無監(jiān)督學習SEARCH AGGREGATION
...task T and some performance measure P, if its improves with experience E. 監(jiān)督學習： 利用一組已知類別的樣本調整分類器的參數(shù)，使其達到所要求性能的過程，也稱為監(jiān)督訓練，該過程中有指導者。對于給出的數(shù)據(jù)集中的每個樣本有相應的...
如今深度學習模型都需要在大規(guī)模的監(jiān)督數(shù)據(jù)集上訓練。這意味著對于每一個數(shù)據(jù)，都會有一個與之對應的標簽。在很流行的 ImageNet 數(shù)據(jù)集中，其共有一百萬張帶人工標注的圖片，即 1000 類中的每一類都有 1000 張。創(chuàng)建這么一...
...關知識，本文給出一些很有用的資料和心得。Key Words：有監(jiān)督學習與無監(jiān)督學習，分類、回歸，密度估計、聚類，深度學習，Sparse DBN，1. 有監(jiān)督學習和無監(jiān)督學習給定一組數(shù)據(jù)(input，target)為Z=(X，Y)。有監(jiān)督學習：最常見的是regr...
...mming.net 系列教程 第一部分 回歸 寫給人類的機器學習 2.1 監(jiān)督學習 寫給人類的機器學習 2.2 監(jiān)督學習 II Python 數(shù)據(jù)分析與挖掘實戰(zhàn) 第5章 挖掘建模 Python 數(shù)據(jù)分析與挖掘實戰(zhàn) 第13章 財政收入影響因素分析及預測模型 與 TensorFlow...
...算法并不難，用 3 行 Python 就可以完成，不過這還停留在監(jiān)督式學習階段，所謂的監(jiān)督式學習就是輸入大量的訓練樣本，每一套訓練樣本都已經(jīng)經(jīng)過人工標注出原始圖片和對應的預期結果。以影像處理為例，訓練集由多個(X,Y)參...
...決What的問題，這是最基礎的AI問題。目前的AI通過大量有監(jiān)督學習，提取標注樣本的表象或內在特征，形成一個或多個分類器，分類器對樣本數(shù)據(jù)特征進行學習訓練，最終對新的輸入進行準確識別，從而解決什么是什么的問題。...
...決What的問題，這是最基礎的AI問題。目前的AI通過大量有監(jiān)督學習，提取標注樣本的表象或內在特征，形成一個或多個分類器，分類器對樣本數(shù)據(jù)特征進行學習訓練，最終對新的輸入進行準確識別，從而解決什么是什么的問題。...
...器學習流程 2 常用的機器學習算法介紹 分類算法：有監(jiān)督, 舉例：貓狗分類 回歸算法：有監(jiān)督, 舉例：房價預測 聚類算法：無監(jiān)督, 舉例：新聞分類 降維算法： 數(shù)據(jù)處理 模型選擇算法： 算法的選擇和參數(shù)調試所用到的技術...
...習方法。要知道機器學習算法中，比較常用的主要分成有監(jiān)督學習和無監(jiān)督學習（其實還有一個叫半監(jiān)督學習，在這里先不作討論），簡單點來說，所謂的有監(jiān)督學習,就是人類會給訓練集指明label,自然的無監(jiān)督學習就是不為訓...
....com/wp/pycon... 機器學習 機器學習的常用方法，主要分為有監(jiān)督學習(supervised learning)和無監(jiān)督學習(unsupervised learning)。監(jiān)督學習，就是人們常說的分類，通過已有的訓練樣本（即已知數(shù)據(jù)以及其對應的輸出）去訓練得到一個最優(yōu)模...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據(jù)訓練、推理能力由高到低做了...
ernest
高勝山
ernest.wang
劉厚水
余學文
魏憲會
