回答:這個就不用想了,自己配置開發(fā)平臺費用太高,而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開發(fā)經(jīng)驗,你可以借助網(wǎng)上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd,這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發(fā)環(huán)境,最重要的一點就是,這個平臺上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的,有的則是其它用戶提供的。2.Paas,這個云平臺最早的版本是免費試用半年,之后開始收費,現(xiàn)在最新版是免費的,當然免費也是有限...
回答:ubt20我任是沒裝上tensorflow, apt源的質(zhì)量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個穩(wěn)定1903
回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監(jiān)測設(shè)備的數(shù)據(jù)釆集系統(tǒng),用戶界面是瀏覽器。數(shù)據(jù)庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因為釆集數(shù)據(jù)是海量的,所以所有數(shù)據(jù)通過多線程或multiprocessing,數(shù)據(jù)在存入數(shù)據(jù)庫時,也傳遞給一個python字典,里面存放最新的數(shù)據(jù)。遠程網(wǎng)頁自動刷新時,通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內(nèi)存里的這個字典獲...
本文將詳細解析深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別圖形圖像的基本原理。針對卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),本文將詳細探討網(wǎng)絡(luò) 中每一層在圖像識別中的原理和作用,例如卷積層(convolutional layer),采樣層(pooling layer),全連接層(hidden layer),輸出層(softmax outpu...
...群(SNG),團隊整體立足于騰訊社交網(wǎng)絡(luò)大平臺,專注于圖像處理、模式識別、機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、深度學(xué)習(xí)、音頻語音分析等領(lǐng)域開展技術(shù)研發(fā)和業(yè)務(wù)落地。序言——「弱弱」的人工智能說到人工智能(Artificial Intelligence, AI...
雅虎開源了一個進行色情圖像檢測的深度學(xué)習(xí)解決方案。據(jù)文章介紹,這可能是較早的識別 NSFW 圖像的開源模型。開源地址:https://github.com/yahoo/open_nsfw自動識別一張對工作做來說并不適合/不保險的圖像(Not Suitable/Safe For Work - N...
圖像識別技術(shù)近來進步飛速。去年,微軟和谷歌展示了能比人類更準確地識別圖像的系統(tǒng)。 這些進步得益于一個叫做深度學(xué)習(xí)的技術(shù),它涉及將數(shù)據(jù)通過模擬神經(jīng)元的網(wǎng)絡(luò),以培養(yǎng)該網(wǎng)絡(luò)在未來過濾數(shù)據(jù)(更多信息見Teachin...
...數(shù)據(jù)集的復(fù)雜結(jié)構(gòu)。深層卷積網(wǎng)絡(luò)(deep convolutional nets)為圖像、視頻和音頻等數(shù)據(jù)處理上帶來突破性進展,而遞歸網(wǎng)絡(luò)(recurrent nets )也給序列數(shù)據(jù)(諸如文本、語言)的處理帶來曙光。機器學(xué)習(xí)為現(xiàn)代生活諸多方面帶來巨大動...
...局損失函數(shù)過程包括特征提取,識別器,環(huán)境后處理器(圖像模型)問題:通過圖像模型進行梯度后向傳播。淺層結(jié)構(gòu)化預(yù)測方法:有NLL損失的條件隨機域,有Hinge Loss的較大邊緣馬爾可夫網(wǎng)絡(luò)和隱支持向量機(Latent SVM),有感...
...,這些內(nèi)部參數(shù)可以用于計算表示。深度卷積網(wǎng)絡(luò)在處理圖像、視頻、語音和音頻方面帶來了突破,而遞歸網(wǎng)絡(luò)在處理序列數(shù)據(jù),比如文本和演講方面表現(xiàn)出了閃亮的一面。機器學(xué)習(xí)技術(shù)在現(xiàn)代社會的各個方面表現(xiàn)出了強大的功...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...