回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監測設備的數據釆集系統,用戶界面是瀏覽器。數據庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因為釆集數據是海量的,所以所有數據通過多線程或multiprocessing,數據在存入數據庫時,也傳遞給一個python字典,里面存放最新的數據。遠程網頁自動刷新時,通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內存里的這個字典獲...
回答:人臉識別系統是計算機科學的最新應用,它利用計算機技術和生物統計技術,在各種背景下識別出人臉,更進一步可以實施跟蹤,它基于人的臉部特征,屬于生物識別技術。人臉識別的過程可以分成人臉檢測,人臉跟蹤和人臉比對三個過程。人臉檢測是在動態背景或者復雜背景下將人的面部找到,并從背景中分離出來。找到人臉,有數種方法可以實施。1.設計人臉的標準模板,然后系統將采集到的圖像和標準人臉模板進行對比,從匹配程度上判斷是...
回答:這個非常簡單,主要分為3步,首先提取異步機器文件,然后重定向到本地,最后再對比就行,下面我簡單介紹一下實現過程:1.首先提取異步機器文件,這個直接ssh連接后,執行cat命令就行,如下,這里可以使用grep命令進行過濾,去掉不需要的內容:2.接著就是將提取到的異步機器文件重定向到本地,這里只需要在上面的命令追加一個輸出重定向就行,如下,>>是追加的意思,>則會覆蓋本地同名文件:3.最后就是對比本地...
回答:從需要設置的基礎內容上說,沒有可比的應為都差不多,IP,掩碼,網關,DNS…對于新手來說,Windows更容易設置,應為裝好系統就有圖形界面可以操作;Linux系統有的發布版本圖形界面是需要用戶自行安裝的(如Archlinux…),烏班圖(ubuntu)類的圖形界面也比較方便。總體來說Linux系統可設置的內容更多,但都趨于以命令行方式操作,Windows多以圖形化設置為主,隨著powershel...
回答:問題比較模糊,只能泛泛的說幾句。需求從功能需求反推對開發板的需求,大致如下:支持攝像頭輸入。有足夠的CPU算力和存儲空間,以便運行二維碼識別庫。建議樹莓派(帶攝像頭)運行安卓;樹莓派(帶攝像頭)運行Linux;若無特殊要求,建議使用安卓系統,可選的識別庫較多,如ZXing。若不能使用安卓,則需選好一個合用的二維碼識別庫,可考慮ZBar。具體問題還需具體分析,以上泛泛之談,供參考。
...是主要的識別庫,主程序負責字模生成,其中包括了眾多圖像學的算法,如下圖,簡要的介紹下常見的方法。 1.色彩通道噪點處理 在清除背景和保留前景的tab中有保留和去除指定顏色的操作(包括HSV RGB 色彩域),以及指定色...
...天預警 應用:景物識別 文章目錄 前言最終效果圖概要圖像的相關知識像素通道二值圖像灰度圖像暗通道 大氣散射模型暗通道先驗去霧算法原理算法公式未知參數的計算大氣光透射率 代碼實現OpenCV簡介圖像的形態學處理腐...
...們迫切需要更好地理解這些模型容易受到攻擊的方式。在圖像識別領域,在圖像中添加小的、往往不可察覺的干擾就可以欺騙一個典型的分類網絡,使其將圖像錯誤地分類。這種被干擾的圖像被稱為對抗樣本( adversarial examples)...
...于先進的前攝深度相機,iPhone X能夠創建用戶人臉的立體圖像,此外,使用紅外相機捕捉用戶面部的圖像,這是為了使得系統對環境光線、顏色等變化更具有魯棒性。之后,通過深度學習,智能手機能夠很好地學習用戶的面部細...
...。你可能會問,這有什么關系?以 Algorithmia 創建的彩色圖像為例,Algorithmia 創建的圖像色彩強度不夠,可信度也不夠高。原始圖像(左)和由 Algorithmia 創建的彩色圖像(右)新加坡老照片上色效果較差的一個主要因素可能是新...
...內可以取得不錯的訓練效果。 _本方法的特點: 純游戲圖像作為輸入 不使用游戲內部接口 可靠的強化學習方法 簡單易行的并行訓練 1. PPO簡介 PPO(Proximal Policy Optimization)是OpenAI在2016年NIPS上提出的一個基于Actor-Critic框架的強...
...監控和效果提升,保證用戶體驗。 聶鵬鶴 《AI識別,從圖像到人臉》 華為算法工程師在計算機領域,上世紀90年代就有人嘗試,將圖像的特征和識別的過程,通過人類的規則同步給計算機,讓計算機進行圖像識別。一直到...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...