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圖像識(shí)別技術(shù)案例SEARCH AGGREGATION

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圖像識(shí)別技術(shù)案例

號(hào)碼認(rèn)證

...信息安全的前提下，自動(dòng)通過運(yùn)營(yíng)商網(wǎng)關(guān)層完成本機(jī)號(hào)碼識(shí)別及校驗(yàn)功能；升級(jí)傳統(tǒng)短信驗(yàn)證碼方式，實(shí)現(xiàn)應(yīng)用的一鍵登錄、注冊(cè)及校驗(yàn)，提高應(yīng)用注冊(cè)轉(zhuǎn)化率及留存率。

圖像識(shí)別技術(shù)案例問答精選

如何用python監(jiān)視mysql數(shù)據(jù)庫的更新？

回答:前幾年我做過一個(gè)鋼廠眾多監(jiān)測(cè)設(shè)備的數(shù)據(jù)釆集系統(tǒng)，用戶界面是瀏覽器。數(shù)據(jù)庫是postgresql,后臺(tái)中間件是python寫。因?yàn)獒娂瘮?shù)據(jù)是海量的，所以所有數(shù)據(jù)通過多線程或multiprocessing,數(shù)據(jù)在存入數(shù)據(jù)庫時(shí)，也傳遞給一個(gè)python字典，里面存放最新的數(shù)據(jù)。遠(yuǎn)程網(wǎng)頁自動(dòng)刷新時(shí)，通過CGI和socket,對(duì)于authorized的session ID,就可以直接從后臺(tái)內(nèi)存里的這個(gè)字典獲...

jonh_felix | 1149人閱讀

什么是人臉識(shí)別？

回答:最早聽到人臉識(shí)別概念還是從科幻電影中，通過一個(gè)人的面部特征，機(jī)器可以知道你是誰。隨著技術(shù)的進(jìn)步，人臉識(shí)別已經(jīng)走入了人們的生活，iPhone手機(jī)上的Face ID就是其中的代表產(chǎn)品，第一次讓這項(xiàng)技術(shù)與消費(fèi)者有了近距離的接觸。Face ID于2017年在iPhone X上推出，該技術(shù)取代了蘋果的Touch ID指紋掃描系統(tǒng)。Face ID使用True Depth攝像頭系統(tǒng)，該系統(tǒng)由傳感器、攝像頭和位于...

Binguner | 1483人閱讀

什么撥號(hào)器可以云識(shí)別

問題描述:關(guān)于什么撥號(hào)器可以云識(shí)別這個(gè)問題，大家能幫我解決一下嗎？

付永剛 | 766人閱讀

如何識(shí)別虛擬主機(jī)服務(wù)器

問題描述:關(guān)于如何識(shí)別虛擬主機(jī)服務(wù)器這個(gè)問題，大家能幫我解決一下嗎？

ernest | 969人閱讀

人臉識(shí)別系統(tǒng)是如何找到人的？

回答:人臉識(shí)別系統(tǒng)是計(jì)算機(jī)科學(xué)的最新應(yīng)用，它利用計(jì)算機(jī)技術(shù)和生物統(tǒng)計(jì)技術(shù)，在各種背景下識(shí)別出人臉，更進(jìn)一步可以實(shí)施跟蹤，它基于人的臉部特征，屬于生物識(shí)別技術(shù)。人臉識(shí)別的過程可以分成人臉檢測(cè)，人臉跟蹤和人臉比對(duì)三個(gè)過程。人臉檢測(cè)是在動(dòng)態(tài)背景或者復(fù)雜背景下將人的面部找到，并從背景中分離出來。找到人臉，有數(shù)種方法可以實(shí)施。1.設(shè)計(jì)人臉的標(biāo)準(zhǔn)模板，然后系統(tǒng)將采集到的圖像和標(biāo)準(zhǔn)人臉模板進(jìn)行對(duì)比，從匹配程度上判斷是...

BicycleWarrior | 4359人閱讀

人臉識(shí)別主要是收集面部的哪個(gè)部位？

回答:人臉識(shí)別主要是收集面部的眼睛，鼻子和嘴巴

Eric | 2094人閱讀

圖像識(shí)別技術(shù)案例精品文章

  • 首次公開！《阿里計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)精選》揭秘前沿落地案例

    ...錄了多篇具有代表性的 CVPR 2018 論文。比如，拍立淘利用圖像搜索和識(shí)別技術(shù)，幫助用戶在移動(dòng)端通過拍照就能找到相似商品；線下新零售領(lǐng)域，阿里用空間定位、貨架商品SKU識(shí)別技術(shù)推動(dòng)人貨場(chǎng)數(shù)字化，并做進(jìn)一步的商業(yè)...

    Carbs 評(píng)論0 收藏0

  • 知識(shí)圖譜是什么？一文了解其技術(shù)與應(yīng)用場(chǎng)景案例

    ...之可追。 ?小編整理了各種關(guān)于人工智能的學(xué)習(xí)資料庫（圖像處理opencv/自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)學(xué)基礎(chǔ)等），還有AI大禮包：Pytorch、實(shí)戰(zhàn)框架視頻、圖像識(shí)別、OpenCV、計(jì)算機(jī)視覺、深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等視頻、代碼、PPT以...

    tomato 評(píng)論0 收藏0

  • 多倫多大學(xué)反人臉識(shí)別，身份欺騙成功率達(dá)99.5%

    ...們迫切需要更好地理解這些模型容易受到攻擊的方式。在圖像識(shí)別領(lǐng)域，在圖像中添加小的、往往不可察覺的干擾就可以欺騙一個(gè)典型的分類網(wǎng)絡(luò)，使其將圖像錯(cuò)誤地分類。這種被干擾的圖像被稱為對(duì)抗樣本（ adversarial examples）...

    TalkingData 評(píng)論0 收藏0

  • 視頻編解碼行業(yè)及發(fā)展方向簡(jiǎn)述

    ...海思SDK及API第3季：ORTP庫局域網(wǎng)圖傳和VLC實(shí)時(shí)預(yù)覽第4季：圖像sensor的特性和驅(qū)動(dòng)解析第5季：海思平臺(tái)上USB WIFI的移植與局域網(wǎng)無線調(diào)試和視頻流預(yù)覽第6季：RTSP協(xié)議詳解與實(shí)時(shí)流視頻預(yù)覽第7季：視頻打包為MP4格式并存儲(chǔ)到TF卡的...

    dance 評(píng)論0 收藏0

  • 從Pix2Code到CycleGAN：2017年深度學(xué)習(xí)重大研究進(jìn)展全解讀

    ...一種針對(duì)原始語音的生成模型DeepMind 的研究者基于先前的圖像生成方法構(gòu)建了一種自回歸全卷積模型 WaveNet。該模型是完全概率的和自回歸的（fully probabilistic and autoregressive），其每一個(gè)音頻樣本的預(yù)測(cè)分布的前提是所有先前的...

    kuangcaibao 評(píng)論0 收藏0

  • 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的奶牛個(gè)體身份識(shí)別

    ...然而奶牛視頻中包含奶牛的個(gè)體信息，可直接對(duì)視頻進(jìn)行圖像處理實(shí)現(xiàn)奶牛個(gè)體識(shí)別。識(shí)別方法介紹該方法采集奶牛直線行走時(shí)的側(cè)視視頻，用幀間差值法計(jì)算奶牛粗略輪廓，并對(duì)其二值圖像進(jìn)行分段跨度分析，定位奶牛軀干區(qū)...

    MyFaith 評(píng)論0 收藏0

  • 厲害了，利用深度學(xué)習(xí)開發(fā)老板探測(cè)器

    ...單結(jié)構(gòu)圖如下：處理過程分為三步：網(wǎng)絡(luò)攝像頭實(shí)時(shí)拍攝圖像學(xué)習(xí)模型檢測(cè)和識(shí)別所拍攝圖像的人臉如果識(shí)別結(jié)果是老板則切換屏幕所需要的技術(shù)實(shí)現(xiàn)只有三項(xiàng)：拍攝人臉圖像識(shí)別人臉圖像切換屏幕一步步完成之后整合就可以了...

    YacaToy 評(píng)論0 收藏0

  • 用Faster R-CNN、ResNet診斷皮膚病，深度學(xué)習(xí)再次超越人類專家

    ... Asan 數(shù)據(jù)集、MED-NODE 數(shù)據(jù)集和 atlas site images 中的訓(xùn)練集圖像（共 20826 張）對(duì)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Microsoft ResNet-152 模型）進(jìn)行調(diào)整。然后使用 Asan、Hallym 和 Edinburgh 數(shù)據(jù)集的測(cè)試集圖像驗(yàn)證訓(xùn)練后的模型。使用 Asan 數(shù)據(jù)集進(jìn)行驗(yàn)證時(shí)...

    張金寶 評(píng)論0 收藏0

  • 科學(xué)領(lǐng)域中的深度學(xué)習(xí)一覽

    ...模型來說則沒有正確的輸出。所以我們?cè)趯で笠粋€(gè)將星系圖像賦予高概率的圖像概率模型，同時(shí)所有可能圖像的概率總和為一。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在這個(gè)模型中指定一個(gè)條件概率。在概率模型中可以從一個(gè)多變量標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布中得到一個(gè)...

    zhou_you 評(píng)論0 收藏0

  • UCloud人臉測(cè)溫門禁（防疫）一體機(jī)核心功能、產(chǎn)品規(guī)格、適用場(chǎng)景及客戶案例介紹

    ...叫防疫一體機(jī)，是一款結(jié)合紅外測(cè)溫，動(dòng)態(tài)人臉檢測(cè)，ISP圖像處理等技術(shù)為一體的智能AI產(chǎn)品，具有測(cè)溫靈敏度高、采集速度快，識(shí)別率高等特點(diǎn)，并且支持口罩識(shí)別，活體檢測(cè)，健康碼識(shí)別。基于UCloud人臉識(shí)別算法，可提供智...

    Tecode 評(píng)論0 收藏0

  • 吳恩達(dá) NIPS 2016唯一的中文版PPT

    ...模型 ? (1D ?順序) ?RNN, ?GRU, ?LSTM, ?CTC, ?注意力模型??圖像模型 ?2D 和 ?3D 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?先進(jìn)/未來 技術(shù)：無監(jiān)督學(xué)習(xí)（稀疏編碼 ICA, ?SFA,）增強(qiáng)學(xué)習(xí)三、端到端學(xué)習(xí)應(yīng)用案例：語音識(shí)別傳統(tǒng)模型：語音→運(yùn)算特征—（人工設(shè)...

    yunhao 評(píng)論0 收藏0

  • 深度學(xué)習(xí)在美團(tuán)點(diǎn)評(píng)的應(yīng)用

    ...計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域，我們將其應(yīng)用于文字識(shí)別、目標(biāo)檢測(cè)、圖像分類、圖像質(zhì)量排序等。下面我們就以語義匹配、圖像質(zhì)量排序及文字識(shí)別這三個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景為例，來詳細(xì)介紹美團(tuán)點(diǎn)評(píng)在深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用方面的經(jīng)驗(yàn)和方法論。基...

    DirtyMind 評(píng)論0 收藏0

  • 熬過深宮十幾載，深度學(xué)習(xí)上位這五年

    ...－AlexNetAlexNet的結(jié)構(gòu)圖（圖片來自于論文：《基于ImageNet圖像識(shí)別的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)》）這篇文章被稱為深度學(xué)習(xí)的開山之作。當(dāng)然，也有很多人堅(jiān)稱Yann LeCun 1998年發(fā)表的Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition才是開山之作...

    msup 評(píng)論0 收藏0

  • 人工智能缺陷與誤覺：讓機(jī)器產(chǎn)生幻覺的「怪異事件」

    ...關(guān)注的是視覺識(shí)別系統(tǒng)。 阿塔利已經(jīng)證明，將一張貓的圖像稍加改動(dòng)，人眼看來仍是一只標(biāo)準(zhǔn)的貓，卻被所謂的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)誤解為是鱷梨醬。 最近，阿塔利把注意力轉(zhuǎn)向了實(shí)際物體。發(fā)現(xiàn)只要稍微調(diào)整一下它們的紋理和顏色，就...

    fizz 評(píng)論0 收藏0

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