回答:大數據是我的研究方向之一,所以我來回答一下這個問題。大數據專業是一個非常新的專業,早期有的學校開設了數據科學專業,后來隨著條件逐步成熟,一部分高校開設了大數據專業。大數據專業的教學內容主要集中在三個方面,一個方面是數學,因為大數據需要用到大量的算法,所以數學基礎對大數據研發人員來說還是非常重要的。一方面是統計學,大數據的很多內容是統計學的延伸,尤其是大數據分析領域。還有一方面是計算機技術,大數據是...
回答:作為一名計算機專業的教育工作者,我來回答一下這個問題。首先,對于網絡專業的同學來說,學習Linux運維和網絡安全都是不錯的選擇,從就業的角度出發,當前網絡安全領域的人才缺口非常大,尤其是高端人才缺口,其中移動端(5G)安全人才缺口更是非常明顯,所以如果對于網絡安全感興趣,而且自身的動手實踐能力又比較強,可以重點關注一下網絡安全方向。從學習體驗上來看,選擇Linux運維方向的學習壓力會相對小一些,而...
回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監測設備的數據釆集系統,用戶界面是瀏覽器。數據庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因為釆集數據是海量的,所以所有數據通過多線程或multiprocessing,數據在存入數據庫時,也傳遞給一個python字典,里面存放最新的數據。遠程網頁自動刷新時,通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內存里的這個字典獲...
回答:首先糾正一下,目前全球有600余種編程語言。這些語言大部分都有其特定的應用場景,使用廣泛的編程語言有幾十種,這其中就包括我們比較熟悉的Java、Python、PHP、C、Ruby、Perl、Go、R、JavaScript、Scala等語言。計算機語言一般都有其生命周期,目前使用的比較久的語言當屬C語言了,C語言目前在物聯網、嵌入式領域的應用十分廣泛,這主要得益于C語言對硬件的操作十分直接。但是不建...
...一種植物的分類)。比賽的內容是開發出識別森林和葉子圖像中是否包含入侵性性繡球花的算法。早上七點,我沏了一壺咖啡后開始工作,在亞馬遜AWS上對GPU進行了加速。晚上9點,我的眼睛開始酸痛,我的大腦跟炸了一樣。我...
...目前就職于Google,他利用深度學習技術來提高語音識別、圖像標簽以及其他無數在線工具的用戶體驗,LeCun在Facebook做類似的工作。當下人工智能在微軟、IBM以及百度和許多其它公司受到極大的關注。我非常興奮,我們發現一種...
...目前就職于Google,他利用深度學習技術來提高語音識別、圖像標簽以及無數其他的在線工具,LeCun在Facebook做類似的工作。當下人工智能在微軟、IBM以及百度和許多其它公司受到極大的關注。我非常興奮,我們發現一種可以使神...
美團作為全球最大的本地生活服務平臺,擁有由遍布全國的市場人員所拍攝的眾多門臉招牌圖片數據。每張圖片都是由全國的不同個人,采用不同設備,在不同地點,不同時間和不同環境下所拍攝的不同目標,是難得的可以...
...研究成果可以被直接應用于動作分類和識別,動作捕捉,圖像和視頻內容理解,人機交互,自動駕駛(行人動作和意圖識別),安防(異常行為檢測),無人零售(消費者行為理解)等領域。 (2)圖像中文描述數據集:此數據...
...佳表現。ImageNet 2017 簡介:這次挑戰賽評估了從大規模的圖像/影像中進行物體定位/檢測的算法。最成功和富有創新性的隊伍會被邀請至 CVPR 2017 workshop 進行展示。1. 對 1000 種類別進行物體定位2. 對 200 種全標注類別進行物體檢測3...
...一種針對原始語音的生成模型DeepMind 的研究者基于先前的圖像生成方法構建了一種自回歸全卷積模型 WaveNet。該模型是完全概率的和自回歸的(fully probabilistic and autoregressive),其每一個音頻樣本的預測分布的前提是所有先前的...
... Asan 數據集、MED-NODE 數據集和 atlas site images 中的訓練集圖像(共 20826 張)對卷積神經網絡(Microsoft ResNet-152 模型)進行調整。然后使用 Asan、Hallym 和 Edinburgh 數據集的測試集圖像驗證訓練后的模型。使用 Asan 數據集進行驗證時...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...