回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監測設備的數據釆集系統,用戶界面是瀏覽器。數據庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因為釆集數據是海量的,所以所有數據通過多線程或multiprocessing,數據在存入數據庫時,也傳遞給一個python字典,里面存放最新的數據。遠程網頁自動刷新時,通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內存里的這個字典獲...
回答:不請自來,作為一名長期使用STM32單片機進行開發的老司機,來回答一下這個問題。首先、STM32是什么?什么是ARM?STM32和ARM關系是什么?1.STM32 是基于ARM Cortex-M3和M0的單片機,是ARM的一個小子類。2.ARM處理器是英國Acorn有限公司設計的低功耗成本的第一款RISC微處理器。全稱為Advanced RISC Machine。ARM處理器本身是32位設計,但也...
回答:人臉識別系統是計算機科學的最新應用,它利用計算機技術和生物統計技術,在各種背景下識別出人臉,更進一步可以實施跟蹤,它基于人的臉部特征,屬于生物識別技術。人臉識別的過程可以分成人臉檢測,人臉跟蹤和人臉比對三個過程。人臉檢測是在動態背景或者復雜背景下將人的面部找到,并從背景中分離出來。找到人臉,有數種方法可以實施。1.設計人臉的標準模板,然后系統將采集到的圖像和標準人臉模板進行對比,從匹配程度上判斷是...
...對車輛周圍三維環境的定量感知,就有如人沒有了眼睛,無人駕駛的決策系統就無法正常工作。為了安全與準確的感知,無人駕駛系統使用了多種傳感器,其中可視為廣義視覺的有超聲波雷達、毫米波雷達、激光雷達(LiDAR...
...形成連續追蹤 Behavior Cloning 行為克隆 使用神經網絡進行無人駕駛的理論基礎來源于Imitation Learning (模仿學習)。行為克隆算是Imitation Learning的一種。思路倒是很簡單,將人類駕駛作為基礎數據全部收集下來,然后讓神經網絡去擬...
...年 7 月推出的自動駕駛開放平臺 Apollo 計劃,大大加速了無人車商業化進程,預計首批無人車的量產時間將從 2020 年提前至 2018 年。百度計劃在 2018 年 7 月底,與金龍合作率先實現 L4 級小型客車的小規模量產及試運營,并在 2019 ...
...互關系,因此并不能處理出現的意外情況。 我們可以將無人駕駛分為五個級別: 輔助性自動駕駛(如自動剎車、保持車道、??枯o助系統等) 滿足一定條件下,汽車可以自動駕駛,但需要駕駛員進行實時監控(如特斯拉的自...
...年11月在上海舉行的中國智能車未來挑戰賽的比賽場景:無人車與人類駕駛的車輛同場競技,以應對真實交通環境下的種種考驗,以證明其自主行駛的能力。在這場比賽中,同濟大學途靈TiEV智能無人車成功完成了重新規劃路...
...想延遲為1ms,等同于實時反應,非常適合于工業自動化、無人汽車等延遲要求嚴格的領域。當然,和朋友開黑時網絡卡頓再也不能成為送人頭的借口了。 5G還有一個非常重要的特點就是高容量,在人口非常密集的熱點地區,...
...想延遲為1ms,等同于實時反應,非常適合于工業自動化、無人汽車等延遲要求嚴格的領域。當然,和朋友開黑時網絡卡頓再也不能成為送人頭的借口了。 5G還有一個非常重要的特點就是高容量,在人口非常密集的熱點地區,...
...能,在這一階段,機器將能夠主動思考并采取行動,比如無人駕駛汽車、智能機器人,實現全面輔助甚至替代人類工作。目前,人工智能還處于感知智能階段。 用來研究人工智能的主要物質基礎以及能夠實現人工智能技術平臺...
...華人工智能專業博士在讀。2009年開始,他參與實驗室的無人車項目,和軍事交通學院共同研發軍交猛獅III號無人車。這輛由黑色現代ix35改裝的大家伙,配備雷達、攝像頭和GPS傳感器,可精確識別路況、判斷障礙物,并自主...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...