回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監測設備的數據釆集系統,用戶界面是瀏覽器。數據庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因為釆集數據是海量的,所以所有數據通過多線程或multiprocessing,數據在存入數據庫時,也傳遞給一個python字典,里面存放最新的數據。遠程網頁自動刷新時,通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內存里的這個字典獲...
回答:人臉識別系統是計算機科學的最新應用,它利用計算機技術和生物統計技術,在各種背景下識別出人臉,更進一步可以實施跟蹤,它基于人的臉部特征,屬于生物識別技術。人臉識別的過程可以分成人臉檢測,人臉跟蹤和人臉比對三個過程。人臉檢測是在動態背景或者復雜背景下將人的面部找到,并從背景中分離出來。找到人臉,有數種方法可以實施。1.設計人臉的標準模板,然后系統將采集到的圖像和標準人臉模板進行對比,從匹配程度上判斷是...
...局損失函數過程包括特征提取,識別器,環境后處理器(圖像模型)問題:通過圖像模型進行梯度后向傳播。淺層結構化預測方法:有NLL損失的條件隨機域,有Hinge Loss的較大邊緣馬爾可夫網絡和隱支持向量機(Latent SVM),有感...
...反應的智能機器,該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智能從誕生以來,理論和技術日益成熟,應用領域也不斷擴大,可以設想,未來人工智能帶來的科技產品,將會是人類智慧的...
...的內容也并非單純的信號控制,還需要實現運轉控制乃至圖像識別等大量多樣化功能。 然而從整體架構來說,機器人和普通設備一樣,都是由輸入設備、輸出設備,以及控制這兩者的控制器這三個要素構成。從這個角度來說,...
...覺API等等。拿情感識別來說,開發者可以通過人臉API針對圖像中的每張人臉返回情感集的檢測置信度以及人臉的范圍框,檢測到的情感可以是快樂、悲傷、意外、憤怒、恐懼、蔑視、厭惡或中性。此外,就像微軟不惜重金收購Git...
...于先進的前攝深度相機,iPhone X能夠創建用戶人臉的立體圖像,此外,使用紅外相機捕捉用戶面部的圖像,這是為了使得系統對環境光線、顏色等變化更具有魯棒性。之后,通過深度學習,智能手機能夠很好地學習用戶的面部細...
...驗的時間單元。我們可以同時使用這些技術,不僅可以從圖像中的某個位置層面看待這個問題,而且可以在時間層面上看待這個問題。三四年前,當我們開始關注這一領域的時候,吳恩達和其他人都試圖在節點之間擴展神經...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...