圖像識(shí)別需要什么軟件SEARCH AGGREGATION
回答:前幾年我做過(guò)一個(gè)鋼廠眾多監(jiān)測(cè)設(shè)備的數(shù)據(jù)釆集系統(tǒng)，用戶界面是瀏覽器。數(shù)據(jù)庫(kù)是postgresql,后臺(tái)中間件是python寫(xiě)。因?yàn)獒娂瘮?shù)據(jù)是海量的，所以所有數(shù)據(jù)通過(guò)多線程或multiprocessing,數(shù)據(jù)在存入數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，也傳遞給一個(gè)python字典，里面存放最新的數(shù)據(jù)。遠(yuǎn)程網(wǎng)頁(yè)自動(dòng)刷新時(shí)，通過(guò)CGI和socket,對(duì)于authorized的session ID,就可以直接從后臺(tái)內(nèi)存里的這個(gè)字典獲...
jonh_felix
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回答:多數(shù)公司會(huì)將測(cè)試人員按照職級(jí)劃分，如初級(jí)測(cè)試，高級(jí)測(cè)試，資深測(cè)試。隨著職位級(jí)別的不斷提高，所要求的能力和技術(shù)也會(huì)越來(lái)越高，整體來(lái)說(shuō)，如果你要應(yīng)聘的是高級(jí)測(cè)試的話，崗位要求基本會(huì)是在某一個(gè)或多個(gè)領(lǐng)域內(nèi)非常擅長(zhǎng)。那么這里說(shuō)的某一個(gè)領(lǐng)域其實(shí)就是測(cè)試行業(yè)內(nèi)對(duì)崗位的更進(jìn)一步細(xì)分。那么在測(cè)試行業(yè)內(nèi)到底有那些細(xì)分的測(cè)試崗位呢 ？測(cè)試的不同崗位就目前測(cè)試行業(yè)來(lái)說(shuō)，主要細(xì)分領(lǐng)域包括功能測(cè)試，自動(dòng)化測(cè)試，白盒測(cè)試，性...
ispring
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回答:霸哥不請(qǐng)自來(lái)，想說(shuō)說(shuō)自己對(duì)這兩個(gè)問(wèn)題的觀點(diǎn)。首先是軟件測(cè)試都需要學(xué)什么。這個(gè)吧，就看你是學(xué)什么類型的測(cè)試了，你要是學(xué)個(gè)功能測(cè)試，那倒是不需要學(xué)什么，畢竟這個(gè)崗位沒(méi)有太多的技術(shù)含量在里面，學(xué)習(xí)的時(shí)間也很短，可能你自己上網(wǎng)搜搜找找視頻什么的，都能學(xué)個(gè)一二三四五。但是如果你是想學(xué)個(gè)程度深點(diǎn)的呢，像是自動(dòng)化測(cè)試以及測(cè)試開(kāi)發(fā)這樣的，那可能就需要你學(xué)編程語(yǔ)言，學(xué)測(cè)試工具了，Python、Java、docker...
孫吉亮
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回答:需要身體健康，具有良好的羅思維能力和耐心，并且對(duì)代碼有用一定的喜愛(ài)，云開(kāi)發(fā)軟件工程師將學(xué)習(xí)動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè)開(kāi)發(fā)技術(shù)，數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)以及管理技術(shù)等。
Alex
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回答:軟件測(cè)試么，聽(tīng)起來(lái)這個(gè)崗位不是很難，但是實(shí)際上需要學(xué)習(xí)的東西非常多，非常非常多~軟件測(cè)試這個(gè)崗位，現(xiàn)在是個(gè)hin火熱的崗位。其實(shí)現(xiàn)在轉(zhuǎn)行軟件測(cè)試的人，真的是不少。至于現(xiàn)在的企業(yè)要求嘛，也就是你所說(shuō)的需要掌握什么技能，肯定是越高越好的，最起碼你進(jìn)到這個(gè)崗位上的時(shí)候，是能夠勝任這個(gè)崗位。至于你要去學(xué)習(xí)什么，霸哥直接放圖，你也可以了解的比較清楚。霸哥把腦圖和文字?jǐn)⑹龆挤旁谶@，你覺(jué)得哪個(gè)方便呢，就看哪個(gè)，...
EastWoodYang
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...的軟件，無(wú)法獲取線下的和睡眠(停止或靜止)狀態(tài)的虛擬圖像。某些工具運(yùn)用代理通知服務(wù)器鎖定其中一個(gè)服務(wù)器，這種方法會(huì)引發(fā)識(shí)別危機(jī)，因?yàn)榇罅繌?fù)制圖像返回服務(wù)器，爭(zhēng)奪所屬權(quán)，導(dǎo)致無(wú)法識(shí)別。除非軟件存儲(chǔ)工具能夠...
...段做初步清理。比較簡(jiǎn)單的一種處理方法是采用33矩陣對(duì)圖像進(jìn)行平滑處理，即對(duì)每個(gè)像素取他所在33矩陣所有點(diǎn)的RGB均值，分別作為新的RGB值。稍微做點(diǎn)優(yōu)化，取3*3矩陣中RGB三維歐式距離最接近均值的點(diǎn)作為新值。 1.2 灰度化在...
...別競(jìng)賽（Dogs vs. Cats）。比賽的目標(biāo)是訓(xùn)練一種能夠檢測(cè)圖像中是否包含貓或者狗的算法。當(dāng)時(shí)，正如比賽官網(wǎng)宣布的，在使用13000張貓和狗的圖像進(jìn)行訓(xùn)練后，較先進(jìn)的算法分辨貓狗的準(zhǔn)確率是82.7%。我的結(jié)果我應(yīng)用了遷移學(xué)習(xí)...
...機(jī)視覺(jué)庫(kù)。它由一系列 C 函數(shù)和少量 C++ 類構(gòu)成，實(shí)現(xiàn)了圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺(jué)方面的很多通用算法。OpenCV 擁有包括 300 多個(gè)C函數(shù)的跨平臺(tái)的中、高層 API。它不依賴于其它的外部庫(kù)——盡管也可以使用某些外部庫(kù)。OpenCV 對(duì)非商...
...是主要的識(shí)別庫(kù)，主程序負(fù)責(zé)字模生成，其中包括了眾多圖像學(xué)的算法，如下圖，簡(jiǎn)要的介紹下常見(jiàn)的方法。 1.色彩通道噪點(diǎn)處理 在清除背景和保留前景的tab中有保留和去除指定顏色的操作（包括HSV RGB 色彩域），以及指定色...
...單結(jié)構(gòu)圖如下：處理過(guò)程分為三步：網(wǎng)絡(luò)攝像頭實(shí)時(shí)拍攝圖像學(xué)習(xí)模型檢測(cè)和識(shí)別所拍攝圖像的人臉如果識(shí)別結(jié)果是老板則切換屏幕所需要的技術(shù)實(shí)現(xiàn)只有三項(xiàng)：拍攝人臉圖像識(shí)別人臉圖像切換屏幕一步步完成之后整合就可以了...
??在上一篇博客Python圖像處理之圖片文字識(shí)別（OCR）中我們介紹了在Python中如何利用Tesseract軟件來(lái)識(shí)別圖片中的英文與中文，本文將具體介紹如何在Python中利用Tesseract軟件來(lái)識(shí)別驗(yàn)證碼（數(shù)字加字母）。??我們?cè)诰W(wǎng)上瀏...
...記一個(gè)基本的問(wèn)題：一個(gè)學(xué)習(xí)過(guò)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值是輸入圖像的衍生品嗎？換句話說(shuō)，當(dāng)一個(gè)深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)使用過(guò)你的數(shù)據(jù)之后，誰(shuí)應(yīng)該擁有什么？背景：深度學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)視覺(jué)秘訣現(xiàn)今最成功的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)之一是深度學(xué)習(xí)...
...海思SDK及API第3季：ORTP庫(kù)局域網(wǎng)圖傳和VLC實(shí)時(shí)預(yù)覽第4季：圖像sensor的特性和驅(qū)動(dòng)解析第5季：海思平臺(tái)上USB WIFI的移植與局域網(wǎng)無(wú)線調(diào)試和視頻流預(yù)覽第6季：RTSP協(xié)議詳解與實(shí)時(shí)流視頻預(yù)覽第7季：視頻打包為MP4格式并存儲(chǔ)到TF卡的...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
ernest
