圖像識別demoSEARCH AGGREGATION
回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監測設備的數據釆集系統，用戶界面是瀏覽器。數據庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因為釆集數據是海量的，所以所有數據通過多線程或multiprocessing,數據在存入數據庫時，也傳遞給一個python字典，里面存放最新的數據。遠程網頁自動刷新時，通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內存里的這個字典獲...
jonh_felix
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回答:人臉識別系統是計算機科學的最新應用，它利用計算機技術和生物統計技術，在各種背景下識別出人臉，更進一步可以實施跟蹤，它基于人的臉部特征，屬于生物識別技術。人臉識別的過程可以分成人臉檢測，人臉跟蹤和人臉比對三個過程。人臉檢測是在動態背景或者復雜背景下將人的面部找到，并從背景中分離出來。找到人臉，有數種方法可以實施。1.設計人臉的標準模板，然后系統將采集到的圖像和標準人臉模板進行對比，從匹配程度上判斷是...
BicycleWarrior
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...入門書，通過這本收可以學到有關對象識別、基于內容的圖像搜索、光學字符識別、光流法、跟蹤、三維重建、立體成像、增強現實、姿態估計、全景創建、圖像分割、降噪、圖像分組等技術的實現原理。英文版PDF下載：https://i...
...對象檢測系統。在一臺Titan X上它能實時處理40-90幀每秒的圖像，并且準確率高達78.6%（VOC 2007）和48.1%（COCO test-dev）。 Model Train Test mAP FLOPS FPS Cfg Weights Old YOLO VOC 2007+2012 2007 63.4 40.19 B...
...對象檢測系統。在一臺Titan X上它能實時處理40-90幀每秒的圖像，并且準確率高達78.6%（VOC 2007）和48.1%（COCO test-dev）。 Model Train Test mAP FLOPS FPS Cfg Weights Old YOLO VOC 2007+2012 2007 63.4 40.19 B...
...友前來糾正補充。 AR 可以簡單的理解為一種實時將虛擬圖像疊加在現實場景中的技術，且能交互[1]。我個人覺得 AR 比 VR 要有前景，主要因為： AR 的優勢在于把目之所及的現實場景變成了背景，并將現實世界和數字世界無縫連...
AI的發展在最近幾年如火如荼，工資待遇也是水漲船高，應用的前景也是非常廣闊，去年火起來的人臉識別，今年全國遍地開花。看了下百度的AI，還免費了，效果也是越來越好，活體檢測這個算法更是做的吊炸天（只需要傳...
...利用生成數據來輔助訓練的方法。通過生成高質量的行人圖像，將其與行人重識別模型融合，同時提升行人生成的質量和行人重識別的精度。 論文鏈接：https://arxiv.org/abs/1904.07223 B 站視頻： https://www.bilibili.com/vide...騰訊視頻： ht...
...Y、DEPTH_U16、NV21、NV12、I420Android: GRAY、DEPTH_U16、NV21注：若圖像數據的顏色格式不在上述列表中，必須對圖像數據進行格式轉換。 2. IR活體檢測實現方案 ? 單目攝像頭檢測方案（IR） 單目攝像頭檢測流程 注意：在Windows平臺下...
...Image()方法，將video標簽傳入，即可繪制那個時刻視頻幀的圖像。（也是通過這次機會我才了解到drawImage()原來還可以接受HTMLVideoElement作為參數的） 之前就知道，一般做計算機視覺的，都會用opencv庫，這是個C++的庫。同時又查到...
...文件。 3.3 psm的參數 psm 的參數很重要，表示 tesseract 識別圖像的方式，比如說是一行一行識別還是逐字識別。希望逐字識別可以使用 -psm 10，希望逐行識別可以使用 -psm 6,其他沒怎么用以后有機會補充。總之，希望有更好的識別...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
Binguner
付永剛
ernest
Eric
