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圖像識別所需知識

號碼認(rèn)證

...信息安全的前提下,自動通過運營商網(wǎng)關(guān)層完成本機號碼識別及校驗功能;升級傳統(tǒng)短信驗證碼方式,實現(xiàn)應(yīng)用的一鍵登錄、注冊及校驗,提高應(yīng)用注冊轉(zhuǎn)化率及留存率。

圖像識別所需知識問答精選

如何用python監(jiān)視mysql數(shù)據(jù)庫的更新?

回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監(jiān)測設(shè)備的數(shù)據(jù)釆集系統(tǒng),用戶界面是瀏覽器。數(shù)據(jù)庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因為釆集數(shù)據(jù)是海量的,所以所有數(shù)據(jù)通過多線程或multiprocessing,數(shù)據(jù)在存入數(shù)據(jù)庫時,也傳遞給一個python字典,里面存放最新的數(shù)據(jù)。遠(yuǎn)程網(wǎng)頁自動刷新時,通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內(nèi)存里的這個字典獲...

jonh_felix | 1149人閱讀

所需機柜數(shù)量如何計算

問題描述:關(guān)于所需機柜數(shù)量如何計算這個問題,大家能幫我解決一下嗎?

bbbbbb | 722人閱讀

什么是人臉識別?

回答:最早聽到人臉識別概念還是從科幻電影中,通過一個人的面部特征,機器可以知道你是誰。隨著技術(shù)的進(jìn)步,人臉識別已經(jīng)走入了人們的生活,iPhone手機上的Face ID就是其中的代表產(chǎn)品,第一次讓這項技術(shù)與消費者有了近距離的接觸。Face ID于2017年在iPhone X上推出,該技術(shù)取代了蘋果的Touch ID指紋掃描系統(tǒng)。Face ID使用True Depth攝像頭系統(tǒng),該系統(tǒng)由傳感器、攝像頭和位于...

Binguner | 1482人閱讀

什么撥號器可以云識別

問題描述:關(guān)于什么撥號器可以云識別這個問題,大家能幫我解決一下嗎?

付永剛 | 766人閱讀

如何識別虛擬主機服務(wù)器

問題描述:關(guān)于如何識別虛擬主機服務(wù)器這個問題,大家能幫我解決一下嗎?

ernest | 969人閱讀

人臉識別系統(tǒng)是如何找到人的?

回答:人臉識別系統(tǒng)是計算機科學(xué)的最新應(yīng)用,它利用計算機技術(shù)和生物統(tǒng)計技術(shù),在各種背景下識別出人臉,更進(jìn)一步可以實施跟蹤,它基于人的臉部特征,屬于生物識別技術(shù)。人臉識別的過程可以分成人臉檢測,人臉跟蹤和人臉比對三個過程。人臉檢測是在動態(tài)背景或者復(fù)雜背景下將人的面部找到,并從背景中分離出來。找到人臉,有數(shù)種方法可以實施。1.設(shè)計人臉的標(biāo)準(zhǔn)模板,然后系統(tǒng)將采集到的圖像和標(biāo)準(zhǔn)人臉模板進(jìn)行對比,從匹配程度上判斷是...

BicycleWarrior | 4355人閱讀

圖像識別所需知識精品文章

  • 利用python進(jìn)行識別相似圖片(一)

    文章簡介 在網(wǎng)上看到python做圖像識別的相關(guān)文章后,真心感覺python的功能實在太強大,因此將這些文章總結(jié)一下,建立一下自己的知識體系。當(dāng)然了,圖像識別這個話題作為計算機科學(xué)的一個分支,不可能就在本文簡單幾句...

    HitenDev 評論0 收藏0
  • 6張圖像vs13000張圖像,超越2013 Kaggle貓狗識別競賽領(lǐng)先水平

    ...別競賽(Dogs vs. Cats)。比賽的目標(biāo)是訓(xùn)練一種能夠檢測圖像中是否包含貓或者狗的算法。當(dāng)時,正如比賽官網(wǎng)宣布的,在使用13000張貓和狗的圖像進(jìn)行訓(xùn)練后,較先進(jìn)的算法分辨貓狗的準(zhǔn)確率是82.7%。我的結(jié)果我應(yīng)用了遷移學(xué)習(xí)...

    RdouTyping 評論0 收藏0
  • CNN超參數(shù)優(yōu)化和可視化技巧詳解

    ...出它是一只貓。我們希望計算機也能完成這項任務(wù),即將圖像輸入后,找出其獨有的特征,最終輸出該圖像的類別信息。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以完成這項任務(wù)。何為卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?先談定義,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種特殊的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),其...

    Fundebug 評論0 收藏0
  • 多倫多大學(xué)反人臉識別,身份欺騙成功率達(dá)99.5%

    ...們迫切需要更好地理解這些模型容易受到攻擊的方式。在圖像識別領(lǐng)域,在圖像中添加小的、往往不可察覺的干擾就可以欺騙一個典型的分類網(wǎng)絡(luò),使其將圖像錯誤地分類。這種被干擾的圖像被稱為對抗樣本( adversarial examples)...

    TalkingData 評論0 收藏0
  • 雅虎開源首個色情圖像檢測深度學(xué)習(xí)解決方案

    雅虎開源了一個進(jìn)行色情圖像檢測的深度學(xué)習(xí)解決方案。據(jù)文章介紹,這可能是較早的識別 NSFW 圖像的開源模型。開源地址:https://github.com/yahoo/open_nsfw自動識別一張對工作做來說并不適合/不保險的圖像(Not Suitable/Safe For Work - N...

    saucxs 評論0 收藏0
  • 以更少人力創(chuàng)建更擅長學(xué)習(xí)的系統(tǒng) ?看專家詳解生成式對抗網(wǎng)絡(luò)

    ...圖片,學(xué)習(xí)識別貓的圖片。但除非人類非常仔細(xì)地在每幅圖像上標(biāo)注所拍攝的內(nèi)容,否則這些圖片無法用于訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)。這是一項極其耗時且成本高昂的任務(wù)。警察與偽造者:生成式對抗網(wǎng)絡(luò)減少深度學(xué)習(xí)所需要的數(shù)據(jù)生成式對抗...

    mdluo 評論0 收藏0
  • 綜述論文:四大類深度遷移學(xué)習(xí)

    ...當(dāng)?shù)臋?quán)重。[10] 提出增強的 TrAdaBoost 來處理區(qū)域砂巖顯微圖像分類的問題。[26] 提出了一個量度遷移學(xué)習(xí)框架,用于在并行框架中學(xué)習(xí)實例權(quán)重和兩個不同域的距離,以使跨域的知識遷移更有效。[11] 將集成遷移學(xué)習(xí)引入可以利用...

    cuieney 評論0 收藏0
  • 聽說你想來做人工智能了

    ...識;6.具有良好的團(tuán)隊合作精神。 2、高級算法工程師 (圖像處理/深度學(xué)習(xí)/OCR方向,上海)*有實習(xí)職位 1.參與OCR產(chǎn)品的研發(fā)和優(yōu)化工作;2.從事圖像處理與模式識別、文本挖掘方面的研發(fā)工作;3.參與文字算法和版面還原算法的...

    zzir 評論0 收藏0
  • 警察必備工具!用空間融合卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)鑒別偽裝的「壞蛋」

    ...示了與簡單和復(fù)雜面部偽裝(FG)數(shù)據(jù)集不同偽裝的樣本圖像。從圖像中可以看出,復(fù)雜背景數(shù)據(jù)集中的樣本與簡單數(shù)據(jù)集相反,具有相對復(fù)雜的背景。?本文介紹了面部關(guān)鍵點檢測框架,用于偽裝人臉識別。框架首先使用深度...

    anyway 評論0 收藏0

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