圖像識別高層語義SEARCH AGGREGATION
回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監測設備的數據釆集系統，用戶界面是瀏覽器。數據庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因為釆集數據是海量的，所以所有數據通過多線程或multiprocessing,數據在存入數據庫時，也傳遞給一個python字典，里面存放最新的數據。遠程網頁自動刷新時，通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內存里的這個字典獲...
jonh_felix
|
1149人閱讀
回答:人臉識別系統是計算機科學的最新應用，它利用計算機技術和生物統計技術，在各種背景下識別出人臉，更進一步可以實施跟蹤，它基于人的臉部特征，屬于生物識別技術。人臉識別的過程可以分成人臉檢測，人臉跟蹤和人臉比對三個過程。人臉檢測是在動態背景或者復雜背景下將人的面部找到，并從背景中分離出來。找到人臉，有數種方法可以實施。1.設計人臉的標準模板，然后系統將采集到的圖像和標準人臉模板進行對比，從匹配程度上判斷是...
BicycleWarrior
|
4355人閱讀
...計算機視覺領域，我們將其應用于文字識別、目標檢測、圖像分類、圖像質量排序等。下面我們就以語義匹配、圖像質量排序及文字識別這三個應用場景為例，來詳細介紹美團點評在深度學習技術及應用方面的經驗和方法論。基...
...從地球連到月 亮，再從月亮返回地球），在語音識別和圖像識別等領域獲得了巨大的成功。 ?????? 項目負責人之一Andrew稱：我們沒有像通常做的那樣自己框定邊界，而是直接把海量數據投放到算法中，讓數據自己說話，...
...proved Dense Trajectories) ，在這里就不加討論了。深度學習對圖像內容的表達能力十分不錯，在視頻的內容表達上也有相應的方法。下面介紹最近幾年主流的幾種技術方法。 1、基于單幀的識別方法 一種最直接的方法就是將視頻進行...
...數據集的復雜結構。深層卷積網絡（deep convolutional nets)為圖像、視頻和音頻等數據處理上帶來突破性進展，而遞歸網絡（recurrent nets ）也給序列數據（諸如文本、語言）的處理帶來曙光。機器學習為現代生活諸多方面帶來巨大動...
...口罩數據不足的問題，一種可行的方案是在已有的無口罩圖像上繪制口罩。然而，目前大部分的繪制方案屬于位置貼圖式，這種方案生成的戴口罩圖像不夠真實且缺乏靈活性。因此，我們借鑒PRNet[2,3]的思路，采用一種圖像融合...
...）從而更好地把來自輸入數據的信號——比如，一張狗的圖像像素點——發送到與高級概念（比如狗）相關聯的神經元。當深度神經網絡學習數以千計的狗的樣本圖像之后，它可像人一樣較精確地從新圖像中辨識出狗。這一魔術...
...性路由代替了較大池化。與CNN類似，更高層的網絡觀察了圖像中更大的范圍，不過由于不再是較大池化，所以位置信息一直都得到了保留。對于較低的層，空間位置的判斷也只需要看是哪些膠囊被激活了。這個網絡中最底層的多...
...在輸入張量上重復使用，也就是說特征檢測器可以在輸入圖像上重復檢測是否有該局部特征。這是卷積網絡十分優秀的屬性，它大大減少了兩層間參數的數量。基于這些基礎的卷積特性，我們可以構建不同的卷積模型處理不同的...
...錄了多篇具有代表性的 CVPR 2018 論文。比如，拍立淘利用圖像搜索和識別技術，幫助用戶在移動端通過拍照就能找到相似商品；線下新零售領域，阿里用空間定位、貨架商品SKU識別技術推動人貨場數字化，并做進一步的商業...
...出的論文中，其采用了大規模數據集與深度神經網絡學習圖像的自然結構，從而進一步分離圖像的前景與背景。論文地址：https://arxiv.org/abs/1703.03872摘要摳圖（Image matting）是一項基本的計算機視覺問題，并擁有廣闊的應用空間。...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
Binguner
付永剛
ernest
Eric
