉迷學習無法自拔了,哈哈.自吹一波. 前兩天不是1024節嗎,所以就有很多福利出現了,當然每個人能都獲得的信息都有所不同,這就是所謂的信息差.秉著好東西需要分享和開源的好習慣,...
...主要是歸功于2006年出現的人工智能關鍵技術——深度學習，人工智能至此才有了實用價值；而深度學習也是基于云計算和大數據日趨成熟的背景下才取得實質性進展。另一方面，也正是因為人工智能的迅猛發展，實現了技...
...屬服務器實例規格族 ebmg5等規格族服務器。 （2）深度學習，如圖像分類、無人駕駛、語音識別等人工智能算法的訓練以及推理應用： 推薦使用GPU計算型實例規格族 gn6v等規格族服務器。 （3）深度學習、深度學習推理： ...
...助開發者和數據工程師能夠更快速、更便利地為新的深度學習模型、數據聚合和模型訓練，建立一個安全可擴展的環境。全面的應用程序和數據集成云可實現簡化集成、加快上市時間·Oracle數據集成平臺云（Oracle Data Integration Plat...
...主要是歸功于2006年出現的人工智能關鍵技術——深度學習，人工智能至此才有了實用價值；而深度學習也是基于云計算和大數據日趨成熟的背景下才取得實質性進展。另一方面，也正是因為人工智能的迅猛發展，實現了技...
從2012年開始，幾乎人人（至少是互聯網界）言必稱大數據，似乎不和大數據沾點邊都不好意思和別人聊天。從2016年開始，大數據系統逐步開始在企業中進入部署階段，大數據的炒作逐漸散去，隨之而來的是應用的蓬勃發展期...
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ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
