回答:這個就不用想了,自己配置開發平臺費用太高,而且產生的效果還不一定好。根據我這邊的開發經驗,你可以借助網上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd,這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發環境,最重要的一點就是,這個平臺上還有一些常用的數據集。有的數據集是系統提供的,有的則是其它用戶提供的。2.Paas,這個云平臺最早的版本是免費試用半年,之后開始收費,現在最新版是免費的,當然免費也是有限...
回答:這個問題,對許多做AI的人來說,應該很重要。因為,顯卡這么貴,都自購,顯然不可能。但是,回答量好少。而且最好的回答,竟然是講amazon aws的,這對國內用戶,有多大意義呢?我來接地氣的回答吧。簡單一句話:我們有萬能的淘寶啊!說到GPU租用的選擇。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等,大公司云平臺,高大上。但是,第一,非常昂貴。很多不提供按小時租用,動不動就是包月。幾千大洋撒出去,還...
...格指標是深度學習性能的良好指標。最后,我會總結GPU的選購建議。只想閱讀最終采購建議的同學可以直接跳到文末。多個GPU能讓我的訓練更快嗎?我的核心觀點是,卷積和循環網絡很容易并行化,特別是當你只使用一臺計算機...
....cn注冊首年10元,不限有效期CDN國內流量包100G僅1元可供選購。本次促銷活動承諾保價雙11,買貴補差價!點擊進入:ucloud快杰云服務器活動地址云服務器價格打到底,保價雙11!全球云服務夏季鉅惠把價格打到了冰點,最低配Intel快...
選購新睿云云主機帶寬怎么選?一般正確計算帶寬的方法是:每秒鐘下載文件的字節數×8/0.7 = 寬帶的速率。這前提是你必須先關閉其他正在運行中的網絡應用程序,不能同時下載其他網頁和軟件。 這里也給大家說一下流量...
...低,可以升降配。阿里的云市場有各種業務的解決方案。選購阿里云服務器之前我們需要了解服務器的幾個關鍵點,即服務器配置、服務器寬帶、服務器地域節點三部分,服務器配置要根據用戶實際的使用場景來確定,服務器寬...
...低,可以升降配。阿里的云市場有各種業務的解決方案。選購阿里云服務器之前我們需要了解服務器的幾個關鍵點,即服務器配置、服務器寬帶、服務器地域節點三部分,服務器配置要根據用戶實際的使用場景來確定,服務器寬...
選購阿里云服務器之前我們需要了解服務器的幾個關鍵點,即服務器配置、服務器寬帶、服務器地域節點三部分,服務器配置要根據用戶實際的使用場景來確定,服務器寬帶要進行計算選擇合適的寬帶、服務器地域節點要根據用...
做網站的話,是直接買一個獨立服務器好,還是購買一個云主機?從您提問的數量級上看,應該是從0-1做一個小型的網站。如果是這樣,建議購買云主機。投入低 性價比高云主機業務經歷多年的發展,已經相當成熟,價格和配...
不打算買臺式機了,直接買個顯示器,然后購買云電腦,再用手機投屏到顯示器如何?這樣操作的話,是可以實現的,不過具體的效果則取決于自己的網速,以及所購買的云電腦的配置高低,另外還和自己的手機配置高低也有一...
...#做注釋,所有命令行使用$做前綴,表示當前是一行命令 選購云主機 云主機品牌選擇 云主機國內很多平臺可以購買,騰訊的,阿里的,網易的等等,可根據自己的喜好進行選擇,筆者選擇的是阿里云。 云主機配置選擇 選擇好...
...署和運維的復雜度。GPU云服務器多適用于AI深度學習,科學計算,視頻處理,圖形可視化,等應用場景,有AMD S7150,Nvidia P100,Nvidia M40,Nvidia P4,Nvidia V100等型號,阿里云是國內首家與NGC GPU加速容器合作的云廠商。 阿里云GPU云服...
如何購買虛擬主機?需要注意什么?題主購買虛擬主機需要注意以下幾點:選擇穩定可靠的虛擬主機供應商選擇一個良好的虛擬主機供應商是最重要的,雖然題主沒有描述購買虛擬主機用來干什么,但肯定是想讓別人通過網絡訪...
...U云主機UHost產品簡介GPU增強型云主機是基于UCloud成熟的云計算技術,專享高性能GPU硬件的云主機服務。大幅提升圖形圖像處理和高性能計算能力,并具備彈性、低成本、易于使用等特性。有效提升圖形處理、科學計算等領域的計...
...、硬盤500G、帶寬10M 注意:阿里云服務器支持按量升級,選購時可以先選擇稍低一點配置,配置不夠可以升級,只需要支付差價即可。 阿里云服務器規格族選擇 阿里云ECS云服務器根據用戶不同的使用場景而推出不同的規格族,...
GPU云服務器是基于GPU應用的計算服務,多適用于AI深度學習,視頻處理,科學計算,圖形可視化,等應用場景,型號有AMD S7150, Nvidia M40, Nvidia P100,Nvidia P4,Nvidia V100,阿里云也是首家成為中國與NGC GPU加速容器合作的云廠商。 既...
...理支持多種操作系統GPU+SSD 優秀處理性能G1機型的Tesla K80計算卡擁有4992個CUDA核心,顯存12G,可提供1.87 TFlops的雙精度性能和5.6 TFlops的單精度性能;G2機型的Telsa P40計算卡擁有3840個CUDA核心,顯存24G,可提供12 TFlops的單精度性能和47 T...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...