回答:pandas是python一個非常著名的數據處理庫,內置了大量函數和類型,可以快速讀取日常各種文件,包括txt,csv,excel,json,mysql等,為機器學習模型提供樣本輸入(包括數據預處理等),下面我簡單介紹一下這個庫的使用,以讀取這5種類型文件為例:txt這里直接使用read_csv函數讀取就行(早期版本中可以使用read_table函數),測試代碼如下,非常簡單,第一個參數為讀取的t...
回答:如果面試官始終問你,機器學習是什么?要學什么課程?發展方向是什么?諸如此類泛泛的問題,這說明他機器學習水平一般。如果面試官問你,人工神經網絡、貝葉斯學習主要研究什么?Boosting與Bagging算法的主要區別是什么?這說明他對機器學習還算了解。如果他給你如下三張圖,并讓你指出每張的含義,現場用計算機編程,或者搜一段算法程序,估計你要很重視他了,應當是個高手。總結:千萬不要小看面試官,即使他是個...
回答:在日常開發運維工作中,經常會遇到多臺服務器上的數據同步問題,特別是集群部署時,如果不是自動化同步數據,全靠人工同步那工作量就會很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系統下的一款數據備份工具,使用它可以增量備份,不光光支持本地復制還支持遠程同步,功能十分強大。1、Rsync優點:Rsync在第一次同步時是全量同步,后面同步時只會傳輸修改過的文件;在傳輸過程中還可以進行壓縮傳...
...系列技術課程。最近還加入了飛行汽車、無人駕駛汽車和機器人技術領域的一系列納米學位課程,這些課程可以在六個月左右完成,具體取決于你的時間安排,每周需要花10到20個小時。 這些納米學位課程收費較貴,如果你...
...的歷史了,每每談到 AI,畢竟叫人工智能么,總會聯想到機器擁有人類智慧這個概念,實話說相去甚遠,現在的 AI 還在腳踏實地的發展,離智慧還差點。但不可否認現在這個節點,人工智能的重要性。但有個問題:AI 和深度學...
...ai博客地址:http://www.jianshu.com/p/5084... 現在網上有很多的機器學習材料,讓人一下子看不過來。所以,我一直想寫這篇文章,來幫助大家整理一些簡單的資源。 我推薦的資源包括但不限于書籍,課程,講座,博客和一些 Jupyter ...
此文是記錄我在udacity.com學習python的過程,主要目的是怕學了后面的wan了前面的,方便復習。也希望能幫到和我一樣的初學者,這個課程的是Udacity的《計算機基礎導論》,https://classroom.udacity.com... 準備工作 下載ATOM編輯器:ht...
最近,Mapbox 的 Android 工程師 Antonio 使用計算機視覺和機器學習技術,為他的女兒 Violeta 重新制作了一臺遙控車。接下來我們看看 Antonio 是如何實現是: 今年上半年的一天,我和女兒 Violeta 在玩著她爺爺奶奶送給她的遙控車。...
...該有的樣子,來自動補全這幅畫。7. Deep Learning可以訓練機器人像人類一樣行走。(在未被教授的情況下,深度學習機器人從地上站立了起來。圖片由華盛頓大學提供。)?或者訓練機器人像人類一樣抓取物體。8. Deep Learning可以...
...這也是由當前人工智能熱所催生出來的,人工智能賦予了機器感知和理解我們周圍所處環境的能力,更確切的說是以模仿人類自身認知的方式來感知和理解我們的環境,人工智能所賦予機器的能力甚至可以超越人類自身的認知能...
...作原理是多么重要。選自djhworld博客,作者:daniel harper,機器之心編譯,參與:杜偉、張倩、李澤南。Daniel 的經歷在社交網絡上不僅被好奇的群眾點贊,也引發了大學芯片相關課程的學生和助教們的共鳴。如果你不知道 L1/L2 緩...
...作原理是多么重要。選自djhworld博客,作者:daniel harper,機器之心編譯,參與:杜偉、張倩、李澤南。Daniel 的經歷在社交網絡上不僅被好奇的群眾點贊,也引發了大學芯片相關課程的學生和助教們的共鳴。如果你不知道 L1/L2 緩...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...