網(wǎng)絡知識學習SEARCH AGGREGATION
回答:其實你如果想學習網(wǎng)絡安全的話我的建議是可以多取了解一下CTF比賽，去做一做CTF的題目，這是你快速學習網(wǎng)絡安全的最好途徑。（CTF平臺如攻防世界和buuctf）這些平臺可以讓你快速的掌握知識。下面的回答是我一開始想寫的，但是寫了一會發(fā)現(xiàn)太累了，于是就有了上面這段話。你好，我是科技領域創(chuàng)作者。我會在接下來的回答中告訴大家該如何學習網(wǎng)絡安全知識。關于怎樣系統(tǒng)學習網(wǎng)絡安全這個問題，我的意見是，首先你需要...
lixiang
|
804人閱讀
回答:作為一名計算機專業(yè)的教育工作者，我來回答一下這個問題。首先，對于網(wǎng)絡專業(yè)的同學來說，學習Linux運維和網(wǎng)絡安全都是不錯的選擇，從就業(yè)的角度出發(fā)，當前網(wǎng)絡安全領域的人才缺口非常大，尤其是高端人才缺口，其中移動端（5G）安全人才缺口更是非常明顯，所以如果對于網(wǎng)絡安全感興趣，而且自身的動手實踐能力又比較強，可以重點關注一下網(wǎng)絡安全方向。從學習體驗上來看，選擇Linux運維方向的學習壓力會相對小一些，而...
Clect
|
605人閱讀
回答:建議采取的步驟如下（以下內(nèi)容以IPV4為背景）：1. 打好理論基礎2. 掌握Linux基本操作3. 選擇一門語言下面詳述：1. 打好理論基礎網(wǎng)絡編程的根本是網(wǎng)絡協(xié)議，協(xié)議是端到端通信的基礎。首先，你要先理解OSI模型，明白數(shù)據(jù)封包的含義，建議使用Wireshark抓包看一下每一層的數(shù)據(jù)。其次，重點看TCP/IP協(xié)議。當前，所有網(wǎng)絡通信（不管是何種協(xié)議）都以TCP為基礎。2. 掌握Linux基本操作...
Achilles
|
392人閱讀
回答:后臺不等于內(nèi)核開發(fā)，但了解內(nèi)核肯定有助于后臺開發(fā)，內(nèi)核集精ucloud大成，理解內(nèi)核精髓，你就離大咖不遠了。程序邏輯抽取器支持c/c++/esqlc，數(shù)據(jù)庫支持oracle/informix/mysql，讓你輕松了解程序干了什么。本站正在舉辦注解內(nèi)核贏工具活動，你對linux kernel的理解可以傳遞給她人。
wenshi11019
|
698人閱讀
回答:學習C++和一個框架，比如Qt。看懂原有代碼，抽出應用相關代碼，然后在新的框架環(huán)境下重寫。如果真是小白程度，不是存心打擊你，這個坑，你爬不出來，至少短時間內(nèi)爬不出來。
miya
|
1283人閱讀
...之處. 深度學習包含兩方面內(nèi)容： 1.更好的訓練深度神經(jīng)網(wǎng)絡。神經(jīng)網(wǎng)絡隱藏層超過兩層就算深度神經(jīng)網(wǎng)絡，三層的NN的訓練還好說，但是如果NN很多層數(shù)呢？那將會面臨梯度彌散和梯度爆炸等問題。所以為了讓訓練的DNN取得好的...
閱讀目錄1. 神經(jīng)元模型2. 感知機和神經(jīng)網(wǎng)絡3. 誤差逆?zhèn)鞑ニ惴?. 常見的神經(jīng)網(wǎng)絡模型5. 深度學習6. 參考內(nèi)容目前，深度學習（Deep Learning，簡稱DL）在算法領域可謂是大紅大紫，現(xiàn)在不只是互聯(lián)網(wǎng)、人工智能，生活中的各大領域...
本文將詳細解析深度神經(jīng)網(wǎng)絡識別圖形圖像的基本原理。針對卷積神經(jīng)網(wǎng)絡，本文將詳細探討網(wǎng)絡 中每一層在圖像識別中的原理和作用，例如卷積層(convolutional layer)，采樣層(pooling layer)，全連接層(hidden layer)，輸出層(softmax outpu...
...據(jù)不足的問題。本篇綜述的重點是回顧當前利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡進行遷移學習的研究及其應用。我們根據(jù)深度遷移學習中使用的技術，給出了深度遷移學習的定義、類別并回顧了最近的研究工作。1 引言深度學習最近受到研究員越...
這是「神經(jīng)網(wǎng)絡和深度學習簡史」的第三部分（第一部分，第二部分）。在這一部分，我們將繼續(xù)了解90年代研究的飛速發(fā)展，搞清楚神經(jīng)網(wǎng)絡在60年代末失去眾多青睞的原因。神經(jīng)網(wǎng)絡做決定神經(jīng)網(wǎng)絡運用于無監(jiān)督學習的發(fā)現(xiàn)...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據(jù)訓練、推理能力由高到低做了...
894974231
