回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監測設備的數據釆集系統,用戶界面是瀏覽器。數據庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因為釆集數據是海量的,所以所有數據通過多線程或multiprocessing,數據在存入數據庫時,也傳遞給一個python字典,里面存放最新的數據。遠程網頁自動刷新時,通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內存里的這個字典獲...
回答:人臉識別系統是計算機科學的最新應用,它利用計算機技術和生物統計技術,在各種背景下識別出人臉,更進一步可以實施跟蹤,它基于人的臉部特征,屬于生物識別技術。人臉識別的過程可以分成人臉檢測,人臉跟蹤和人臉比對三個過程。人臉檢測是在動態背景或者復雜背景下將人的面部找到,并從背景中分離出來。找到人臉,有數種方法可以實施。1.設計人臉的標準模板,然后系統將采集到的圖像和標準人臉模板進行對比,從匹配程度上判斷是...
...統的內容技術已難以滿足企業日益增長的安全需求,就拿圖像來說,傳統的色情識別技術為例,就經常會存在誤判、錯判、漏判等情況。 而基于深度學習模型的圖像分類,則可以實現更高的準確率,以及圖像、內容文本實時處...
...入門書,通過這本收可以學到有關對象識別、基于內容的圖像搜索、光學字符識別、光流法、跟蹤、三維重建、立體成像、增強現實、姿態估計、全景創建、圖像分割、降噪、圖像分組等技術的實現原理。英文版PDF下載:https://i...
...之可追。 ?小編整理了各種關于人工智能的學習資料庫(圖像處理opencv/自然語言處理、機器學習、數學基礎等),還有AI大禮包:Pytorch、實戰框架視頻、圖像識別、OpenCV、計算機視覺、深度學習與神經網絡等視頻、代碼、PPT以...
...的,而且計算性能足夠簡單的ML項目,比如說自動駕駛、圖像識別這些。也就是一塊可以做AI的板子,更要的是其Linux系統和來自CUDA的異構計算更是人工智能的利器。 自身專業的啟發 那個時候我在認知實習中聽了幾位中科院學者...
...然集中于弱人工智能,并取得了顯著進步,如語音識別、圖像處理和物體分割、機器翻譯等方面取得了重大突破,甚至可以接近或超越人類水平。 強人工智能是真正能思維的智能機器,并且認為這樣的機器是有知覺的和 自我意...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...