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  • GAN神經網絡的keras實現

    ...它有2個子網絡組成,一個是Generator,即生成網絡,它以噪音樣本為輸入,通過學習到的權重,把噪音轉變(即生成)為有意義的信號;一個是Discriminator,即判別網絡,他以信號為輸入(可以來自generator生成的信號,也可以是真...

    Jaden 評論0 收藏0
  • Celero:一個 C++ 的基準測試管理庫

    ...效率更慢的代碼。 編寫好的基準的目的是為了消除所有噪音和開銷,并且只測量被測代碼。在測量中,噪音源包括時鐘分辨率噪音、操作系統后臺操作、測試設置/清除、框架開銷以及其他不相干的系統行為。 理論上,我們想測...

    siberiawolf 評論0 收藏0
  • 谷歌的新CNN特征可視化方法,構造出一個華麗繁復的新世界

    ...一些技巧,見下文特征可視化的實現過程節)從隨機噪音開始,迭代優化一張圖像讓它激活指定的某一個神經元(以4a層的神經元11為例)作者們基于帶有 Inception 模塊的 GoogLeNet展開了研究,這是一個2014年的模型 (https://arxi...

    Martin91 評論0 收藏0
  • 【Python數據分析基礎】: 異常值檢測和處理

    ...改變,當然這種改變并不一定是由疾病引起(通常被稱為噪音點),但異常的發生和檢測是疾病預測一個重要起始點。相似的場景也可以應用到信用欺詐,網絡攻擊等等。 2 異常值的檢測方法 一般異常值的檢測方法有基于統計...

    banana_pi 評論0 收藏0
  • 大數據時代下的數據挖掘基礎

    ...預處理需要解決的問題。 由于采樣的數據常常包含一些噪音、不完整甚至不一致的數據,我們需要對數據進行一些預處理操作以便改善數據質量,從而最終達到完善最終數據挖掘結果。 而數據的預處理主要包括: 數據篩選 數據...

    chuyao 評論0 收藏0
  • 紅點王宇航:以實時連接場景為目標的一些技術架構探索

    ...功能服務。支持命令行使用,也支持作為函數庫使用。 WebRTC 實現了基于網頁的視頻會議,標準是 WHATWG 協議,目的是通過瀏覽器提供簡單的 javascript 就可以達到實時通訊能力。它的音視頻處理部分源自于 google 收購的一家ip 解決...

    voyagelab 評論0 收藏0
  • Yoshua Bengio等大神傳授:26條深度學習經驗

    ...圖片被正確分類成金魚。但是,如果我們加入中間圖片的噪音模式,得到了右邊這張圖片,分類器認為這是一張雛菊的圖片。圖片來自于 Andrej Karpathy 的博客 Breaking Linear Classifiers on ImageNet,你可以從那了解更多。噪音模式并...

    Lowky 評論0 收藏0

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