線性回歸SEARCH AGGREGATION
矩陣和多特征線性回歸快速回顧之前文章的前提是：給定特征——任何房屋面積（sqm），我們需要預測結果，也就是對應房價（$）。為了做到這一點，我們：我們找到一條「最擬合」所有數據點的直線（線性回歸）。「最擬合...
... 回歸算法 回歸算法線性回歸和非線性回歸： 線性回歸線性回歸方程：損失函數：損失函數推理過程：公式轉換：誤差公式：轉化為`θ`求解：似然函數求`θ`：對數似然：損失函數： 梯度...
...器學習】多項式回歸sklearn實現 在上一節中我們介紹了線性回歸的原理，然后分別用python和sklearn實現了不同變量個數的線性回歸的幾個例子。線性回歸模型形式簡單，有很好的可解釋性，但是它只適用于X和y之間存在線性關系...
【機器學習】線性回歸原理介紹 【機器學習】線性回歸python實現 【機器學習】線性回歸sklearn實現 通常我們學習機器學習都是從線性回歸模型開始的。線性回歸模型形式簡單、易于建模，但是我們可以從中學習到機器學習...
在統計學中，線性回歸（Linear regression）是利用稱為線性回歸方程的最小二乘函數對一個或多個自變量和因變量之間關系進行建模的一種回歸分析維基百科。 簡單線性回歸 當只有一個自變量的時候，成為簡單線性回歸。 簡單...
...用,例如: 預測名人的離婚率。 預測所在地區的房價。 2 線性回歸模型表示 2.1 線性回歸的基本概念 回歸,一般都是指線性回歸(linear regression). 從我們最熟悉的開始， 已知兩點，求直線公式設 y = ax+b, 帶入兩點，求得解析解為 y = ...
...用,例如: 預測名人的離婚率。 預測所在地區的房價。 2 線性回歸模型表示 2.1 線性回歸的基本概念 回歸,一般都是指線性回歸(linear regression). 從我們最熟悉的開始， 已知兩點，求直線公式設 y = ax+b, 帶入兩點，求得解析解為 y = ...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
