viterbi過(guò)程 1.hmm類(lèi)似。 狀態(tài)轉(zhuǎn)移,發(fā)射概率 2.逐次計(jì)算每個(gè)序列節(jié)點(diǎn)的所有狀態(tài)下的概率值,最大概率值對(duì)應(yīng)的index。 3.概率值的計(jì)算,上一個(gè)節(jié)點(diǎn)的概率值*轉(zhuǎn)移概率+當(dāng)前概率值。 4.最后取出最大的一個(gè)值對(duì)應(yīng)的indexes 難...
...研, 大廈 (此處,杭研并沒(méi)有在詞典中,但是也被Viterbi算法識(shí)別出來(lái)了) 【搜索引擎模式】: 小明, 碩士, 畢業(yè), 于, 中國(guó), 科學(xué), 學(xué)院, 科學(xué)院, 中國(guó)科學(xué)院, 計(jì)算, 計(jì)算所, 后, 在, 日本, 京都, 大學(xué), 日本京都大學(xué), 深造 其中...
題目闡釋?zhuān)?viterbi算法實(shí)現(xiàn)。 用python實(shí)現(xiàn)viterbi的hidden state 和 表現(xiàn)層的轉(zhuǎn)移 動(dòng)態(tài)規(guī)劃問(wèn)題,歸結(jié)到 相鄰兩個(gè)step之間存在 state轉(zhuǎn)移概率,state2emibission轉(zhuǎn)移概率。 計(jì)算后可以得到每個(gè)step的每個(gè)state max_probablity 由于step_...
...研, 大廈 (此處,杭研并沒(méi)有在詞典中,但是也被Viterbi算法識(shí)別出來(lái)了) 【搜索引擎模式】: 小明, 碩士, 畢業(yè), 于, 中國(guó), 科學(xué), 學(xué)院, 科學(xué)院, 中國(guó)科學(xué)院, 計(jì)算, 計(jì)算所, 后, 在, 日本, 京都, 大學(xué), 日本京都大學(xué), 深造 前面...
...序列標(biāo)注的深度學(xué)習(xí)模型主要有[7]: RNN LSTM Bi-LSTM Bi-LSTM-Viterbi Bi-LSTM-CRF 也有一些多任務(wù)聯(lián)合訓(xùn)練的模型,比如[8]、[9]。 在我們的系統(tǒng)中,采用的是Bi-LSTM-CRF模型: 同樣的,在input上,將distributed representation和symbolic representation...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...