...的主要力量是網站的業務發展 誤區 一味追隨大公司的解決方案 為了技術而技術 企圖用技術解決所有問題 架構模式 模式的關鍵在于模式的可重復性 分層:橫向切分 分割:縱向切分 分布式:分層和分割的主要目的是為了切...
網站開發初期,我們習慣性把所有代碼都寫到一個項目中。 前臺、后臺、緩存、數據庫、靜態資源... 等等。 網站系統物理分離 慢慢的系統會原來越大,很顯然需要面對大量用戶的高并發訪問和存儲海量數據。 很多用戶的請...
...離?》 2、緩存技術(Memcache、Redis等) 緩存技術就是另一個解決方案,就是將動態數據存儲到緩存文件中,動態網頁直接調用 這些文件,而不必再訪問數據庫。 簡單羅列一下redis和memcache的區別 Redis和Memcache都是將數據存放在內存...
...發起。 目標:提供一個同時部署多個容器并將其聯合的解決方案。也就是 Docker 的一款編排工具。 相關:在一個 YAML 格式的配置文件中定義依賴的鏡像和容器間的連接關系,通過一條簡單的指令 fig up 來自動啟動相應容器,完成...
...流成海量趨勢,表到了1T。 --> 如何快速查詢數據庫 常規解決方案 并發對應方案:對網站的架構重整,使用分層的結構,同時使用負載均衡/讀寫分離+集群。 負載均衡器(器,軟件/硬件):硬件:BIG-IP,F5,Net-Scaler。硬件的特點:效...
...包的安裝方法。更多的依賴包下載及安裝,可以參考PyPI網站。 因為部分依賴包不支持2.6版本。所以,以下所有安裝均以Python2.7為例。建議將集群上的Python升級到2.7版本。 1. NumPyNumPy一個用python實現的科學計算包,可用來存儲和...
...容器。而這,就是Kubernetes發揮作用的地方。Kubernetes這一解決方案,可幫助您管理和編排節點集群中的容器化應用程序。雖然Kubernetes將幫助您管理和擴展部署、節點和集群,但它無法幫助您輕松地跨云提供商管理和擴展它們。這...
...構解決了海量數據庫管理和高并發事務處理,可以將這些解決方案應用到網站自身以外的業務上。現在像阿里云,亞馬遜等云計算平臺,將計算作為一種基礎資源出售,中小網站不需要關系技術架構等問題,只需要按需付費,就...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...