回答:隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,越來越多的技術方案出現(xiàn)在我們的視線中。作為開發(fā)者、運維、架構師而言,絕大多數(shù)都聽說過CDN也都在項目中引入了CDN技術。CDN本身是用來做分發(fā)網(wǎng)絡的,說得通俗點就是將我們網(wǎng)站上的靜態(tài)資源鏡像一份存放在CDN各節(jié)點服務器上,不同地域的用戶訪問這些靜態(tài)資源時能做到就近讀取,從而加快網(wǎng)站響應及渲染速度。但因為CDN本身的特點(如:分布式、負載均衡等),使得CDN現(xiàn)在也作為網(wǎng)站上的一種防...
...保證數(shù)據(jù)傳輸?shù)捏w驗。常用的分發(fā)場景有:靜態(tài)網(wǎng)頁、大文件下載、大圖片查看、流媒體點播、流媒體直播等。還有一些商業(yè)場景,如多路視頻通話、視頻會議等,其本質(zhì)也是一種雙向的分發(fā)。 數(shù)據(jù)分發(fā)的關鍵技術和場景應用 #...
...態(tài)資源的加速分發(fā),建議將站點內(nèi)容進行動靜分離,動態(tài)文件可以結合云服務器ECS,靜態(tài)資源如各類型圖片、html、css、js文件等,建議結合 對象存儲OSS 存儲海量靜態(tài)資源,可以有效加速內(nèi)容加載速度,輕松搞定網(wǎng)站圖片、短視...
...組成完整解決方案。下載加速,主要適用于使用http/https文件下載業(yè)務,主要解決用戶下載慢、下載卡頓、下載失敗等現(xiàn)象。通過將內(nèi)容分發(fā)到華為云CDN加速節(jié)點上,讓用戶就近下載,極大減輕了源站的下載壓力。可搭配華為云OB...
...態(tài)資源的加速分發(fā),建議將站點內(nèi)容進行動靜分離,動態(tài)文件可以結合云服務器ECS,靜態(tài)資源如各類型圖片、html、css、js文件等,建議結合 對象存儲OSS 存儲海量靜態(tài)資源,可以有效加速內(nèi)容加載速度,輕松搞定網(wǎng)站圖片、短視...
...態(tài)資源的加速分發(fā),建議將站點內(nèi)容進行動靜分離,動態(tài)文件可以結合云服務器ECS,靜態(tài)資源如各類型圖片、html、css、js文件等,建議結合 對象存儲OSS 存儲海量靜態(tài)資源,可以有效加速內(nèi)容加載速度,輕松搞定網(wǎng)站圖片、短視...
...屬于視頻CDN 1.0時代,在這個階段,視頻CDN主要是在靜態(tài)文件傳輸和分發(fā)的基礎上,解決視頻文件格式的識別問題,不再是簡單進行二進制的文件分發(fā),重點解決的是CDN廠商本身的問題。2015年到2017年,視頻CDN進入2.0時代,在...
...0%,帶寬最高節(jié)省90%,適用于視頻直播、視頻點播及大文件下載等業(yè)務場景。在紛繁復雜的網(wǎng)絡世界中,內(nèi)容服務提供商需要將用戶訪問的內(nèi)容以最快的速度、最穩(wěn)定的性能呈現(xiàn)在用戶面前。CDN(Content Delivery Network)即內(nèi)容分...
...等)進行分發(fā),對移動應用APP的靜態(tài)內(nèi)容(例如安裝包apk文件、APP內(nèi)的圖片視頻等)進行分發(fā)。我們來舉個例子,看看CDN的具體工作流程。如果某個用戶想要訪問優(yōu)酷的視頻點播內(nèi)容,那么:具體步驟:①、當用戶點擊APP上的內(nèi)...
...。內(nèi)容刷新內(nèi)容刷新指從加速節(jié)點上刪除指定的目錄或者文件,使得用戶請求重新回源獲取,當您希望用戶及時看到最新的信息可以采用此手動緩存刷新方式。預取文件預取會在所有加速節(jié)點上模擬用戶的首次請求,讓特定的內(nèi)...
...A:區(qū)別:面向的加速內(nèi)容不同,頁面加速主要針對網(wǎng)頁文件、圖片文件等小文件;下載加速主要針對安裝包,壓縮包等大文件;點播加速主要針對MP4等視頻文件。? 選擇:一般文件大于5M,建議接入大文件平臺,若為視頻類...
...品時,應遵守國家法律、行政法規(guī)、各部門規(guī)章等規(guī)范性文件,并自行按照相關法律法規(guī),向相關對象提供合法的產(chǎn)品及服務,履行相關義務。對違反相關規(guī)定的行為,UCloud有權進行處罰。如下內(nèi)容僅針對使用云分發(fā)UCDN產(chǎn)品時...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據(jù)訓練、推理能力由高到低做了...