回答:大家好,我們以java排序算法為例,來看看面試中常見的算法第一、基數排序算法該算法將數值按照個位數拆分進行位數比較,具體代碼如下:第二、桶排序算法該算法將數值序列分成最大值+1個桶子,然后遞歸將數值塞進對應值的桶里,具體代碼如下:第三、計數排序算法該算法計算數值序列中每個數值出現的次數,然后存放到單獨的數組中計數累加,具體代碼如下:第四、堆排序算法該算法將數值序列中最大值挑選出來,然后通過遞歸將剩...
回答:要回答這個問題,需要從工作這個角度來回答更科學一點,個人認為,如果想從事例如web、Android移動軟件開發或者數據庫開發方向選Java,如果想從事人工智能、大數據方向,則更適合選擇python。首先我們來簡要分析一下這兩種語言的各自特點及應用領域對比分析:Java語言主要特點:運行效率更高(相比python);平臺更穩定,資料更豐富;適合商業開發,偏向團隊協同;主要應用領域:web應用、And...
回答:VS下用C#連接SQL Server 這兒我提供兩種方式:1、一種最簡單的連接方式,通過VS提供的EF框架,配置好數據庫連接后,又VS自動創建數據庫連接,這個樣子不光會建立好數據庫連接,同時會把對應的數據庫對象實體建好,通過lamada表達式來獲取數據,這種方式的優勢在于簡單、易用,但劣勢也存在,劣勢在于數據查詢的靈活性不易控制。2、通過編寫數據庫連接類構建SQL Server數據庫連接,引用Sy...
回答:答主有幸,大學正好學過C語言,現在從事的也正好是C語言相關的工作。我來回答你這個問題。我認為,大學C語言課程不用Linux的gcc編譯器,主要原因有以下幾個方面。可以快速上手,無需理解編譯原理我上學那會兒,使用的還是vc6.0+,一款很古老的IDE,一個框寫代碼,上面點一下是調試,再點一下是運行,非常傻瓜的操作,簡單明了,上手十分簡單。一切都是以圖形化的界面操作,直觀清晰。無需去記gcc的復雜編譯...
回答:我們已經上線了好幾個.net core的項目,基本上都是docker+.net core 2/3。說實話,.net core的GC非常的優秀,基本上不需要像做Java時候,還要做很多的優化。因此沒有多少人研究很正常。換句話,如果一個GC還要做很多優化,這肯定不是好的一個GC。當然平時編程的時候,常用的非托管的對象處理等等還是要必須掌握的。
回答:后臺不等于內核開發,但了解內核肯定有助于后臺開發,內核集精ucloud大成,理解內核精髓,你就離大咖不遠了。程序邏輯抽取器支持c/c++/esqlc,數據庫支持oracle/informix/mysql,讓你輕松了解程序干了什么。本站正在舉辦注解內核贏工具活動,你對linux kernel的理解可以傳遞給她人。
...測中,那么在學會檢測單張圖像后,我們也可以利用YOLO算法實現視頻流中的目標檢測。 將YOLO應用于視頻流對象檢測 首先打開?yolo_video.py文件并插入以下代碼: # import the necessary packages import numpy as np import argparse import imutils import...
... 使用Python,OpenCV進行基本的圖像處理——提取紅色圓圈輪廓并繪制 1. 效果圖2. 源碼 寫這篇博客源于博友的提問,想提取圖片中的紅色圓圈坐標,并繪制封閉的輪廓。 看到這個首先...
...方。 1、視頻采集和播放有經驗的開發者看到壓縮包內的opencv目錄便知道了在本Demo中對視頻的處理借助了opencv的幫助,其優點是可以非常方便的進行視頻采集和播放,為開發者屏蔽了與Windows硬件交互的諸多繁雜任務。Demo中的CVid...
...這個項目的精講3、其他與yolo有關的實踐項目4、YOLO系列算法精講:從yolov1至yolov4的進階之路(2萬字超全整理,建議收藏!): 5、如果你opencv還沒有入門,建議去補充好,當前最佳入門視頻: 如果你從頭一直做到尾,畢業出來...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...