回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監測設備的數據釆集系統,用戶界面是瀏覽器。數據庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因為釆集數據是海量的,所以所有數據通過多線程或multiprocessing,數據在存入數據庫時,也傳遞給一個python字典,里面存放最新的數據。遠程網頁自動刷新時,通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內存里的這個字典獲...
回答:AI人工智能絕對會成為未來最大的變革之一,但是這能否成為一種趨勢我持懷疑態度。因為AI技術需要的數據樣本和硬件投入都是非常高規格的,只有那些滲透到生活場景中的大型科技公司才有能力去經營這一事業。放一組資料:2014年,Facebook的DeepFace人臉庫包含了4030位樣本人物的4400萬張圖,算法方面由多達8層網絡、1.2億訓練參數的系統來支持。而谷歌的FaceNet數據庫規模更大,容量為來...
回答:人臉識別系統是計算機科學的最新應用,它利用計算機技術和生物統計技術,在各種背景下識別出人臉,更進一步可以實施跟蹤,它基于人的臉部特征,屬于生物識別技術。人臉識別的過程可以分成人臉檢測,人臉跟蹤和人臉比對三個過程。人臉檢測是在動態背景或者復雜背景下將人的面部找到,并從背景中分離出來。找到人臉,有數種方法可以實施。1.設計人臉的標準模板,然后系統將采集到的圖像和標準人臉模板進行對比,從匹配程度上判斷是...
微軟今天開源微軟認知工具包(Microsoft Cognitive Toolkit)的升級版本,CNTK 升級版。本次升級較大的亮點在于增加了 Python 綁定。另外,新版本工具包跨服務器處理能力也得到了提升,能有效加快處理速度,并支持增強學習的實踐...
...數據、語音、文本。IBM公司擁有全球服務咨詢業務,只有微軟公司才能遠程匹配。IBM Cloud 人工智能服務從Watson Studio開始,用于構建和培訓人工智能模型,準備數據和對數據執行分析。這在一個集成環境中可用。對于現有數據,...
...在2001年獲得了北大應用數學系的博士學位。之后,他在微軟一呆就是14年。他先在微軟亞洲研究院工作九年寫論文、做技術轉化的日子,寫了200篇以上的論文。 后來覺得有點迷茫,因為你一旦把論文寫到100篇的時候,你...
...在2001年獲得了北大應用數學系的博士學位。之后,他在微軟一呆就是14年。他先在微軟亞洲研究院工作九年寫論文、做技術轉化的日子,寫了200篇以上的論文。 后來覺得有點迷茫,因為你一旦把論文寫到100篇的時候,你...
圖像識別技術近來進步飛速。去年,微軟和谷歌展示了能比人類更準確地識別圖像的系統。 這些進步得益于一個叫做深度學習的技術,它涉及將數據通過模擬神經元的網絡,以培養該網絡在未來過濾數據(更多信息見Teachin...
...堂山分校,密歇根大學安娜堡分校,Magic Leap公司2015年—微軟ResNetResNet 結構圖(圖片來自于論文:《圖像識別的深度殘差學習》)ResNet是2015年ILSVRC的獲勝者(又是ILSVRC!),它的誤差率達到了驚人的3.6%,首次在圖像識別的準確...
...標準、基于規則的傳統套路保持了十來年。Dahl,這個在微軟實習期間,將深度學習技術帶到了微軟的人說,他們的成功吸引了主流智能手機廠商的注意?!笌啄曛?,他們都轉向了深度學習」。比如,蘋果手機語音助手Siri,正...
...as的后端。如果只識別臉部的話,可以調用一些Web API比如微軟的Computer Vision API,但這次我決定自己來實現,因為這個項目需要確保實時性。網絡體系結構大體如下,Keras非常方便,它可以很輕松的輸出這樣的結構:至此,只要老...
...一家從未有人想到過的公司——亞馬遜。那還是在谷歌和微軟為了辦公軟件彼此掐架的那一年,亞馬遜推出了 Amazon Web Services(AWS),AWS 體現出了亞馬遜這家公司的本身:它具有很強的可擴展性和清晰定義的強化接口。用戶——...
...和硬件的飛速發展,神經網絡已經成為了在線服務(比如微軟的必應)的核心部件,推動著它們圖像搜索和語音識別系統的發展。這些公司仰賴于這項技術來驅動未來更先進的服務,所以他們擴大了神經網絡的規模,用來處理更...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...