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號碼認證

...信息安全的前提下,自動通過運營商網關層完成本機號碼識別及校驗功能;升級傳統(tǒng)短信驗證碼方式,實現應用的一鍵登錄、注冊及校驗,提高應用注冊轉化率及留存率。

圖像識別國內大學問答精選

如何用python監(jiān)視mysql數據庫的更新?

回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監(jiān)測設備的數據釆集系統(tǒng),用戶界面是瀏覽器。數據庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因為釆集數據是海量的,所以所有數據通過多線程或multiprocessing,數據在存入數據庫時,也傳遞給一個python字典,里面存放最新的數據。遠程網頁自動刷新時,通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內存里的這個字典獲...

jonh_felix | 1149人閱讀

什么是人臉識別?

回答:最早聽到人臉識別概念還是從科幻電影中,通過一個人的面部特征,機器可以知道你是誰。隨著技術的進步,人臉識別已經走入了人們的生活,iPhone手機上的Face ID就是其中的代表產品,第一次讓這項技術與消費者有了近距離的接觸。Face ID于2017年在iPhone X上推出,該技術取代了蘋果的Touch ID指紋掃描系統(tǒng)。Face ID使用True Depth攝像頭系統(tǒng),該系統(tǒng)由傳感器、攝像頭和位于...

Binguner | 1482人閱讀

什么撥號器可以云識別

問題描述:關于什么撥號器可以云識別這個問題,大家能幫我解決一下嗎?

付永剛 | 766人閱讀

如何識別虛擬主機服務器

問題描述:關于如何識別虛擬主機服務器這個問題,大家能幫我解決一下嗎?

ernest | 969人閱讀

人臉識別系統(tǒng)是如何找到人的?

回答:人臉識別系統(tǒng)是計算機科學的最新應用,它利用計算機技術和生物統(tǒng)計技術,在各種背景下識別出人臉,更進一步可以實施跟蹤,它基于人的臉部特征,屬于生物識別技術。人臉識別的過程可以分成人臉檢測,人臉跟蹤和人臉比對三個過程。人臉檢測是在動態(tài)背景或者復雜背景下將人的面部找到,并從背景中分離出來。找到人臉,有數種方法可以實施。1.設計人臉的標準模板,然后系統(tǒng)將采集到的圖像和標準人臉模板進行對比,從匹配程度上判斷是...

BicycleWarrior | 4355人閱讀

人臉識別主要是收集面部的哪個部位?

回答:人臉識別主要是收集面部的眼睛,鼻子和嘴巴

Eric | 2091人閱讀

圖像識別國內大學精品文章

  • AI Challenger開賽,千萬量級數據開放,AI高手將上演巔峰對決

    ...研究成果可以被直接應用于動作分類和識別,動作捕捉,圖像和視頻內容理解,人機交互,自動駕駛(行人動作和意圖識別),安防(異常行為檢測),無人零售(消費者行為理解)等領域。 (2)圖像中文描述數據集:此數據...

    Ali_ 評論0 收藏0
  • 深度學習將走向更加開放的未來

    ...的函數的復雜度的限制,例如,當使用線性分類器來識別圖像時,將需要從圖像中提取出足夠多的參數特征來提供給它,但手動設計一個特征提取器非常困難,而且很耗時。或者使用一個更加靈活的分類器,比如說支持向量機或...

    Render 評論0 收藏0
  • 助力中文文字識別突破,美團公開首個真實場景招牌圖像數據集

    美團作為全球最大的本地生活服務平臺,擁有由遍布全國的市場人員所拍攝的眾多門臉招牌圖片數據。每張圖片都是由全國的不同個人,采用不同設備,在不同地點,不同時間和不同環(huán)境下所拍攝的不同目標,是難得的可以...

    fsmStudy 評論0 收藏0
  • 中國式AI:人工智能的四大功能及國內的領先應用

    ...處理(包括語音和語義識別、自動翻譯)、計算機視覺(圖像識別)、知識表示、自動推理(包括規(guī)劃和決策)、機器學習和機器人學。按照技術類別來分,可以分成感知輸入和學習與訓練兩種。計算機通過語音識別、圖像識別...

    DesGemini 評論0 收藏0
  • 深度學習之父的傳奇人生

    ...度學習。隨后深度學習的研究大放異彩,廣泛應用在了圖像處理和語音識別領域。比如Geoffrey Hilton的學生就用深度學習算法贏得2012年的ImageNet。互聯(lián)網的巨頭開始注意到他們,這個領域才開始火熱起來,深度學習領域也涌現出...

    Jinkey 評論0 收藏0
  • 克服了這些磨難,深度學習更加優(yōu)秀

    ...了在線服務(比如微軟的必應)的核心部件,推動著它們圖像搜索和語音識別系統(tǒng)的發(fā)展。這些公司仰賴于這項技術來驅動未來更先進的服務,所以他們擴大了神經網絡的規(guī)模,用來處理更加復雜的問題。算起來,神經網絡已經...

    CNZPH 評論0 收藏0
  • 多倫多大學反人臉識別,身份欺騙成功率達99.5%

    ...們迫切需要更好地理解這些模型容易受到攻擊的方式。在圖像識別領域,在圖像中添加小的、往往不可察覺的干擾就可以欺騙一個典型的分類網絡,使其將圖像錯誤地分類。這種被干擾的圖像被稱為對抗樣本( adversarial examples)...

    TalkingData 評論0 收藏0
  • 一個時代的終結:ImageNet 競賽 2017 是最后一屆

    ...要包括以下 4 點:發(fā)表 2017 年 ILSVRC 的結果評估 ILSVRC 2017 圖像、視頻物體識別、分類的當前較佳結果探討這與當前在計算機視覺產業(yè)中應用的最優(yōu)技術的關系受邀講者(目前確定的有加州大學伯克利分校的 Jitendra Malik,以及斯坦...

    OnlyMyRailgun 評論0 收藏0
  • 除了Alpha Go 還有哪些“深度學習”值得關注?

    ...一方面,在各國AI技術蓬勃發(fā)展的今天,中國語音識別和圖像識別的應用已達到國際領先水平。在圖像/語音識別的基礎之上,深度學習即模擬神經網絡的輸入和輸出,通過大規(guī)模數據進行訓練,從而對樣本進行精準分類和預測,...

    airborne007 評論0 收藏0
  • 那些開創(chuàng)深度學習的大師們

    ...目前就職于Google,他利用深度學習技術來提高語音識別、圖像標簽以及其他無數在線工具的用戶體驗,LeCun在Facebook做類似的工作。當下人工智能在微軟、IBM以及百度和許多其它公司受到極大的關注。我非常興奮,我們發(fā)現一種...

    Jackwoo 評論0 收藏0
  • TP-GAN 讓圖像生成再獲突破,根據單一側臉生成正面逼真人臉

    ...了雙路徑 GAN(TP-GAN),通過單一側面照片合成正面人臉圖像,取得了當前較好的結果。研究人員提出了一個像人類一樣能夠考慮整體和局部信息的 GAN 結構,合成的圖像非常逼真且很好地保留了身份特征,并且可以處理大量不同...

    gougoujiang 評論0 收藏0

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