回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監測設備的數據釆集系統,用戶界面是瀏覽器。數據庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因為釆集數據是海量的,所以所有數據通過多線程或multiprocessing,數據在存入數據庫時,也傳遞給一個python字典,里面存放最新的數據。遠程網頁自動刷新時,通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內存里的這個字典獲...
回答:人臉識別系統是計算機科學的最新應用,它利用計算機技術和生物統計技術,在各種背景下識別出人臉,更進一步可以實施跟蹤,它基于人的臉部特征,屬于生物識別技術。人臉識別的過程可以分成人臉檢測,人臉跟蹤和人臉比對三個過程。人臉檢測是在動態背景或者復雜背景下將人的面部找到,并從背景中分離出來。找到人臉,有數種方法可以實施。1.設計人臉的標準模板,然后系統將采集到的圖像和標準人臉模板進行對比,從匹配程度上判斷是...
...目前就職于Google,他利用深度學習技術來提高語音識別、圖像標簽以及其他無數在線工具的用戶體驗,LeCun在Facebook做類似的工作。當下人工智能在微軟、IBM以及百度和許多其它公司受到極大的關注。我非常興奮,我們發現一種...
...目前就職于Google,他利用深度學習技術來提高語音識別、圖像標簽以及無數其他的在線工具,LeCun在Facebook做類似的工作。當下人工智能在微軟、IBM以及百度和許多其它公司受到極大的關注。我非常興奮,我們發現一種可以使神...
...式對話所需的快速響應時間。Amazon Rekognition可以輕松地將圖像分析添加到用戶的應用程序中,以檢測圖像中的對象、場景,或搜索和比較人臉。亞馬遜公司使用此服務每天為Prime Photos分析數十億張圖片。通過Rekognition API,可以輕...
...數據科學研究院 SAIDI // Prize: NaN Note: 本次比賽基于3500家上市公司全量信息,描述公司在財務、法務、股權、經營狀況、輿論等方面的屬性特征,共設計兩個任務, 兩個任務將單獨進行排名。團隊可以報名一個或兩個任務。 We ...
圖像識別技術近來進步飛速。去年,微軟和谷歌展示了能比人類更準確地識別圖像的系統。 這些進步得益于一個叫做深度學習的技術,它涉及將數據通過模擬神經元的網絡,以培養該網絡在未來過濾數據(更多信息見Teachin...
...于先進的前攝深度相機,iPhone X能夠創建用戶人臉的立體圖像,此外,使用紅外相機捕捉用戶面部的圖像,這是為了使得系統對環境光線、顏色等變化更具有魯棒性。之后,通過深度學習,智能手機能夠很好地學習用戶的面部細...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...