線性數(shù)據(jù)精品文章

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  程序員“修煉成神”的必經(jīng)之路——數(shù)據(jù)結構（第2章 線性表）

  目錄 前言 一、線性表的定義和基本運算 1.線性表的邏輯定義 2.線性表的基本運算 二、線性表的順序存儲和基本運算 1.線性表的順序存儲 2.順序表上的基本運算 三、線性表的鏈式存...

  SolomonXie 2021-10-11 10:58 評論0 收藏0
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  入門級解讀：小白也能看懂的TensorFlow介紹

  矩陣和多特征線性回歸快速回顧之前文章的前提是：給定特征——任何房屋面積（sqm），我們需要預測結果，也就是對應房價（$）。為了做到這一點，我們：我們找到一條「最擬合」所有數(shù)據(jù)點的直線（線性回歸）。「最擬合...

  felix0913 2019-04-25 18:08 評論0 收藏0
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  js數(shù)據(jù)結構和算法（一）概述

  ...只允許在一端進行插入操作，而在另一端進行刪除操作的線性表。 與棧相反，隊列是一種先進先出（First In First Out, FIFO）的線性表。 與棧相同的是，隊列也是一種重要的線性結構，實現(xiàn)一個隊列同樣需要順序表或鏈表作為基...

  xumenger 2019-08-21 10:18 評論0 收藏0
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  算法學習之數(shù)據(jù)結構線性表、堆、棧

  一、喜歡單挑線性表 1.線性表的特性 線性表是一個線性結構，它是一個含有n≥0個節(jié)點的有限序列。在節(jié)點中，有且僅有一個開始節(jié)點沒有前驅并有一個后繼節(jié)點，有且僅有一個終端節(jié)點沒有后繼并有一個前驅節(jié)點。其他的...

  huaixiaoz 2019-06-27 14:11 評論0 收藏0
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  【機器學習】線性回歸原理介紹

  【機器學習】線性回歸原理介紹 【機器學習】線性回歸python實現(xiàn) 【機器學習】線性回歸sklearn實現(xiàn) 通常我們學習機器學習都是從線性回歸模型開始的。線性回歸模型形式簡單、易于建模，但是我們可以從中學習到機器學習...

  Lycheeee 2019-06-26 18:45 評論0 收藏0
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  【機器學習】多項式回歸原理介紹

  ...器學習】多項式回歸sklearn實現(xiàn) 在上一節(jié)中我們介紹了線性回歸的原理，然后分別用python和sklearn實現(xiàn)了不同變量個數(shù)的線性回歸的幾個例子。線性回歸模型形式簡單，有很好的可解釋性，但是它只適用于X和y之間存在線性關系...

  ispring 2019-06-26 18:55 評論0 收藏0
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  機器學習之線性回歸法

  在統(tǒng)計學中，線性回歸（Linear regression）是利用稱為線性回歸方程的最小二乘函數(shù)對一個或多個自變量和因變量之間關系進行建模的一種回歸分析維基百科。 簡單線性回歸 當只有一個自變量的時候，成為簡單線性回歸。 簡單...

  Jonathan Shieber 2019-07-31 11:17 評論0 收藏0