系統分析師SEARCH AGGREGATION
回答:數據分析是干什么的？在企業里收集數據、計算數據、提供數據給其他部門使用的。數據分析有什么用?從工作流程的角度看，至少有5類分析經常做：工作開始前策劃型分析：要分析一下哪些事情值得的做工作開始前預測型分析：預測一下目前走勢，預計效果工作中的監控型分析：監控指標走勢，發現問題工作中的原因型分析：分析問題原因，找到對策工作后的復盤型分析：積累經驗，總結教訓那數據分析是什么的？數據分析大體上分3步：1：獲...
B0B0
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回答:謝謝邀請！數據分析師通常分成兩種，一種是應用級數據分析師，另一種是研發級數據分析師，區別就在于是否具備算法設計及實現的能力。應用級數據分析師通常需要掌握各種數據分析工具，把業務模型映射到數據分析工具上，從而得到數據分析的結果。數據分析工具比較多，比如Excel就是一個傳統的數據分析工具，另外還有Minitab、LINGO、JMP等，要想全面掌握這些工具的使用需要具備一定的數學基礎和統計學基礎。通常...
txgcwm
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回答:一名合格的數據分析師應該掌握網頁爬蟲：Python或R數據存儲：Excel或者Tableau、MangoDB等數據清洗：數據缺失處理等數據分析：線性回歸等數據可視化：Python或R的可視化包進階級數據分析師：統計知識運籌學知識機器學習知識掌握以上三個技能點便可稱之為數據科學家至于面試要準備些啥？Simply按照上面技能點一一準備但是今天要說的是一項奇淫技巧那就是--寫一篇數據分析的推文在這篇推文...
qianfeng
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回答:如何快速成為數據分析師？不建議急于求成，所謂快速僅僅是入門而已，想要真正成為數據分析師恐怕需要到實際工作中去歷練。下面給出一些建議。數據分析師需要的技能大致有這些：Excel、SQL、統計學及SPSS、Python/R等。建議從Excel開始，因為Excel是使用最多，也是最強大的數據分析工具，入門簡單，因為大部分人都接觸過Excel。ExcelExcel分為四塊：公式+技巧+數據透視表+圖表。先...
WalkerXu
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回答:作為一個數據分析師來回答一下：我做這行兩年多了，剛開始的時候用的多是MySQL數據庫，當然，Oracle數據庫也會用到，尤其是在金融行業或者國企都用Oracle，一般的公司使用MySQL數據庫，可能是因為MySQL數據庫免費吧。另外，在一家互聯網公司，我遇到了mongodb，目前一些新興的互聯網公司使用nosql的也比較多，這個當時是現學現賣的。作為一個數據分析師，可能對數據庫的使用一般是存取數據...
陳江龍
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... 商城系統的可行性與需求 一、可行性的分析二、可行性分為哪些方面1、技術可行性分析2、操作可行性分析 三、需求分析1．功能性需求2．非功能性需求3．設計約束 一、可...
...復撰寫呢？只是想更好地幫助初學者了解病毒逆向分析和系統安全，更加成體系且不破壞之前的系列。因此，我重新開設了這個專欄，準備系統整理和深入學習系統安全、逆向分析和惡意代碼檢測，系統安全系列文章會更加...
...好的項目角色中，應該有行業專家/領域專家、業務過程分析師、系統分析師、軟件架構師等角色，從業務架構、信息架構、技術架構保證系統的擴展性。 具體怎樣進行業務建模，搭建良好的業務架構和業務模型，從而為技術架...
...法。同時，我們的系統中將嵌入多種數據挖掘算法供數據分析師使用。 ? 綜上所述，為解決健康云上的大數據分析問題，我們必須同時利用RDBMS和NoSQL的優勢，并且采用結構化和非結構化數據混合存儲的形式，相互彌補缺陷，已...
...品迭代不斷加快。同時，商業銀行的業務性質要求其應用系統有極高的穩定性和可靠性。既要快又要穩，自動化測試是解決這一問題的關鍵。因此，最近幾年，各家商業銀行均在大力發展自動化測試。 在這一進程中，自動化測...
...為數據統計與分析等。雖然場景簡單，但是數據量大，對系統的吞吐量、實時性、分析能力、查詢能力都有較高的要求，搭建起來并不容易。 摘要 在互聯網高度發達的今天，ipad、手機等智能終端設備隨處可見，運行在其中的APP...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
keithyau
