圖像識別國家標準SEARCH AGGREGATION
回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監測設備的數據釆集系統，用戶界面是瀏覽器。數據庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因為釆集數據是海量的，所以所有數據通過多線程或multiprocessing,數據在存入數據庫時，也傳遞給一個python字典，里面存放最新的數據。遠程網頁自動刷新時，通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內存里的這個字典獲...
jonh_felix
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回答:人臉識別系統是計算機科學的最新應用，它利用計算機技術和生物統計技術，在各種背景下識別出人臉，更進一步可以實施跟蹤，它基于人的臉部特征，屬于生物識別技術。人臉識別的過程可以分成人臉檢測，人臉跟蹤和人臉比對三個過程。人臉檢測是在動態背景或者復雜背景下將人的面部找到，并從背景中分離出來。找到人臉，有數種方法可以實施。1.設計人臉的標準模板，然后系統將采集到的圖像和標準人臉模板進行對比，從匹配程度上判斷是...
BicycleWarrior
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...監控和效果提升，保證用戶體驗。 聶鵬鶴 《AI識別，從圖像到人臉》 華為算法工程師在計算機領域，上世紀90年代就有人嘗試，將圖像的特征和識別的過程，通過人類的規則同步給計算機，讓計算機進行圖像識別。一直到...
...監控和效果提升，保證用戶體驗。 聶鵬鶴 《AI識別，從圖像到人臉》 華為算法工程師 在計算機領域，上世紀90年代就有人嘗試，將圖像的特征和識別的過程，通過人類的規則同步給計算機，讓計算機進行圖像識別。一直到...
...統的內容技術已難以滿足企業日益增長的安全需求，就拿圖像來說，傳統的色情識別技術為例，就經常會存在誤判、錯判、漏判等情況。 而基于深度學習模型的圖像分類，則可以實現更高的準確率，以及圖像、內容文本實時處...
...友前來糾正補充。 AR 可以簡單的理解為一種實時將虛擬圖像疊加在現實場景中的技術，且能交互[1]。我個人覺得 AR 比 VR 要有前景，主要因為： AR 的優勢在于把目之所及的現實場景變成了背景，并將現實世界和數字世界無縫連...
...數據集的復雜結構。深層卷積網絡（deep convolutional nets)為圖像、視頻和音頻等數據處理上帶來突破性進展，而遞歸網絡（recurrent nets ）也給序列數據（諸如文本、語言）的處理帶來曙光。機器學習為現代生活諸多方面帶來巨大動...
...要包括以下 4 點：發表 2017 年 ILSVRC 的結果評估 ILSVRC 2017 圖像、視頻物體識別、分類的當前較佳結果探討這與當前在計算機視覺產業中應用的最優技術的關系受邀講者（目前確定的有加州大學伯克利分校的 Jitendra Malik，以及斯坦...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
Binguner
付永剛
ernest
Eric
