圖像識別數據增強SEARCH AGGREGATION
回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監測設備的數據釆集系統，用戶界面是瀏覽器。數據庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因為釆集數據是海量的，所以所有數據通過多線程或multiprocessing,數據在存入數據庫時，也傳遞給一個python字典，里面存放最新的數據。遠程網頁自動刷新時，通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內存里的這個字典獲...
jonh_felix
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...對于非結構化數據的識別、判斷、分類是它的優勢所在。圖像、語音都是非結構化的，而像 Excel 表格上的數據，我們稱之為結構化的數據。自動駕駛所面臨的環境，如果表達出來，正是非結構化的數據，深度學習可以很好地處...
.../10.1145/3474085.3475606?一、任務概述?視覺問答任務(VQA)：將圖像和關于圖像的自然語言問題作為輸入，生成自然語言答案作為輸出。?文本視覺問答任務(TextVQA)：面向文字識別的問答任務。?二、Baseline? 2.1 Baseline 1：?Look, Read, Reaso...
...友前來糾正補充。 AR 可以簡單的理解為一種實時將虛擬圖像疊加在現實場景中的技術，且能交互[1]。我個人覺得 AR 比 VR 要有前景，主要因為： AR 的優勢在于把目之所及的現實場景變成了背景，并將現實世界和數字世界無縫連...
...創業公司到大型的科技公司，都在尋求在例如語音理解和圖像識別等方面使用深度學習的可能性。微軟選擇在這個時候開源這一工具包。廣義上講，深度學習是一種人工智能技術。 由開發者和研究者使用大量的數據，也就是所...
...處理到多維數組數據的，比如一個有3個包含了像素值2-D圖像組合成的一個具有3個顏色通道的彩色圖像。很多數據形態都是這種多維數組的：1D用來表示信號和序列包括語言，2D用來表示圖像或者聲音，3D用來表示視頻或者有聲音...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
ernest
陳江龍
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