回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監測設備的數據釆集系統,用戶界面是瀏覽器。數據庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因為釆集數據是海量的,所以所有數據通過多線程或multiprocessing,數據在存入數據庫時,也傳遞給一個python字典,里面存放最新的數據。遠程網頁自動刷新時,通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內存里的這個字典獲...
回答:人臉識別系統是計算機科學的最新應用,它利用計算機技術和生物統計技術,在各種背景下識別出人臉,更進一步可以實施跟蹤,它基于人的臉部特征,屬于生物識別技術。人臉識別的過程可以分成人臉檢測,人臉跟蹤和人臉比對三個過程。人臉檢測是在動態背景或者復雜背景下將人的面部找到,并從背景中分離出來。找到人臉,有數種方法可以實施。1.設計人臉的標準模板,然后系統將采集到的圖像和標準人臉模板進行對比,從匹配程度上判斷是...
...圖片,學習識別貓的圖片。但除非人類非常仔細地在每幅圖像上標注所拍攝的內容,否則這些圖片無法用于訓練網絡。這是一項極其耗時且成本高昂的任務。警察與偽造者:生成式對抗網絡減少深度學習所需要的數據生成式對抗...
...()) model.add(tf.keras.layers.LeakyReLU()) # 卷積核為奇數:圖像兩邊可以對稱padding 00xxxx00 model.add(tf.keras.layers.Conv2DTranspose( filters=64, kernel_size=5, strides=2, ...
...統的內容技術已難以滿足企業日益增長的安全需求,就拿圖像來說,傳統的色情識別技術為例,就經常會存在誤判、錯判、漏判等情況。 而基于深度學習模型的圖像分類,則可以實現更高的準確率,以及圖像、內容文本實時處...
...升識別準確率。 如上圖,我們依次扣取不同?臉占?的圖像送?同?個CNN?絡,增加了更多活體判斷的有效信息,其中藍?框主要捕獲摩爾紋、反光、?臉畸變等信息,紅?區域捕捉?機邊界、紙張邊界等明 顯攻擊信息,綠?...
...樣的,通過海量知識的學習理解和應用,而人工智能在對圖像的檢測效率和精度兩個方面,可以做得比專業醫生更快。 大數據與人工智能等前沿技術在醫療領域應用已經成為一種趨勢,將大數據驅動的人工智能應用于癌癥診斷...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...