回答:目前最可靠的倉庫不是機械硬盤,不是ssd,不是u盤,是光盤,雖然,市面上已經很少見到光盤,但光盤目前還是最廉價最可靠的個人用存儲介質,本人20年前刻錄的dvd光盤,依然能讀取數據,試問,還有多少人20年前的硬盤還健在?目前,容量最大的光盤是藍光光盤,價格也很低廉,一片容量為23g的刻錄光盤,最多3元錢,藍光刻錄光驅,也僅300元左右一臺,僅僅是一塊1t機械盤的價格,但它可存儲的容量,就是它的刻錄壽...
只掃描大腦就能較精確構建出你所看到的景象,這聽起來像科幻小說,卻也是中國研究團隊的成果。如何通過分析人腦掃描成像來重建畫面,這是神經科學領域的熱門話題,現有的做法是監視人腦視皮層的活動,但是,要解碼...
...與當前最優的供應商提供的優化計算庫相比,且可以適應新型專用加速器后端。近日,這項研究的論文《TVM: End-to-End Optimization Stack for Deep Learning》終于完成,內容包含新方法的介紹與討論,以及 TVM 在英偉達、AMD 的 GPU、樹莓派...
...球 AI 語言翻譯服務的領先者之一,2016年9月,谷歌推出了新型的翻譯系統,Google Neural Machine Translation(GNMT),能讓翻譯系統不再像以往那樣逐字逐字地翻譯,而是從整體上分析句子,大幅提升了機器翻譯的質量。谷歌表示,在...
...城市大腦、ET工業大腦、ET環境大腦、ET醫療大腦等,這些新型大腦背后正是依賴于MaxCompute的強力支持。 原文鏈接 閱讀更多干貨好文,請關注掃描以下二維碼:
...條件(參見下文)來參與進化過程。此外,谷歌還使用其新型 TPUv2 芯片來擴大計算規模。通過現代硬件、專家知識和進化過程的組合,谷歌獲得了在兩個流行的圖像分類基準 CIFAR-10 和 ImageNet 上的當前最優模型。簡單方法接下來...
...系統無所不 包。大數據的大絕不是最終目標,各類新型處理模式的涌現旨在將日益增長的數據交付量轉化為智能化成效。所謂分類也不是最終目標,它的意義在于幫助我們 實現大規模數據量化的同時、更為深入了解我們身...
...了一套標準化的應用發布方式。 圍繞容器,誕生了多種新型架構,從而滿足不同場景需求。市場中,越來越多的企業將容器技術應用到實踐中,而在容器火爆的同時,也曝露出容器技術的種種弊端: 首先,容器技術雖然簡化了...
近日,arXiv 上公開的一篇 NIPS 投稿論文《Self-Normalizing Neural Networks》引起了圈內極大的關注,它提出了縮放指數型線性單元(SELU)而引進了自歸一化屬性,該單元主要使用一個函數 g 映射前后兩層神經網絡的均值和方差以達到...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...