回答:一、什么是負(fù)載均衡當(dāng)單個(gè)節(jié)點(diǎn)的服務(wù),無(wú)法支持當(dāng)前的大量請(qǐng)求時(shí),我們會(huì)部署多個(gè)節(jié)點(diǎn),即所謂的集群,此時(shí)要使每個(gè)節(jié)點(diǎn)收到的請(qǐng)求均勻的算法,這個(gè)策略就是所謂的負(fù)載均衡了。負(fù)載均衡常見(jiàn)的負(fù)載均衡算法,有權(quán)重隨機(jī)、Hash、輪詢。1.權(quán)重隨機(jī)這個(gè)是最簡(jiǎn)單,也是最常用的負(fù)載均衡算法,即每個(gè)請(qǐng)求過(guò)來(lái),會(huì)隨機(jī)到任何一個(gè)服務(wù)節(jié)點(diǎn)上,主流的rpc框架Dubbo,默認(rèn)使用基于權(quán)重隨機(jī)算法。2.Hash可以將客服端即請(qǐng)求...
回答:讓用戶更方便管理,裸金屬noVNC的功能意義是使用戶在管理物理機(jī)方面更加完善,在機(jī)器故障、機(jī)器斷網(wǎng)和純內(nèi)網(wǎng)的情況下,都能通過(guò)noVNC遠(yuǎn)程排查故障,擺脫故障需要依靠機(jī)房處理的難題。
...的成倍擴(kuò)容。那么,在 16年底,Kubernetes并未大熱時(shí),騰訊云為何偏偏在諸多主流的編排引擎當(dāng)中選擇 Kubernetes?騰訊云 Kubernetes架構(gòu)和資源調(diào)度原理是什么樣的?在用戶托管服務(wù)中,又為何采用 Kubernetes來(lái)托管用戶 Kubernetes集群的 Master?作...
...因素的影響,最常見(jiàn)的有以下幾個(gè)原因: 1、共享主機(jī)服務(wù)器已經(jīng)不堪重負(fù),所以響應(yīng)速度就變慢了。 2、網(wǎng)站的圖片和內(nèi)容過(guò)于太大、太多,是需要花費(fèi)很多時(shí)間去下載。 3、網(wǎng)站使用了不同類(lèi)型的腳本和圖片,由于這些...
自上個(gè)世紀(jì)80年代開(kāi)始,長(zhǎng)達(dá)20年的時(shí)間里,幾乎世界上所有的軟件公司都活在微軟的陰影之下。但是,隨著互聯(lián)網(wǎng)大時(shí)代的真正到來(lái),微軟獨(dú)步江湖的日子即將一去不復(fù)返。變化已經(jīng)悄悄降臨,盡管如今的微軟還在大把賺著鈔...
...調(diào)整task節(jié)點(diǎn)的配置?用戶給任務(wù)設(shè)置的內(nèi)存量為1000MB,為何最終分配的內(nèi)存卻比1000MB大?怎么在任務(wù)日志里定位損壞的文件?為集群添加了core節(jié)點(diǎn)以后,是否需要進(jìn)行數(shù)據(jù)均衡?hdfs讀數(shù)據(jù)響應(yīng)慢怎么辦?hdfs并發(fā)寫(xiě)入失???訪...
...段。參考2014年Rackspace的情況,100000臺(tái)虛擬機(jī)對(duì)應(yīng)的物理服務(wù)器數(shù)量大概在20000~30000臺(tái)之間。照此標(biāo)準(zhǔn),中國(guó)公有云市場(chǎng)總體還處于原型至起步階段之間,市場(chǎng)需求還未爆發(fā)。 中國(guó)的云計(jì)算市場(chǎng)是一個(gè)開(kāi)放的市場(chǎng),亞馬遜、微...
...模式——物理云主機(jī)變得越來(lái)越炙手可熱。從傳統(tǒng)的物理服務(wù)器到服務(wù)器托管,云主機(jī)租用,再到物理云主機(jī),IT基礎(chǔ)設(shè)施資源的服務(wù)方式正在呈現(xiàn)多樣化。云計(jì)算服務(wù),尤其是基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)(IaaS)已經(jīng)非常成熟,在業(yè)界得到...
裸金屬服務(wù)器再度流行,目前阿里云、華為云、騰訊云等各大廠商都推出了自己的裸金屬服務(wù)器,那么到底什么是裸金屬服務(wù)器?裸金屬服務(wù)器的架構(gòu)原理是什么?云吞鋪?zhàn)臃窒恚?什么是裸金屬服務(wù)器? 裸金屬服務(wù)器(Bare Metal...
... Ruby、Java/Spring 和 Node.js 將 Redis 與 Cloud Foundry 搭配使用。為何選擇 Redis?每當(dāng)我與不熟悉 Redis 的工程師交流時(shí),他們首先向我提出的問(wèn)題都是為何選擇 Redis?一方面,這個(gè)問(wèn)題的答案非常簡(jiǎn)單:它通過(guò)更好地解決我們需要...
...的后端服務(wù),都是運(yùn)行在托管或者自建的數(shù)據(jù)中心和物理服務(wù)器上。 云的誕生 2006年8月發(fā)生的事情將從根本上改變這種模式。 亞馬遜新的IT部門(mén) AWS 宣布推出Elastic Compute Cloud(EC2),EC2是眾多基礎(chǔ)架構(gòu)即服務(wù)(IaaS)產(chǎn)品中的第...
...ice 消息隊(duì)列:Message queue 1. Web / Application Servers Web Servers服務(wù)器:Web服務(wù)器,使用http協(xié)議向Web提供內(nèi)容。 Application Servers:應(yīng)用程序服務(wù)器,托管并公開(kāi)業(yè)務(wù)邏輯和進(jìn)程。 1.1 服務(wù)器端語(yǔ)言 可以使用不同的服務(wù)器端語(yǔ)言編寫(xiě)代...
...pray是用Ansible編寫(xiě)的獨(dú)立Kubernetes安裝程序,它可以在任何服務(wù)器上安裝Kubernetes集群,非常受用戶歡迎。盡管Kubespray與各種云API具有一定程度的集成,但它基本上是獨(dú)立于云的,因此可以與任何云、虛擬化集群或裸機(jī)服務(wù)器協(xié)同...
...pray是用Ansible編寫(xiě)的獨(dú)立Kubernetes安裝程序,它可以在任何服務(wù)器上安裝Kubernetes集群,非常受用戶歡迎。盡管Kubespray與各種云API具有一定程度的集成,但它基本上是獨(dú)立于云的,因此可以與任何云、虛擬化集群或裸機(jī)服務(wù)器協(xié)同...
...全措施。而在談及BYOD時(shí),我們也應(yīng)該回到公司文化以及為何它對(duì)SaaS如此重要之上?;诮y(tǒng)一的云解決方案,公司能夠保證自身符合各種業(yè)務(wù)流程標(biāo)準(zhǔn)并具有足夠的透明度和合規(guī)性。這一說(shuō)法看似很夸張,但也很現(xiàn)實(shí),因?yàn)槲覀?..
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...