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全球動態加速

...加速(PathX),是一款致力于提升應用在全球訪問質量的網絡加速產品。使用PathX后,借助于分布在全世界的轉發集群,各地區用戶可實現就近接入,并通過PathX將請求轉發回源站,有效規避跨國網絡擁塞導致的響應慢、丟包等問...

網絡分布問答精選

分布式架構和分布式系統存儲研發的區別是什么?

回答:分布式架構是軟件系統分布式系統存儲是基于存儲、服務器、數據庫技術、容災熱備等技術的系統集成數字經濟時代,各個企業、個人都在生產數據,利用數據,數據也在社會中不斷流動、循環,為這個時代創造著價值與機遇。盡管數據如此珍貴,但我們仍然會聽到在集中式存儲場景中,由于網絡攻擊、火災、地震而造成數據故障、丟失等問題。為了防止數據出現故障、數據丟失、服務器出錯、數據無法恢復等情況,越來越多企業開始把集中存儲轉變...

cocopeak | 580人閱讀

分布式處理、分布式存儲方面新的研究方向有哪些?

回答:分布式處理,分布式系統(其實也包含分布式存儲系統)一直把RAS、MTBF、MTTR等作為可靠性衡量指標,但是專業指標是CAP指標,可用性作為其中重要因素之一。CAP理論闡述了在分布式系統的設計中,沒有一種設計可以同時滿足一致性,可用性和分區容錯性。所以一個好的分布式系統,必須在架構上充分考慮上述指標。分布式系統設計中,BASE理論作為CAP理論的折中或延伸,在分布式系統中被大量使用。分布式系統的可...

lolomaco | 1232人閱讀

分布式存儲是什么?

回答:分布式存儲是當下互聯網流行技術區塊鏈的特質之一。它與傳統互聯網技術有些區別,一句話兩句話也說不清楚,直接上圖:第一種A圖就是中心化,也就是傳統互聯網數據的儲存方式,基于官方服務器,一旦服務器出現故障,數據、信息、資料都有可能丟失或泄露。第二種B圖就是去中心化,會出現一些節點,一個節點記錄下一個節點生成或者儲存信息的值(具體如何記錄或者驗證,小編不是專業的不敢亂講),這就是所謂的去中心化、分布式記賬...

snifes | 1108人閱讀

分布式存儲將來前景咋樣?

回答:從計算機資源的發展來看,個人認為可以分為三個階段:最為早期的共享式,后來的單體式,到現在的分布式。這個發展的原因,都是基于計算資源的需求。早期一臺服務unix服務器,連接多個終端,每個終端單獨獲取計算資源,其實跟現在的云計算感覺很類似,計算資源都放在服務器端,終端比較簡單。這是早期對計算資源的需求和提供的計算能力之間的供需關系決定的。后來,隨著計算機的發展,對計算資源的需求的不斷增加,單體式的計算...

lavnFan | 1440人閱讀

本地存儲是分布式存儲嗎?

回答:首先解釋一下什么是本地儲存,什么是分布式存儲,分布式網絡存儲是通過網絡。采用可擴展的網絡系統結構,建立多臺存儲服務器分擔和分散存儲負荷,(例如像微信淘寶等。在多個地區建立服務器集群)利用位置服務器位置地區存儲信息,它的特點是提高了系統的可靠性、可用性和存取效率快速的吞吐量,還易于擴展,通過不斷的增加來調節。也可將所有文件存儲到不同的辦公室或者企業集團所有的電腦內,這種叫做小的分布式存儲。通俗的解釋...

Scliang | 817人閱讀

國內做分布式存儲研發的公司有哪些?

回答:ucloud云 ucloud云飛天 盤古團隊 實打實的自研,已經專注這個領域多年。目前盤古支持了ucloud云的眾多業務,包括但不限于 塊存儲(ECS云盤),對象存儲(OSS),表格服務(OTS),大規模的分布式文件系統(ODPS業務),分析型數據庫(ADS)等。部署規模,數據量,付費用戶數,營收,增長率等指標在國內都難有其匹。小米云平臺小米云平臺既有做開源hbase的(有3個committor)...

周國輝 | 1079人閱讀

網絡分布精品文章

  • 分布式系統基礎知識

    ...是什么 分布式系統: 一個硬件或軟件組件分布在不同的網絡計算機上,彼此之間僅僅通過消息傳遞進行通信和協調的系統,這是分布式系統,在不同的硬件,不同的軟件,不同的網絡,不同的計算機上,僅僅通過消息來進行通...

    since1986 評論0 收藏0
  • 哈佛大學提出在云、邊緣與終端設備上的分布式深度神經網絡DDNN

    近年來,深度神經網絡在多種應用上取得了極大的成功,網絡架構也變得越來越深。以卷積神經網絡為例,從 1998 年 LeNet 的 5 層,發展到 2015 年產生了 152 層的 ResNet。在網絡架構變化的同時,包括物聯網在內的終端設備數量也...

    yacheng 評論0 收藏0
  • DOS與原力協議齊心協力,拓展分布式加密金融領域

    ...用提供服務,目前原力協議已基于以太訪、EOS、比特幣RSK網絡等主流公鏈進行開發,將在不久的未來,對這些生態系統內的開發者,提供金融服務開發工具。 原力協議基于主流公鏈系統和底層跨鏈協議,通過對分布式金融業務...

    itvincent 評論0 收藏0
  • 詳解深度學習中的Normalization,不只是BN(1)

    深度神經網絡模型訓練之難眾所周知,其中一個重要的現象就是 Internal Covariate Shift. Batch Normalization 大法自 2015 年由Google 提出之后,就成為深度學習必備之神器。自 BN 之后, Layer Norm / Weight Norm / Cosine Norm 等也橫空出世。本...

    QiuyueZhong 評論0 收藏0
  • 利用Mesosphere DC/OS在任意基礎設施之上實現TensorFlow分布

    ...源自其利用一套基于數據流圖形的計算模型實現深層神經網絡開發與訓練簡化的強大能力。在以上示例當中,輸入層負責尋找局部對比模式,隱藏層1負責利用這些對比結果發現個人面部特征,隱藏層2則基于這些面部特征進行整...

    hightopo 評論0 收藏0
  • 利用Mesosphere DC/OS在任意基礎設施之上實現TensorFlow分布

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    Integ 評論0 收藏0
  • Deeplearning4j—分布式深度學習庫

    ...一切以其為基礎的衍生作品均屬于衍生作品的作者。神經網絡使用情景人臉/圖像識別語音搜索文本到語音(轉錄)垃圾郵件篩選(異常情況探測)欺詐探測推薦系統(客戶關系管理、廣告技術、避免用戶流失)回歸分析為何選...

    imtianx 評論0 收藏0
  • 王飛躍等:生成式對抗網絡 GAN 的研究進展與展望

    ...,茍超 ,段艷杰 ,林懿倫 ,鄭心湖,王飛躍 . 生成對抗網絡GAN的研究與展望. 自動化學報, 2017,43(3): 321-332DOI ?10.16383/j.aas.2017.y000003論文作者:王坤峰 ,茍超 ,段艷杰 ,林懿倫 ,鄭心湖,王飛躍?【摘要】 生成式對抗網絡 GAN...

    xiaokai 評論0 收藏0
  • 云數據中心3.0:論易邁云分布式數據中心的架構

    ...持;需要海量高密度低成本的服務器,存儲設備和高速的網絡設備以滿足日漸提高的云計算數據中心的數據處理能力。回顧云計算的發展史,可以簡單的把數據中心的發展分成三個階段:1. ? 云數據中心1.0(2005-2010)2005年...

    wwolf 評論0 收藏0
  • 深度學習研究綜述

    摘要:深度學習是一類新興的多層神經網絡學習算法。因其緩解了傳統訓練算法的局部最小性, 引起機器學習領域的廣泛關注。首先論述了深度學習興起淵源, 分析了算法的優越性, 并介紹了主流學習算法及應用現狀,最后...

    jokester 評論0 收藏0
  • 我對分布式一致性協議的學習心得 - CAP、BASE、NWR

    ...,并不是指整個系統處于可用狀態。分區容錯性(P):網絡中允許丟失一個節點發給另一個節點的任意多的消息,即對網絡分區的容忍。在發生網絡分區時,能繼續保持可用性或者一致性。一個系統要求在運行過程中不能發生...

    Tecode 評論0 收藏0

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