回答:這幾天我也是因?yàn)橐粋€(gè)項(xiàng)目而被迫使用vue,坦白的說(shuō)vue和傳統(tǒng)的網(wǎng)站開發(fā)思路不同,導(dǎo)致愛的人愛死,老程序員煩死的現(xiàn)狀。主要區(qū)別:1傳統(tǒng)方式:我們做一個(gè)網(wǎng)站,首先創(chuàng)建幾個(gè)文件夾(css、js等等),頁(yè)面需要用的資源文件,都放到各自的文件夾里。然后創(chuàng)建若干個(gè)HTML網(wǎng)頁(yè),一個(gè)個(gè)鏈接把這些若干網(wǎng)頁(yè)串起來(lái)就OK,網(wǎng)頁(yè)里需要有什么事件或效果,要么用原生js要么用jqurey,去操作某個(gè)dom,實(shí)現(xiàn)頁(yè)面變化。...
回答:從系統(tǒng)架構(gòu)本身來(lái)說(shuō),一般系統(tǒng)優(yōu)化主要從三個(gè)方面入手,數(shù)據(jù)持久層、業(yè)務(wù)邏輯層和前端展示層。數(shù)據(jù)持久層限制系統(tǒng)性能主要有兩個(gè)方面,一是數(shù)據(jù)庫(kù)自身的性能,二是對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)操作的方式,數(shù)據(jù)庫(kù)自身相對(duì)簡(jiǎn)單,一般通過(guò)優(yōu)化配置、采用高可用方案、搭建集群或者使用性能更好的數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)提升性能;數(shù)據(jù)庫(kù)操作主要是數(shù)據(jù)庫(kù)讀寫操作,可以通過(guò)SQL優(yōu)化的方式來(lái)提升讀寫速度,或者通過(guò)緩存的方式減低并發(fā)、提升性能。業(yè)務(wù)邏輯層代碼層面常...
...某些應(yīng)用程序時(shí),它觀察到與Windows 11兼容的AMD處理器的性能下降高達(dá)15%。AMD和微軟已經(jīng)確定,兼容的AMD處理器在運(yùn)行Windows 11時(shí)可能會(huì)在某些應(yīng)用程序中可能表現(xiàn)出性能下降。這家跨國(guó)半導(dǎo)體公司在一篇支持文章中表示。微...
...發(fā)機(jī)器使用ab獲取,同時(shí)也跟其它的框架做了簡(jiǎn)單對(duì)比,性能不低于其它框架。使用zend debugger profile 可以看到框架層的時(shí)間開銷占比約24%,相對(duì)于yaf這樣的C語(yǔ)言框架10%的性能損失,一個(gè)包含緩存和ORM的框架已經(jīng)算比較好的性能...
...化代價(jià)函數(shù)的誤差而決定參數(shù)的最優(yōu)值,進(jìn)而提升網(wǎng)絡(luò)的性能。盡管梯度下降是參數(shù)優(yōu)化的自然選擇,但它在處理高度非凸函數(shù)和搜索全局最小值時(shí)也存在很多局限性。正則化技術(shù)令參數(shù)數(shù)量多于輸入數(shù)據(jù)量的網(wǎng)絡(luò)避免產(chǎn)生過(guò)擬...
...系統(tǒng)時(shí)噪聲假設(shè)的重要性,并且通過(guò)展示表征壓縮與泛化性能存在分歧的實(shí)例來(lái)復(fù)雜化深度學(xué)習(xí)的信息瓶頸理論。下面我們來(lái)更深入地理解激活函數(shù)選擇的影響我們的分析起點(diǎn)是發(fā)現(xiàn)改變激活函數(shù)能顯著地改變信息平面中的網(wǎng)絡(luò)...
...的CPU執(zhí)行時(shí)間 = 指令數(shù)×CPI×Clock Cycle Time 要提升計(jì)算機(jī)的性能,可以從上面這三方面著手。 通過(guò)指令數(shù)/CPI,好像都太難了。 因此工程師們,就在CPU上多放晶體管,不斷提升CPU的時(shí)鐘頻率,讓CPU更快,程序的執(zhí)行時(shí)間就會(huì)縮短。...
...何一個(gè)特征的添加,都要綜合考慮這些開銷與它能帶來(lái)的性能提升來(lái)決定是否引入。如果只是非常有限的效果提升,我們應(yīng)該果斷放棄那些過(guò)于復(fù)雜的特征。 特征必須遵循業(yè)務(wù)規(guī)范需求:不同的項(xiàng)目對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)可以使用的...
...調(diào)優(yōu)過(guò)程踩的很多坑之后,我們最終完善并實(shí)施了初步的性能測(cè)試方案,通過(guò)真實(shí)的測(cè)試數(shù)據(jù)歸納出了 Laravel 開發(fā)過(guò)程中的一些實(shí)踐技巧。 0x00 源起 最近有同事反饋 Laravel 寫的應(yīng)用程序響應(yīng)有點(diǎn)慢、20幾個(gè)并發(fā)把 CPU 跑滿... 為了...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...