性能比較SEARCH AGGREGATION
回答:從系統架構本身來說，一般系統優化主要從三個方面入手，數據持久層、業務邏輯層和前端展示層。數據持久層限制系統性能主要有兩個方面，一是數據庫自身的性能，二是對數據庫操作的方式，數據庫自身相對簡單，一般通過優化配置、采用高可用方案、搭建集群或者使用性能更好的數據庫來提升性能；數據庫操作主要是數據庫讀寫操作，可以通過SQL優化的方式來提升讀寫速度，或者通過緩存的方式減低并發、提升性能。業務邏輯層代碼層面常...
senntyou
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回答:top命令是linux系統中比較常用的一個命令了，通常用來監控服務器整體的運行性能，我們可以通過top命令動態輸出的數據來判斷當前系統的健康狀況，包括系統負載、CPU占比、內存使用率等數據。那么要想搞清楚top命令如何監控Linux系統性能的前提是我們需要知道top命令輸出的各項數據的意思，根據這些數據來做下一步的判斷。我們先來看top命令的正常結果輸出，如下圖所示：我們可以把top命令輸出分為圖...
douzifly
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【前言】這是國外知名博主 Davey Shafik 撰寫的 PHP 應用性能分析系列的第二篇，第一篇介紹 Xhprof/Xhgui，第三篇則關注于性能調優實踐。 在第一篇中，我們初步介紹了 xhprof，以及如何安裝和運行分析器。在本文，我們將介紹 Xhg...
...提升首屏時間的，可以結合React Server Render；需要更好的性能的，可以上React Native。 但是，這其實暗示學習的曲線非常陡峭。單單是Webpack+ React + Redux就已夠一個入門者夠嗆，更何況還要兼顧直出和手機客戶端。不是一般人能hold...
React組件的性能優化 高德納: 我們應該忘記忽略很小的性能優化，可以說97%的情況下，過早的優化是萬惡之源，而我們應該關心對性能影響最關鍵的另外3%的代碼。 不要將性能優化的精力浪費在對整體性能提高不大的代...
...代理，所以在對API網關做技術選型的時候需要著重考察其性能表現，本文對Nginx、Haproxy、Netty、Spring Cloud Gateway、Zuul2做了性能測試，測試代碼可以在github獲得。 測試方法 準備了三臺2CPU 4G內存的服務器，分別運行Tomcat、API Gateway...
...代理，所以在對API網關做技術選型的時候需要著重考察其性能表現，本文對Nginx、Haproxy、Netty、Spring Cloud Gateway、Zuul2做了性能測試，測試代碼可以在github獲得。 測試方法 準備了三臺2CPU 4G內存的服務器，分別運行Tomcat、API Gateway...
最近接到一個任務，首頁性能優化。 目標：95分位值下 看到頁面框架主體內容6s（優化前10s左右），優化提升40% 看到操作詳細內容9s（優化前12s左右），優化提升25%。 側面看出我們系統的龐大程度吧，這個不值得驕傲，項...
...這聽起來真是一個非常夸張的事情。后來為其更換了號稱性能表現最好的 pyexcelerate 庫，性能確實有提升，但是仍是差強人意的在小幾十秒。 昨天突發奇想，如果是換成其他語言，這個 excel 導出是否還需要這么長時間？于是經...
...到幾十萬QPS（取決于key、value的字節大小以及服務器硬件性能，日常環境中QPS高峰大約在4-6w左右）。適用于最大程度扛量。 2.支持直接配置為session handle。 缺點1.只支持簡單的key/value數據結構，不像Redis可以支持豐富的數據類型...
...到幾十萬QPS（取決于key、value的字節大小以及服務器硬件性能，日常環境中QPS高峰大約在4-6w左右）。適用于最大程度扛量。 2.支持直接配置為session handle。 缺點1.只支持簡單的key/value數據結構，不像Redis可以支持豐富的數據類型...
...到幾十萬QPS（取決于key、value的字節大小以及服務器硬件性能，日常環境中QPS高峰大約在4-6w左右）。適用于最大程度扛量。 2.支持直接配置為session handle。 缺點1.只支持簡單的key/value數據結構，不像Redis可以支持豐富的數據類型...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
孫淑建
付永剛
liuyix
why_rookie
