圖像識別技術的研究目標SEARCH AGGREGATION
回答:從事軟件開發(fā)十幾年了，對于程序員的工作有一點自我的見解，首先程序員的工作屬于一個技術活，技術類的工種需要時間的積累，但要達到某個領域的技術專家，首先是時間層面的積累，但僅僅是積累是不夠的，不是達到多少年一定成為技術的專家，成為某個領域的佼佼者，時間只是其中一個因素。如何成為某個技術領域的專家？牢固的基本功。要達到某種境界沒有牢固的基本功做鋪墊幾乎是不可能的事情，程序員要說到基本功其實是一種很籠統(tǒng)的...
Rindia
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回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監(jiān)測設備的數(shù)據(jù)釆集系統(tǒng)，用戶界面是瀏覽器。數(shù)據(jù)庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因為釆集數(shù)據(jù)是海量的，所以所有數(shù)據(jù)通過多線程或multiprocessing,數(shù)據(jù)在存入數(shù)據(jù)庫時，也傳遞給一個python字典，里面存放最新的數(shù)據(jù)。遠程網(wǎng)頁自動刷新時，通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內(nèi)存里的這個字典獲...
jonh_felix
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回答:資深的開發(fā)，一般能猜出來你的表結構和字段名字，一般字段猜出來的和正確結果是大差不差的。第二種就是靠字典暴力去跑，看返回回來的結果。第三種就是數(shù)據(jù)庫有個information_schema這個庫，記不太清楚了，里邊記錄的有你的表結構信息。還有第四種select database 查出來你的庫名字，再根據(jù)你的庫名字這個條件查找表結構，再根據(jù)你的表名字查詢字段名字。都有sql語句可以查詢。我就知道這四種...
Astrian
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回答:這里介紹Linux環(huán)境下5種識別相同內(nèi)容文件的方法，分別是diff，cksum，find，fslint和fdupes，感興趣的朋友可以自己嘗試一下，都非常簡單：diff這應該是最簡單的比較2個文件內(nèi)容是否相同的方法，如果相同則不輸出任何信息，如果不同則會輸出不同信息，使用的話，直接輸入命令dfii 文件1 文件2就行，如下，缺點是只能比較2個文件，而且必須人為指定才行：cksum這個命令主要是計算...
roland_reed
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回答:分布式處理，分布式系統(tǒng)(其實也包含分布式存儲系統(tǒng))一直把RAS、MTBF、MTTR等作為可靠性衡量指標，但是專業(yè)指標是CAP指標，可用性作為其中重要因素之一。CAP理論闡述了在分布式系統(tǒng)的設計中，沒有一種設計可以同時滿足一致性，可用性和分區(qū)容錯性。所以一個好的分布式系統(tǒng)，必須在架構上充分考慮上述指標。分布式系統(tǒng)設計中，BASE理論作為CAP理論的折中或延伸，在分布式系統(tǒng)中被大量使用。分布式系統(tǒng)的可...
lolomaco
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...然而奶牛視頻中包含奶牛的個體信息，可直接對視頻進行圖像處理實現(xiàn)奶牛個體識別。識別方法介紹該方法采集奶牛直線行走時的側(cè)視視頻，用幀間差值法計算奶牛粗略輪廓，并對其二值圖像進行分段跨度分析，定位奶牛軀干區(qū)...
...們迫切需要更好地理解這些模型容易受到攻擊的方式。在圖像識別領域，在圖像中添加小的、往往不可察覺的干擾就可以欺騙一個典型的分類網(wǎng)絡，使其將圖像錯誤地分類。這種被干擾的圖像被稱為對抗樣本（ adversarial examples）...
...一種針對原始語音的生成模型DeepMind 的研究者基于先前的圖像生成方法構建了一種自回歸全卷積模型 WaveNet。該模型是完全概率的和自回歸的（fully probabilistic and autoregressive），其每一個音頻樣本的預測分布的前提是所有先前的...
...群（SNG），團隊整體立足于騰訊社交網(wǎng)絡大平臺，專注于圖像處理、模式識別、機器學習、數(shù)據(jù)挖掘、深度學習、音頻語音分析等領域開展技術研發(fā)和業(yè)務落地。序言——「弱弱」的人工智能說到人工智能（Artificial Intelligence, AI...
...簡單！在本文中，我們將看到卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（CNN）如何在圖像實例分割任務中提升其結果。自從 Alex Krizhevsky、Geoff Hinton 和 Ilya Sutskever 在 2012 年贏得了 ImageNet 的冠軍，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡就成為了分割圖像的黃金準則。事實上，從那...
...，這些內(nèi)部參數(shù)可以用于計算表示。深度卷積網(wǎng)絡在處理圖像、視頻、語音和音頻方面帶來了突破，而遞歸網(wǎng)絡在處理序列數(shù)據(jù)，比如文本和演講方面表現(xiàn)出了閃亮的一面。機器學習技術在現(xiàn)代社會的各個方面表現(xiàn)出了強大的功...
...。你可能會問，這有什么關系？以 Algorithmia 創(chuàng)建的彩色圖像為例，Algorithmia 創(chuàng)建的圖像色彩強度不夠，可信度也不夠高。原始圖像（左）和由 Algorithmia 創(chuàng)建的彩色圖像（右）新加坡老照片上色效果較差的一個主要因素可能是新...
...研究課題之一，新的對抗攻擊方法不斷涌現(xiàn)，應用場景從圖像分類擴展到目標檢測等。 阿里安全一直以來致力于用技術解決社會問題。為了保障整個生態(tài)圈中7億多消費者和千萬商家的信息安全，AI技術很早就被應用到了阿里安...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據(jù)訓練、推理能力由高到低做了...
Eric
