回答:AI人工智能絕對會成為未來最大的變革之一,但是這能否成為一種趨勢我持懷疑態度。因為AI技術需要的數據樣本和硬件投入都是非常高規格的,只有那些滲透到生活場景中的大型科技公司才有能力去經營這一事業。放一組資料:2014年,Facebook的DeepFace人臉庫包含了4030位樣本人物的4400萬張圖,算法方面由多達8層網絡、1.2億訓練參數的系統來支持。而谷歌的FaceNet數據庫規模更大,容量為來...
回答:人工智能主要研究包括語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等,應用領域包括智能醫療、智能家居、無人機、機器人等。隨著人工智能技術不斷突破,且持續得到政策和資金的支持,人工智能的發展已經進入了新時代,相關概念股票也愈發火熱,聰明的資本已嗅到了其中商機。據賽迪研究院預計,2018年全球人工智能市場規模將達到2697.3億元,增長率達到17%,其中中國人工智能市場規模有望突破380億元。而全球科技巨...
回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監測設備的數據釆集系統,用戶界面是瀏覽器。數據庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因為釆集數據是海量的,所以所有數據通過多線程或multiprocessing,數據在存入數據庫時,也傳遞給一個python字典,里面存放最新的數據。遠程網頁自動刷新時,通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內存里的這個字典獲...
回答:底層的算法很多都是C,C++實現的,效率高。上層調用很多是Python實現的,主要是Python表達更簡潔,容易。
...析等領域開展技術研發和業務落地。序言——「弱弱」的人工智能說到人工智能(Artificial Intelligence, AI)人們總是很容易和全知、全能這樣的詞聯系起來。大量關于人工智能的科幻電影更給人工智能蒙上一層神秘的色彩。強如《...
...在線工具的用戶體驗,LeCun在Facebook做類似的工作。當下人工智能在微軟、IBM以及百度和許多其它公司受到極大的關注。我非常興奮,我們發現一種可以使神經網絡變得更好的方法,尤其是這種方法能夠揭示大腦是如何工作的時...
最近看了一個有趣的人工智能應用,給大家分享一下~這是一個人工智能與農業的結合,在農業中我們經常需要給個體動物做標記,目的是對奶牛做身份識別,然后可以對動物做養殖和繁殖的跟蹤,從而提供養殖管理的決策支持...
...了一些專業級的和半專業級的作品評分。3.8 pix2pix伯克利人工智能研究室(BAIR)在 2016 年非常引人注目的研究 Image-to-Image Translation with Conditional Adversarial Networks 中,研究人員解決了圖像到圖像的生成問題。例如需要使用衛星圖像...
...無數其他的在線工具,LeCun在Facebook做類似的工作。當下人工智能在微軟、IBM以及百度和許多其它公司受到極大的關注。我非常興奮,我們發現一種可以使神經網絡變得更好的方法,尤其是這種方法能夠揭示大腦是如何工作的時...
作為近幾年的一大熱詞,人工智能一直是科技圈不可忽視的一大風口。隨著智能硬件的迭代,智能家居產品逐步走進千家萬戶,語音識別、圖像識別等AI相關技術也經歷了階梯式發展。如何看待人工智能的本質?人工智能的飛...
作為近幾年的一大熱詞,人工智能一直是科技圈不可忽視的一大風口。隨著智能硬件的迭代,智能家居產品逐步走進千家萬戶,語音識別、圖像識別等AI相關技術也經歷了階梯式發展。如何看待人工智能的本質?人工智能的飛...
...:GitChat技術雜談 進入 GitChat 閱讀原文 前言 醫學影像與人工智能的結合,是數字醫療領域較新的分支和產業熱點。醫學影像的解讀需要長時間專業經驗的積累,醫生的培養周期相對較長,很多程度上,深度學習和醫生的學習過...
...練(adversarial training)的深度學習技術,這種技術讓兩種人工智能算法相互對抗?,F在,深度神經網絡已經被應用于各種各樣問題,如自動駕駛車輛、癌癥檢測等,但是我們迫切需要更好地理解這些模型容易受到攻擊的方式。在...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...