不嚴謹的不同語言下大 Excel 文件寫入的性能比較

keithxiaoy 發布于2019-07-31 10:12 / 1772人閱讀

摘要：測試內容使用不同的語言及其版本，測試各自完成包含行列單元格的文件的生成，對比其各自耗費時間，次重復執行取其平均值后進行橫向比較。

背景

去年因為線上系統需要導出大量數據（大概是 11 萬行）到 Excel，代碼是 Python 2.7 寫的，除去數據庫查詢耗時，整個的 Excel 文件生成也還要耗費幾十秒的時間，這聽起來真是一個非常夸張的事情。后來為其更換了號稱性能表現最好的 pyexcelerate 庫，性能確實有提升，但是仍是差強人意的在小幾十秒。

昨天突發奇想，如果是換成其他語言，這個 excel 導出是否還需要這么長時間？于是經過一番試驗之后，就有了今天的這篇文章。

特別聲明：試驗只是為了感官上做個簡單對比，測試結果采集數據只考慮了耗時，沒有考慮資源消耗等情況，需要嚴謹的性能對比的讀者，可以放棄閱讀了。

測試內容

使用不同的語言及其版本，測試各自完成包含 100,000 行 x 50 列單元格的 excel 文件的生成，對比其各自耗費時間，3次重復執行取其平均值后進行橫向比較。

已經測試的語言及版本

Ruby 2.6 + axlsx 2.0.1

Python 2.7 + pyexcelerate 0.7.3

Python 3.6 + pyexcelerate 0.7.3

Go 1.10.1 + gooxml 0.8

測試代碼

https://github.com/Martin91/e...

結果

結論

就這個測試場景來說：

Go 1.10.1 + gooxml 0.8 是最快的；

同樣是 pyexcelerate 0.7.3，Python 2.7 性能優于 Python 3.6;

Ruby 2.6 + axlsx 2.0.1 表現最不給力，這里有個題外話，選擇的 axlsx 本身并不是性能最好的 gem，只是流行度夠高，Ruby 有一個專門針對性能優化后的 gem，但是因為知之甚少，沒有采用。

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