圖像識別技術機器視覺上市公司SEARCH AGGREGATION
回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監測設備的數據釆集系統，用戶界面是瀏覽器。數據庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因為釆集數據是海量的，所以所有數據通過多線程或multiprocessing,數據在存入數據庫時，也傳遞給一個python字典，里面存放最新的數據。遠程網頁自動刷新時，通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內存里的這個字典獲...
jonh_felix
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回答:對BAT這類的知名企業，在招聘初級測試工程師需要的技能，其實有如下幾點：1. 你的代碼能力（Java，C++，前端，Python等等）、數據庫能力、操作系統能力。這是筆試當中一定會考到的。因為你面試的不一定是APP端測試，還可能有服務器測試，前端測試等等。所以對這些公司來說，能看懂代碼邏輯是最基本的要求，如果能定位問題，你勝出的概率就大大增加了。2. 你的測試能力：測試工程方法，測試類型手段，用例...
X_AirDu
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回答:首先，你說的PHP比Java開發速度快，這點是在業內達成共識的，Java薪資這塊普遍比PHP的高，開發效率反而更慢，這點也是實際情況。那為什么導致這種倒掛現象呢？在這里我們具體分析一下兩者的特點優劣：1、開發速度上：在開發速度上，PHP開發起來比Java要快，所以項目周期也會縮短。因為PHP內置函數庫是很強大的，它更適合做膠水語言，作為大前端開發語言是很合適的（因為前端邏輯可能會經常變動）。2、性...
Soarkey
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回答:從你自己的分析，也知道要學習，這是非常好的。目前市場上技術實力強的公司，對于候選人的要求是比較嚴格的，尤其是大型的互聯網公司 。進入是需要門檻的，經過多輪次的技術面，才能拿到Offer。在這個行業摸爬滾打很多年，知道一些情況，希望對你有所幫助。面試過很多候選人，目前的通過率不是很高，一到三年工作經驗的，技術面通過率20%左右；工作經驗越久的，通過率越低。這就應了那句老話，逆水行舟不進則退啊。我給你...
paulli3
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...目前就職于Google，他利用深度學習技術來提高語音識別、圖像標簽以及其他無數在線工具的用戶體驗，LeCun在Facebook做類似的工作。當下人工智能在微軟、IBM以及百度和許多其它公司受到極大的關注。我非常興奮，我們發現一種...
...目前就職于Google，他利用深度學習技術來提高語音識別、圖像標簽以及無數其他的在線工具，LeCun在Facebook做類似的工作。當下人工智能在微軟、IBM以及百度和許多其它公司受到極大的關注。我非常興奮，我們發現一種可以使神...
...處理（包括語音和語義識別、自動翻譯）、計算機視覺（圖像識別）、知識表示、自動推理（包括規劃和決策）、機器學習和機器人學。按照技術類別來分，可以分成感知輸入和學習與訓練兩種。計算機通過語音識別、圖像識別...
圖像識別技術近來進步飛速。去年，微軟和谷歌展示了能比人類更準確地識別圖像的系統。 這些進步得益于一個叫做深度學習的技術，它涉及將數據通過模擬神經元的網絡，以培養該網絡在未來過濾數據（更多信息見Teachin...
...處理到多維數組數據的，比如一個有3個包含了像素值2-D圖像組合成的一個具有3個顏色通道的彩色圖像。很多數據形態都是這種多維數組的：1D用來表示信號和序列包括語言，2D用來表示圖像或者聲音，3D用來表示視頻或者有聲音...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
Binguner
李義
