挖掘數據的價值SEARCH AGGREGATION
回答:其實根本就沒有什么數據分析師，或者說，人人都是數據分析師。懂我這個意思嗎？我的文章里，也寫過很多數據行業的知識，你可以去看看，其實有時候想想，你就不一定非得從事這樣的行業了。就拿數據挖掘來說吧，據我所知，廠商今年都混的不怎么樣，為什么？客戶需求很少，而且都是定制化的，整個項目的周期很長。還有就是一個企業里，互聯網公司可能還好一點，數據分析師根本不需要那么多，你看看ucloud的數據分析報錄比，20...
bingchen
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回答:這個問題思考了很久，作為過來人談一談，建議在看我這篇回答之前先去了解一下數據挖掘的概念和定義。在學習數據挖掘之前你應該明白幾點：數據挖掘目前在中國的尚未流行開，猶如屠龍之技。數據初期的準備通常占整個數據挖掘項目工作量的70%左右。 數據挖掘本身融合了統計學、數據庫和機器學習等學科，并不是新的技術。數據挖掘技術更適合業務人員學習（相比技術人員學習業務來的更高效）數據挖掘適用于傳統的BI（報表、OLA...
LoftySoul
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回答:數據庫審計是對數據庫訪問行為進行監管的系統，一般采用旁路部署的方式，通過鏡像或探針的方式采集所有數據庫的訪問流量，并基于SQL語法、語義的解析技術，記錄下數據庫的所有訪問和操作行為，例如訪問數據的用戶（IP、賬號、時間），操作（增、刪、改、查）、對象（表、字段）等。數據庫審計系統的主要價值有兩點，一是：在發生數據庫安全事件（例如數據篡改、泄露）后為事件的追責定責提供依據；二是，針對數據庫操作的風險...
songjz
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回答:windows、Linux在企業中都有各自的價值和優勢。目前的情況是分別windows在桌面操作系統和linux在服務器操作系統方面，二者各霸一方。但是windows和linux可以在企業實際應用中發揮各自特長，實現優勢互補。隨著windows和Linux兩大陣營的發展，兩者的邊界正在模糊化，二者正在互相滲透。一、 windows的價值和優勢。1、計算機誕生以來的一百多年的時間里，一直是一種神秘而...
sewerganger
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回答:謝謝邀請！數據分析師通常分成兩種，一種是應用級數據分析師，另一種是研發級數據分析師，區別就在于是否具備算法設計及實現的能力。應用級數據分析師通常需要掌握各種數據分析工具，把業務模型映射到數據分析工具上，從而得到數據分析的結果。數據分析工具比較多，比如Excel就是一個傳統的數據分析工具，另外還有Minitab、LINGO、JMP等，要想全面掌握這些工具的使用需要具備一定的數學基礎和統計學基礎。通常...
txgcwm
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...于這些數據背后所隱藏的價值，運營商并沒有進行很好的挖掘。王思偉指出其實很多人都可以想象這些數據怎么去發揮價值：一、復合關聯，即把分散在網絡中各個環節的數據匯聚拼接處用戶真正的全貌；二、泛在挖掘，把握單...
...的都江堰，變數據為可用的資源和能量。不過，如何挖掘數據的價值，這條數字化轉型之路充滿了阻力與坎坷。企業首要解決的就是IT基礎設施問題，一個開放、融合、智能的基礎設施平臺為企業構筑數據都江堰提供了...
...夏天不免面露難色起來。而在此之前，談論起算法和數據挖掘等具體業務時，他還滔滔不絕、興致勃勃。不只是張夏天，自去年 10 月以來，不止一位技術 Leader 曾向我吐過「招聘算法工程師難」的苦水。盡管「算法」背后代表的...
...,恨不得能早日踏入這個行業。 那么,今天我們來對數據挖掘進行一些基礎性的了解和認識。 在這里我們主要解決以下3個問題: 什么是數據挖掘? 數據挖掘主要的方向或工作有哪些? 數據挖掘是怎樣操作的? 上述的3個問題,分別對...
...查詢過程中對實時聚合的一個分析，也是大家在進行數據挖掘分析中共同面臨的一個問題，就是針對海量數據。 首先，針對這些數據，需要快速的檢索出所需要的數據的行號。其次，在獲取數據所在位置之后，如何快速地把數...
...。而隨著萬物互聯時代的加速到來，云的價值還有待繼續挖掘，網宿通過構建內容計算網絡，將在萬物互聯的世界中掌握發展先機。 國內云計算隱現新戰場行業云漸成主流 AWS主導的公有云模式，驗證了規模經濟強有力的...
...，數據已同其他要素成為基礎的戰略性資源。數據價值的挖掘與利用，離不開大量數據的匯集、流動與共享。通過數據安全流動和算法模型創新，基于數據的決策和應用，將助力城市大腦、智慧交通、智慧醫療、金融風控等復雜...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
李濤
