回答:前幾年我做過(guò)一個(gè)鋼廠眾多監(jiān)測(cè)設(shè)備的數(shù)據(jù)釆集系統(tǒng),用戶界面是瀏覽器。數(shù)據(jù)庫(kù)是postgresql,后臺(tái)中間件是python寫(xiě)。因?yàn)獒娂瘮?shù)據(jù)是海量的,所以所有數(shù)據(jù)通過(guò)多線程或multiprocessing,數(shù)據(jù)在存入數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí),也傳遞給一個(gè)python字典,里面存放最新的數(shù)據(jù)。遠(yuǎn)程網(wǎng)頁(yè)自動(dòng)刷新時(shí),通過(guò)CGI和socket,對(duì)于authorized的session ID,就可以直接從后臺(tái)內(nèi)存里的這個(gè)字典獲...
回答:最早聽(tīng)到人臉識(shí)別概念還是從科幻電影中,通過(guò)一個(gè)人的面部特征,機(jī)器可以知道你是誰(shuí)。隨著技術(shù)的進(jìn)步,人臉識(shí)別已經(jīng)走入了人們的生活,iPhone手機(jī)上的Face ID就是其中的代表產(chǎn)品,第一次讓這項(xiàng)技術(shù)與消費(fèi)者有了近距離的接觸。Face ID于2017年在iPhone X上推出,該技術(shù)取代了蘋(píng)果的Touch ID指紋掃描系統(tǒng)。Face ID使用True Depth攝像頭系統(tǒng),該系統(tǒng)由傳感器、攝像頭和位于...
回答:大家好,我們以java排序算法為例,來(lái)看看面試中常見(jiàn)的算法第一、基數(shù)排序算法該算法將數(shù)值按照個(gè)位數(shù)拆分進(jìn)行位數(shù)比較,具體代碼如下:第二、桶排序算法該算法將數(shù)值序列分成最大值+1個(gè)桶子,然后遞歸將數(shù)值塞進(jìn)對(duì)應(yīng)值的桶里,具體代碼如下:第三、計(jì)數(shù)排序算法該算法計(jì)算數(shù)值序列中每個(gè)數(shù)值出現(xiàn)的次數(shù),然后存放到單獨(dú)的數(shù)組中計(jì)數(shù)累加,具體代碼如下:第四、堆排序算法該算法將數(shù)值序列中最大值挑選出來(lái),然后通過(guò)遞歸將剩...
問(wèn)題描述:關(guān)于如何識(shí)別虛擬主機(jī)服務(wù)器這個(gè)問(wèn)題,大家能幫我解決一下嗎?
回答:人臉識(shí)別系統(tǒng)是計(jì)算機(jī)科學(xué)的最新應(yīng)用,它利用計(jì)算機(jī)技術(shù)和生物統(tǒng)計(jì)技術(shù),在各種背景下識(shí)別出人臉,更進(jìn)一步可以實(shí)施跟蹤,它基于人的臉部特征,屬于生物識(shí)別技術(shù)。人臉識(shí)別的過(guò)程可以分成人臉檢測(cè),人臉跟蹤和人臉比對(duì)三個(gè)過(guò)程。人臉檢測(cè)是在動(dòng)態(tài)背景或者復(fù)雜背景下將人的面部找到,并從背景中分離出來(lái)。找到人臉,有數(shù)種方法可以實(shí)施。1.設(shè)計(jì)人臉的標(biāo)準(zhǔn)模板,然后系統(tǒng)將采集到的圖像和標(biāo)準(zhǔn)人臉模板進(jìn)行對(duì)比,從匹配程度上判斷是...
...然而奶牛視頻中包含奶牛的個(gè)體信息,可直接對(duì)視頻進(jìn)行圖像處理實(shí)現(xiàn)奶牛個(gè)體識(shí)別。識(shí)別方法介紹該方法采集奶牛直線行走時(shí)的側(cè)視視頻,用幀間差值法計(jì)算奶牛粗略輪廓,并對(duì)其二值圖像進(jìn)行分段跨度分析,定位奶牛軀干區(qū)...
...研究課題之一,新的對(duì)抗攻擊方法不斷涌現(xiàn),應(yīng)用場(chǎng)景從圖像分類擴(kuò)展到目標(biāo)檢測(cè)等。 阿里安全一直以來(lái)致力于用技術(shù)解決社會(huì)問(wèn)題。為了保障整個(gè)生態(tài)圈中7億多消費(fèi)者和千萬(wàn)商家的信息安全,AI技術(shù)很早就被應(yīng)用到了阿里安...
...范圍大型人工智能領(lǐng)域競(jìng)賽。 競(jìng)賽內(nèi)容:本屆競(jìng)賽設(shè)置圖像、音頻和視頻3大類、15個(gè)競(jìng)賽項(xiàng)目,包括: 同源圖像檢索、 相似圖像檢索、 手寫(xiě)文本光學(xué)字符識(shí)別(OCR)、 印刷文本光學(xué)字符識(shí)別(OCR)、 人臉識(shí)別、 特定物...
...統(tǒng)的內(nèi)容技術(shù)已難以滿足企業(yè)日益增長(zhǎng)的安全需求,就拿圖像來(lái)說(shuō),傳統(tǒng)的色情識(shí)別技術(shù)為例,就經(jīng)常會(huì)存在誤判、錯(cuò)判、漏判等情況。 而基于深度學(xué)習(xí)模型的圖像分類,則可以實(shí)現(xiàn)更高的準(zhǔn)確率,以及圖像、內(nèi)容文本實(shí)時(shí)處...
...一種針對(duì)原始語(yǔ)音的生成模型DeepMind 的研究者基于先前的圖像生成方法構(gòu)建了一種自回歸全卷積模型 WaveNet。該模型是完全概率的和自回歸的(fully probabilistic and autoregressive),其每一個(gè)音頻樣本的預(yù)測(cè)分布的前提是所有先前的...
...識(shí)別。近年來(lái),深度攝像技術(shù)的發(fā)展使得人體運(yùn)動(dòng)的深度圖像序列變得容易獲取,結(jié)合高精度的骨架估計(jì)算法,能夠進(jìn)一步提取人體骨架運(yùn)動(dòng)序列。利用這些運(yùn)動(dòng)序列信息,行為識(shí)別性能得到了很大提升,對(duì)智能視頻監(jiān)控、智能...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...